Vodítko umístění zóny a čáry
Důležité
30. března 2025 bude azure AI Vision Spatial Analysis vyřazena. Před zadaným datem přejděte na Azure AI Video Indexer nebo jiné opensourcové řešení. Doporučujeme, abyste přechod provedli dříve, abyste získali bohatší výhody Azure AI Video Indexeru. Kromě známých funkcí, které používáte, je tady rychlé porovnání azure AI Vision Spatial Analysis a Azure AI Video Indexeru.
| Funkce | Prostorová analýza Azure AI Vision | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Podpora edge | Ano | Yes |
| Rozpoznávání objektů | Pouze detekce osob a vozidel | Detekuje 1000+ objektů. |
| Zpracování zvuku a řeči | Nepodporováno | Podporované (včetně přepisu řeči, překladu a shrnutí) Podporuje se >(včetně přepisu řeči a analýzy mínění) |
| Detekce a sledování událostí | Podporováno (sledování osob a vozidel, detekce událostí) | V Edgi se zatím nepodporuje. Je částečně podporován v cloudu. |
| Podpora služby Azure Arc | Nepodporováno | Nativní podpora |
| Oblast zaměření | Vizuální analýza se specializovaným sledováním | Komplexní analýza zvukového i vizuálního obsahu |
Odteď do 30. března 2025 můžete dál používat Azure AI Vision Spatial Analysis nebo přejít na Azure AI Video Indexer před zadaným datem. Po 30. březnu 2025 se kontejner prostorové analýzy už nebude podporovat a přestane zpracovávat nové datové proudy.
Tento článek obsahuje pokyny, jak definovat zóny a čáry pro operace prostorové analýzy, aby bylo dosaženo přesné analýzy pohybu osob v prostoru. To platí pro všechny operace.
Zóny a řádky se definují pomocí parametru JSON SPACEANALYSIS_CONFIG . Další informace najdete v článku Operace prostorové analýzy.
Pokyny pro zóny výkresu
Mějte na paměti, že každá mezera je jiná; Budete muset aktualizovat pozici nebo velikost v závislosti na vašich potřebách.
Pokud chcete zobrazit konkrétní část zobrazení kamery, vytvořte největší zónu, kterou můžete, která pokrývá konkrétní podlahovou oblast, kterou vás zajímá, ale nezahrnuje jiné oblasti, které vás nezajímají. Tím se zvýší přesnost shromážděných dat a zabráníte falešně pozitivním výsledkům v oblastech, které nechcete sledovat. Při umístění rohů mnohoúhelníku buďte opatrní a ujistěte se, že nejsou mimo oblast, kterou chcete sledovat.
Příklad dobře tvarované zóny
Zóna by měla být dostatečně velká, aby vyhovovala třem lidem stojícím podél každého okraje a zaměřila se na oblast zájmu. Prostorová analýza identifikuje lidi, jejichž stopy jsou umístěny v zóně, takže při kreslení zón na 2D obrázku si představte zónu jako koberec, který leží na podlaze.
Příklady zón, které nejsou dobře tvarované
Následující příklady ukazují špatně tvarované zóny. V těchto příkladech je oblast zájmu prostor před zobrazením Herní čas .
Zóna není na podlaze
Zóna je příliš malá
Zóna nezachytí oblast kolem displeje.
Zóna je příliš blízko okraje obrázku fotoaparátu a nezachytí správný displej.
Zóna je částečně blokovaná policií, takže lidé a podlaha nejsou plně viditelné.
Pokyny pro kreslení čar
Příklad dobře tvarované čáry
Čára by měla být dostatečně dlouhá, aby se přizpůsobila celému vchodu. Prostorová analýza identifikuje lidi, jejichž stopy přesouvají čáru, takže když nakreslíte čáry na 2D obrázku, představte si, že je nakreslete, jako by leží na podlaze.
Pokud je to možné, rozšiřte linku širší než skutečný vchod. Pokud to nebude mít za následek nadbytečné přechody (jak je znázorněno na obrázku níže, když je čára proti zdi), rozšiřte ji.
Příklady čar, které nejsou dobře tvarované
Následující příklady ukazují špatně definované řádky.
Čára nezakrývá celou cestu vstupu na podlaze.
Čára je příliš vysoká a nezakrývá celé dveře.
