Jak používat Analýza textu pro stav

Článek
09/01/2024

Důležité

Analýza textu pro stav je funkce poskytovaná jako "AS IS" a "WITH ALL FAULTS" (VŠECHNY CHYBY). Analýza textu pro zdraví není určena nebo zpřístupněna k použití jako zdravotnické zařízení, klinické podpory, diagnostického nástroje nebo jiné technologie určené k použití v diagnostice, léčbě, zmírnění rizik, léčbě nebo prevenci onemocnění nebo jiných podmínek a Společnost Microsoft nemá licenci ani právo používat tuto funkci pro takové účely. Tato schopnost není navržena nebo určena k implementaci nebo nasazení jako náhrady za odbornou lékařskou radu nebo zdravotní názor, diagnostiku, léčbu nebo klinický úsudek zdravotnického pracovníka, a proto by se neměla používat. Zákazník zodpovídá výhradně za jakékoli použití Analýza textu pro zdraví. Zákazník musí samostatně licencovat libovolný a všechny zdrojové slovníky, které hodlá použít v rámci podmínek stanovených pro tuto licenční smlouvu UMLS Metathesaurus, nebo jakéhokoliv budoucího ekvivalentního odkazu. Zákazník zodpovídá za zajištění souladu s těmito licenčními podmínkami, včetně jakýchkoli geografických nebo jiných platných omezení.

Analýza textu pro zdraví nyní umožňuje extrakci sociálních determinantů zdraví (SDOH) a etnických zmínek v textu. Tato schopnost nemusí pokrýt všechny potenciální SDOH a neodvozuje odvozování na základě SDOH nebo etnického původu (například informace o použití látky se zobrazí, ale zneužití látky není odvozeno). Všechna rozhodnutí, která využívají výstupy Analýza textu pro zdraví, které mají vliv na jednotlivce nebo přidělování zdrojů (včetně mimo jiné těch, které se týkají fakturace, lidských zdrojů nebo péče o léčbu), by se měly provádět s lidským dohledem a neměly by být založeny výhradně na zjištěních modelu. Účelem schopnost extrakce SDOH a etnické identity je pomoct poskytovatelům zlepšit výsledky zdraví a nemělo by být použito k extrakci nebo kreslení negativních odvozování uživatelů nebo spotřebitelů údajů SDOH nebo populace pacientů nad rámec deklarovaného účelu pomoci poskytovatelům zlepšit výsledky zdraví.

Analýza textu pro zdraví lze použít k extrakci a označení relevantních lékařských informací z nestrukturovaných textů, jako jsou poznámky lékařů, souhrny udělení absolutoria, klinické dokumenty a elektronické zdravotní záznamy. Služba provádí rozpoznávání pojmenovaných entit, extrakci relací, propojení entit a detekci kontrolních výrazů za účelem odhalení přehledů ze vstupního textu. Informace o vrácených skóre spolehlivosti najdete v poznámce transparentnosti.

Tip

Pokud chcete funkci otestovat bez psaní kódu, použijte Language Studio.

Službu můžete volat dvěma způsoby:

Kontejner Dockeru (synchronní)
Použití webového rozhraní API a klientských knihoven (asynchronní)

Možnosti vývoje

Pokud chcete použít Analýza textu pro stav, odešlete nezpracovaný nestrukturovaný text pro analýzu a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu používaného na vašich datech. Existují dva způsoby použití Analýza textu pro stav:

Možnost vývoje	Popis
Language Studio	Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu language Studio nebo v rychlém startu language studio.
ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK)	Integrujte Analýza textu pro stav do vašich aplikací pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu Analýza textu stavu.
Kontejner Dockeru	Pomocí dostupného kontejneru Dockeru nasaďte tuto funkci místně. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Vstupní jazyky

Analýza textu pro stav podporuje angličtinu kromě několika jazyků, které jsou aktuálně ve verzi Preview. Hostované rozhraní API nebo rozhraní API můžete nasadit v kontejneru, jak je podrobně popsáno v části Analýza textu pro podporu jazyků stavu.

Odesílání dat

K odeslání požadavku rozhraní API budete potřebovat koncový bod prostředku jazyka a klíč.

Poznámka:

Klíč a koncový bod vašeho prostředku jazyka najdete na webu Azure Portal. Budou umístěny na stránce Klíč a koncový bod prostředku v rámci správy prostředků.

Analýza se provede po přijetí žádosti. Pokud odešlete požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny, výsledky se vrátí asynchronně. Pokud používáte kontejner Dockeru, vrátí se synchronně.

Při asynchronním použití této funkce jsou výsledky rozhraní API k dispozici po dobu 24 hodin od doby, kdy se žádost ingestovala, a je uvedena v odpovědi. Po uplynutí tohoto časového období se výsledky vyprázdní a už nejsou k dispozici pro načtení.

Odeslání požadavku FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) je standard komunikace zdravotnického průmyslu vyvinutý organizací Health Level Seven International (HL7). Standard definuje datové formáty (prostředky) a strukturu rozhraní API pro výměnu elektronických zdravotnických dat. Pokud chcete získat výsledek pomocí struktury FHIR, musíte odeslat verzi FHIR v textu požadavku rozhraní API.

Název parametru	Typ	Hodnota
fhirVersion	string	`4.0.1`

Získání výsledků z funkce

V závislosti na požadavku rozhraní API a na datech, která odešlete do Analýza textu pro stav, získáte:

Rozpoznávání pojmenovaných entit slouží k provedení sémantické extrakce slov a frází z nestrukturovaného textu, které jsou spojené s některým z podporovaných typů entit, jako je diagnostika, název léky, příznaky/znaménko nebo věk.

Analýza textu pro stav NER