Instalace a spuštění kontejnerů Analýza mínění

Kontejnery umožňují hostovat rozhraní API pro analýzu mínění ve vaší vlastní infrastruktuře. Pokud máte požadavky na zabezpečení nebo zásady správného řízení dat, které se nedají splnit voláním analýzy mínění vzdáleně, můžou být kontejnery dobrou volbou.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.

Požadavky

Před použitím kontejnerů Sentiment Analysis musíte splnit následující požadavky. Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.

• Docker nainstalovaný na hostitelském počítači. Docker musí být nakonfigurovaný tak, aby se kontejnery mohly připojit a odesílat fakturační data do Azure.
  • Ve Windows musí být Docker také nakonfigurovaný tak, aby podporoval kontejnery Linuxu.
  • Měli byste mít základní znalosti o konceptech Dockeru.
• Prostředek jazyka s cenovou úrovní Free (F0) nebo Standard (S).

Shromáždění požadovaných parametrů

Jsou vyžadovány tři primární parametry pro všechny kontejnery Azure AI. Licenční podmínky pro software společnosti Microsoft musí být k dispozici s hodnotou přijetí. Vyžaduje se také identifikátor URI koncového bodu a klíč rozhraní API.

Identifikátor URI koncového bodu

Tato {ENDPOINT_URI} hodnota je k dispozici na stránce Přehled webu Azure Portal odpovídajícího prostředku služeb Azure AI. Přejděte na stránku Přehled, najeďte myší na koncový bod a zobrazí se ikona Kopírovat do schránky. Zkopírujte koncový bod a použijte ho tam, kde je to potřeba.

Klávesy

Hodnota {API_KEY} se používá ke spuštění kontejneru a je k dispozici na stránce Klíče webu Azure Portal odpovídajícího prostředku služeb Azure AI. Přejděte na stránku Klíče a vyberte ikonu Kopírovat do schránky.

Požadavky na hostitelský počítač a doporučení

Hostitel je počítač založený na platformě x64, na kterém běží kontejner Dockeru. Může to být počítač v místním prostředí nebo hostitelská služba Dockeru v Azure, například:

• Azure Kubernetes Service.
• Azure Container Instances.
• Cluster Kubernetes nasazený do služby Azure Stack. Další informace najdete v tématu Nasazení Kubernetes do služby Azure Stack.

Následující tabulka popisuje minimální a doporučené specifikace pro dostupný kontejner. Každé jádro procesoru musí mít alespoň 2,6 gigahertz (GHz) nebo rychlejší. Jsou uvedeny také povolené transakce za sekundu (TPS).

Jádro procesoru --cpus a paměť odpovídají nastavením, --memory které se používají jako součást docker run příkazu.

Získání image kontejneru pomocí docker pull

Image kontejneru Analýza mínění najdete v mcr.microsoft.com syndikátu registru kontejneru. Nachází se v úložišti azure-cognitive-services/textanalytics/ a má název sentiment. Plně kvalifikovaný název image kontejneru je: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment

Pokud chcete použít nejnovější verzi kontejneru, můžete použít latest značku, která je určená pro angličtinu. Úplný seznam kontejnerů pro podporované jazyky můžete najít také pomocí značek v MCR.

Kontejner pro analýzu mínění v3 je k dispozici v několika jazycích. Ke stažení kontejneru pro anglický kontejner použijte následující příkaz.

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:3.0-en

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Spuštění kontejneru pomocí docker run

Jakmile je kontejner v hostitelském počítači, spusťte kontejnery pomocí příkazu docker run . Kontejner se bude dál spouštět, dokud ho nezastavíte.

Pokud chcete spustit kontejner Analýza mínění, spusťte následující docker run příkaz. Nahraďte následující zástupné symboly vlastními hodnotami:

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:{IMAGE_TAG} \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Tento příkaz:

• Spustí kontejner Analýza mínění z image kontejneru.
• Přidělí jedno jádro procesoru a 8 gigabajtů (GB) paměti.
• Zpřístupní port TCP 5000 a přidělí pro kontejner pseudo-TTY.
• Po ukončení kontejneru se automaticky odebere. Image kontejneru je stále dostupná na hostitelském počítači.

Spuštění více kontejnerů na stejném hostiteli

Pokud máte v úmyslu spouštět více kontejnerů s vystavenými porty, nezapomeňte jednotlivé kontejnery spouštět s jiným vystaveným portem. Například spusťte první kontejner na portu 5000 a druhý kontejner na portu 5001.

Tento kontejner a jiný kontejner služeb Azure AI můžete mít spuštěný společně na hostiteli. Můžete mít také několik kontejnerů stejného kontejneru služeb Azure AI spuštěných.

Zadání dotazu do prediktivního koncového bodu kontejneru

Kontejner poskytuje rozhraní API prediktivního koncového bodu pro dotazy založené na REST.

Pro rozhraní API kontejneru použijte hostitele http://localhost:5000.

