Kurz – Příprava aplikace pro službu Azure Kubernetes Service (AKS)

V tomto kurzu, který je první ze sedmi částí, připravíte vícekontenerovou aplikaci, která se bude používat v Kubernetes. K místnímu sestavení a otestování aplikace používáte existující vývojové nástroje, jako je Docker Compose. Získáte informace pro:

Po dokončení bude ve vašem místním vývojovém prostředí spuštěná následující aplikace:

V pozdějších kurzech nahrajete image kontejneru do služby Azure Container Registry (ACR) a pak ji nasadíte do clusteru AKS.

Než začnete

V tomto kurzu se předpokládá základní znalost klíčových konceptů Dockeru, jako jsou kontejnery, image kontejnerů a příkazy docker. Základní informace o kontejnerech najdete v článku Get started with Docker (Začínáme s Dockerem).

K dokončení tohoto kurzu potřebujete místní vývojové prostředí pro Docker se spuštěnými kontejnery Linuxu. Docker nabízí balíčky pro konfiguraci Dockeru v systému Mac, Windows nebo Linux.

Získání kódu aplikace

Ukázková aplikace použitá v tomto kurzu je základní frontová aplikace pro Store, včetně následujících nasazení a služeb Kubernetes:

• Store front: Webová aplikace pro zákazníky k zobrazení produktů a objednávání.
• Produktová služba: Zobrazuje informace o produktu.
• Objednávka: Objednávky.
• Rabbit MQ: Fronta zpráv pro frontu objednávek.

Kontrola souboru Docker Compose

Ukázková aplikace, kterou vytvoříte v tomto kurzu, používá soubor YAML pro docker-compose-quickstart z naklonovaného úložiště.

services:
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.13.2-management-alpine
    container_name: 'rabbitmq'
    restart: always
    environment:
      - "RABBITMQ_DEFAULT_USER=username"
      - "RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password"
    ports:
      - 15672:15672
      - 5672:5672
    healthcheck:
      test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    volumes:
      - ./rabbitmq_enabled_plugins:/etc/rabbitmq/enabled_plugins
    networks:
      - backend_services
  order-service:
    build: src/order-service
    container_name: 'order-service'
    restart: always
    ports:
      - 3000:3000
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://order-service:3000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - ORDER_QUEUE_HOSTNAME=rabbitmq
      - ORDER_QUEUE_PORT=5672
      - ORDER_QUEUE_USERNAME=username
      - ORDER_QUEUE_PASSWORD=password
      - ORDER_QUEUE_NAME=orders
      - ORDER_QUEUE_RECONNECT_LIMIT=3
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      rabbitmq:
        condition: service_healthy
  product-service:
    build: src/product-service
    container_name: 'product-service'
    restart: always
    ports:
      - 3002:3002
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://product-service:3002/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - AI_SERVICE_URL=http://ai-service:5001/
    networks:
      - backend_services
  store-front:
    build: src/store-front
    container_name: 'store-front'
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://store-front:80/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL=http://product-service:3002/
      - VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL=http://order-service:3000/
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      - product-service
      - order-service
networks:
  backend_services:
    driver: bridge

Vytvoření imagí kontejneru a spuštění aplikace

infra:
  provider: terraform
  path: infra/terraform

infra:
  provider: bicep
  path: infra/bicep

Další kroky