Životní cyklus modelu

Funkce jazykové služby využívají modely AI. Službu jazyka aktualizujeme o nové verze modelu, abychom zlepšili přesnost, podporu a kvalitu. S tím, jak se modely stávají staršími, jsou vyřazené. V tomto článku najdete informace o tomto procesu a o tom, co můžete u svých aplikací očekávat.

Předem připravené funkce

Naše standardní (nepřizpůsobené) jazykové funkce jsou založené na modelech umělé inteligence, které voláme předem natrénované nebo předem připravené modely.

Službu jazyka pravidelně aktualizujeme o nové verze modelu, abychom zlepšili přesnost, podporu a kvalitu modelu.

Ve výchozím nastavení budou všechny požadavky rozhraní API používat nejnovější obecně dostupný model (GA).

Volba verze modelu použité pro vaše data

K využívání nejnovějších a nejkvalitnějších modelů doporučujeme použít latest verzi modelu. S vylepšováním našich modelů je možné, že se některé výsledky modelu můžou změnit. Verze modelu můžou být zastaralé, takže už ve vaší implementaci nepřijímáme zadané verze modelu GA.

Modely Preview používané pro funkce ve verzi Preview neudržují minimální období vyřazení a můžou být kdykoli zastaralé.

Ve výchozím nastavení budou požadavky rozhraní API a sady SDK používat nejnovější obecně dostupný model. Volitelný parametr můžete použít k výběru verze modelu, která se má použít (nedoporučuje se).

Pomocí následující tabulky zjistíte, které verze modelu jednotlivé funkce podporují:

* Nejnovější všeobecně dostupná verze modelu (GA) ** Nejnovější verze Preview

Vlastní funkce

Časová osa vypršení platnosti

Pro vlastní funkce existují dvě klíčové části implementace AI: trénování a nasazení. Nové konfigurace se pravidelně vydávají s pravidelnými vylepšeními umělé inteligence, takže starší a méně přesné konfigurace se vyřadí z důchodu.

Pomocí následující tabulky zjistíte, které verze modelu jednotlivé funkce podporují:

** V případě nejnovějších verzí konfigurace trénování se publikují data vypršení platnosti na dostupnost novější verze modelu. Pokud nejsou k dispozici žádné novější verze modelu, může být datum vypršení platnosti prodlouženo.

Konfigurace trénování jsou obvykle k dispozici po dobu šesti měsíců po jeho vydání. Pokud jste k nasazení přiřadili trénovanou konfiguraci, platnost tohoto nasazení vyprší po dvanácti měsících od vypršení platnosti trénovací konfigurace. Pokud brzy vyprší platnost vašich modelů, můžete modely znovu natrénovat a znovu nasadit pomocí nejnovější verze konfigurace trénování.

Po datu vypršení platnosti konfigurace trénování budete muset k odeslání jakýchkoli trénovacích úloh nebo úloh nasazení použít jinou podporovanou verzi konfigurace trénování. Po datu vypršení platnosti nasazení nebude nasazený model k dispozici pro predikci.

Po vypršení platnosti verze konfigurace trénování vrátí volání rozhraní API chybu při volání nebo použití, pokud je volána s verzí konfigurace s vypršenou platností. Ve výchozím nastavení používají požadavky na trénování nejnovější dostupnou verzi konfigurace trénování. Pokud chcete změnit verzi konfigurace, použijte trainingConfigVersion parametr při odesílání trénovací úlohy a přiřaďte požadovanou verzi.

Verze rozhraní API

Při volání rozhraní API k následujícím funkcím je potřeba zadat API-VERISON , které chcete použít k dokončení požadavku. Doporučujeme používat nejnovější dostupné verze rozhraní API.

Pokud pro své projekty používáte Language Studio , budete používat nejnovější dostupnou verzi rozhraní API. Ostatní verze rozhraní API jsou k dispozici pouze prostřednictvím rozhraní REST API a klientských knihoven.

Pomocí následující tabulky zjistíte, které verze rozhraní API jednotlivé funkce podporují:

Další kroky

Přehled jazyka Azure AI