Konfigurace Detektor anomálií jednovariátových kontejnerů

Prostředí modulu runtime kontejneru Detektor anomálií je nakonfigurováno pomocí docker run argumentů příkazu. Tento kontejner má několik požadovaných nastavení a několik volitelných nastavení. K dispozici je několik příkladů příkazu. Nastavení specifické pro kontejner jsou nastavení fakturace.

Nastavení konfigurace

Tento kontejner má následující nastavení konfigurace:

Nastavení konfigurace ApiKey

Nastavení ApiKey určuje klíč prostředku Azure použitý ke sledování fakturačních údajů pro kontejner. Je nutné zadat hodnotu pro ApiKey a hodnota musí být platný klíč pro Detektor anomálií prostředek zadaný pro Billing nastavení konfigurace.

Toto nastavení najdete na následujícím místě:

• Azure Portal: Správa prostředků Detektor anomálií v části Klíče

Nastavení ApplicationInsights

Nastavení ApplicationInsights umožňuje do kontejneru přidat podporu telemetrie Aplikace Azure lication Insights. Application Insights poskytuje podrobné monitorování kontejneru. Kontejner můžete snadno monitorovat z hlediska dostupnosti, výkonu a využití. Můžete také rychle identifikovat a diagnostikovat chyby v kontejneru.

Následující tabulka popisuje nastavení konfigurace podporovaná ApplicationInsights v části.

Nastavení konfigurace fakturace

Nastavení Billing určuje identifikátor URI koncového bodu prostředku Detektor anomálií v Azure, který se používá k měření fakturačních údajů kontejneru. Musíte zadat hodnotu tohoto nastavení konfigurace a hodnota musí být platným identifikátorem URI koncového bodu pro prostředek Detektor anomálií v Azure.

Toto nastavení najdete na následujícím místě:

• Azure Portal: Přehled Detektor anomálií označený jakoEndpoint

Nastavení Eula

Nastavení Eula značí, že jste přijali licenci pro kontejner. Je nutné zadat hodnotu pro toto nastavení konfigurace a hodnota musí být nastavena na accept.

Kontejnery služeb Azure AI jsou licencované podle vaší smlouvy , která se řídí používáním Azure. Pokud nemáte stávající smlouvu, která se řídí používáním Azure, souhlasíte s tím, že vaše smlouva, která se řídí používáním Azure, je Smlouva o předplatném Microsoft Online, která zahrnuje podmínky online služeb. U verzí Preview souhlasíte také s dodatečnými podmínkami použití pro verze Preview Microsoft Azure. Použitím kontejneru souhlasíte s těmito podmínkami.

Nastavení fluentd

Fluentd je opensourcový kolektor dat pro jednotné protokolování. Nastavení Fluentd spravuje připojení kontejneru k serveru Fluentd . Kontejner obsahuje zprostředkovatele protokolování Fluentd, který kontejneru umožňuje zapisovat protokoly a volitelně data metrik na server Fluentd.

Následující tabulka popisuje nastavení konfigurace podporovaná Fluentd v části.

Nastavení přihlašovacích údajů proxy serveru HTTP

Pokud potřebujete nakonfigurovat proxy server HTTP pro vytváření odchozích požadavků, použijte tyto dva argumenty:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Nastavení protokolování

Nastavení Logging spravují podporu protokolování ASP.NET Core pro váš kontejner. Pro kontejner, který používáte pro aplikaci ASP.NET Core, můžete použít stejná nastavení a hodnoty konfigurace.

Kontejner podporuje následující zprostředkovatele protokolování:

Tento příkaz kontejneru ukládá informace o protokolování ve formátu JSON do připojení výstupu:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output

Tento příkaz kontejneru zobrazuje informace o ladění s předponou dbug, zatímco kontejner běží:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Protokolování disku

Disk Zprostředkovatel protokolování podporuje následující nastavení konfigurace:

Další informace o konfiguraci podpory protokolování ASP.NET Core najdete v tématu Konfigurace souboru nastavení.

Nastavení připojení

Připojení vazby slouží ke čtení a zápisu dat do a z kontejneru. Vstupní připojení nebo výstupní připojení můžete zadat zadáním --mount možnosti v příkazu docker run .

Kontejnery Detektor anomálií nepoužívají vstupní ani výstupní připojení k ukládání trénovacích dat nebo dat služby.

Přesná syntaxe umístění připojení hostitele se liší v závislosti na hostitelském operačním systému. Umístění připojení hostitelského počítače navíc nemusí být přístupné kvůli konfliktu mezi oprávněními používanými účtem služby Docker a oprávněními k umístění připojení hostitele.

Příklady příkazů pro spuštění Dockeru

Následující příklady používají nastavení konfigurace k ilustraci, jak psát a používat docker run příkazy. Po spuštění bude kontejner dál běžet, dokud ho nezastavíte.

• Znak pokračování řádku: Příkazy Dockeru v následujících částech používají zpětné lomítko, \jako znak pokračování řádku pro prostředí Bash. Tento postup nahraďte nebo odeberte na základě požadavků vašeho hostitelského operačního systému. Například znak pokračování řádku pro okna je stříšku, ^. Zpětné lomítko nahraďte stříškou.
• Pořadí argumentů: Neměňte pořadí argumentů, pokud neznáte kontejnery Dockeru.

Nahraďte hodnotu v hranatých závorkách {}vlastními hodnotami:

Příklady kontejneru Detektor anomálií Dockeru

Následující příklady Dockeru jsou určené pro kontejner Detektor anomálií.

Základní příklad

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} 

Příklad protokolování s argumenty příkazového řádku

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} ApiKey={API_KEY} \
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

Další kroky

• Nasazení kontejneru Detektor anomálií do služby Azure Container Instances
• Další informace o službě Detektor anomálií API