Ověření, že je kontejner spuštěný

Existuje několik způsobů, jak ověřit, že je kontejner spuštěný. Vyhledejte externí IP adresu a vystavený port kontejneru a otevřete svůj oblíbený webový prohlížeč. Pomocí různých adres URL požadavků, které následují, ověřte, že kontejner běží. Tady jsou uvedené http://localhost:5000ukázkové adresy URL požadavků, ale váš konkrétní kontejner se může lišit. Ujistěte se, že spoléháte na externí IP adresu kontejneru a vystavený port.

Spuštění kontejneru odpojeného od internetu

Pokud chcete tento kontejner používat odpojený od internetu, musíte nejprve požádat o přístup vyplněním aplikace a zakoupením plánu závazku. Další informace najdete v tématu Použití kontejnerů Dockeru v odpojených prostředích .

Pokud jste schválili spuštění kontejneru odpojeného od internetu, použijte následující příklad, který ukazuje formátování docker run příkazu, který použijete, se zástupnými hodnotami. Nahraďte tyto zástupné hodnoty vlastními hodnotami.

Parametr DownloadLicense=True v docker run příkazu stáhne licenční soubor, který umožní spuštění kontejneru Dockeru, když není připojený k internetu. Obsahuje také datum vypršení platnosti, po kterém bude soubor licence neplatný pro spuštění kontejneru. Soubor s licencí můžete použít pouze s příslušným kontejnerem, pro který jste byli schváleni. Nemůžete například použít licenční soubor pro kontejner převodu řeči na text s kontejnerem Document Intelligence.

docker run --rm -it -p 5000:5000 \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \
{IMAGE} \
eula=accept \
billing={ENDPOINT_URI} \
apikey={API_KEY} \
DownloadLicense=True \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} 

Po stažení souboru licence můžete kontejner spustit v odpojeném prostředí. Následující příklad ukazuje formátování docker run příkazu, který použijete, se zástupnými hodnotami. Nahraďte tyto zástupné hodnoty vlastními hodnotami.

Všude, kde je kontejner spuštěný, musí být soubor licence připojen ke kontejneru a umístění složky s licencí v místním systému souborů kontejneru musí být zadáno pomocí Mounts:License=. Musí být zadán také výstupní připojení, aby bylo možné zapsat záznamy o využití fakturace.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory {MEMORY_SIZE} --cpus {NUMBER_CPUS} \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \ 
-v {OUTPUT_PATH} \
{IMAGE} \
eula=accept \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
Mounts:Output={CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}

Zastavení kontejneru

Pokud chcete kontejner vypnout, vyberte v prostředí příkazového řádku, ve kterém je kontejner spuštěný, ctrl+C.

Řešení problému

Pokud kontejner spustíte s povoleným připojením a protokolováním výstupu, kontejner vygeneruje soubory protokolu, které jsou užitečné při řešení problémů, ke kterým dochází při spuštění nebo spuštění kontejneru.

Fakturace

Kontejnery Sentiment Analysis odesílají fakturační údaje do Azure pomocí prostředku jazyka na vašem účtu Azure.

Dotazy na kontejner se účtují na cenové úrovni prostředku Azure, který se používá pro tento ApiKey parametr.

Kontejnery služeb Azure AI nejsou licencované ke spuštění bez připojení ke koncovému bodu měření nebo fakturace. Kontejnery musíte povolit, aby vždy komunikují fakturační údaje s koncovým bodem fakturace. Kontejnery služeb Azure AI neodesílají zákaznická data, jako je obrázek nebo text analyzovaný, do Microsoftu.

Připojení k Azure

Kontejner potřebuje ke spuštění hodnoty fakturačních argumentů. Tyto hodnoty umožňují kontejneru připojit se ke koncovému bodu fakturace. Kontejner hlásí využití přibližně každých 10 až 15 minut. Pokud se kontejner nepřipojí k Azure v rámci povoleného časového intervalu, kontejner se bude dál spouštět, ale nebude obsluhovat dotazy, dokud se neobnoví koncový bod fakturace. Připojení se pokouší 10krát ve stejném časovém intervalu 10 až 15 minut. Pokud se během 10 pokusů nemůže připojit ke koncovému bodu fakturace, kontejner přestane obsluhovat požadavky. Příklad informací odeslaných Microsoftu pro fakturaci najdete v nejčastějších dotazech ke kontejneru služeb Azure AI.

Argumenty fakturace

Příkaz docker run spustí kontejner, pokud jsou k dispozici všechny tři z následujících možností s platnými hodnotami:

Další informace o těchto možnostech najdete v tématu Konfigurace kontejnerů.

Shrnutí

V tomto článku jste se naučili koncepty a pracovní postupy pro stahování, instalaci a spouštění kontejnerů Sentiment Analysis. Souhrnně:

• Analýza mínění poskytuje kontejnery Linuxu pro Docker
• Image kontejnerů se stáhnou ze služby Microsoft Container Registry (MCR).
• Image kontejnerů se spouštějí v Dockeru.
• Při vytváření instance kontejneru je nutné zadat fakturační údaje.

Další kroky

• Viz Konfigurace kontejnerů pro nastavení konfigurace.