Zobrazení úložišť registru kontejnerů na webu Azure Portal
Azure Container Registry umožňuje ukládat image kontejnerů Dockeru do úložišť. Uložením imagí do úložišť můžete ukládat skupiny imagí (nebo verze imagí) v izolovaných prostředích. Tato úložiště můžete zadat při nasdílení imagí do registru a jejich obsah na webu Azure Portal.
Požadavky
- Registr kontejnerů: Vytvořte v předplatném Azure registr kontejneru. Použijte například Azure Portal nebo Azure CLI.
- Docker CLI: Nainstalujte Docker na místní počítač, který poskytuje rozhraní příkazového řádku Dockeru.
- Image kontejneru: Nasdílení image do registru kontejneru Pokyny k nasdílení a vyžádání imagí najdete v tématu Nabízení a vyžádání image.
Zobrazení úložišť na webu Azure Portal
Na webu Azure Portal můžete zobrazit seznam úložišť hostující vaše image i značky imagí.
Pokud jste postupovali podle kroků nasdílení změn a vyžádání image (a následně jste image neodstranili), měli byste mít v registru kontejneru image Nginx. Pokyny v tomto článku určily, že image označíte oborem názvů , "samples" v /samples/nginx
. Jako refresher byl příkaz docker push zadaný v tomto článku:
docker push myregistry.azurecr.io/samples/nginx
Vzhledem k tomu, že Azure Container Registry podporuje takové víceúrovňové obory názvů úložiště, můžete nastavit rozsah kolekcí imagí souvisejících s konkrétní aplikací nebo kolekcí aplikací pro různé vývojové nebo provozní týmy. Další informace o úložištích v registrech kontejnerů najdete v tématu Privátní registry kontejnerů Dockeru v Azure.
Zobrazení úložiště:
- Přihlaste se k portálu Azure.
- Vyberte službu Azure Container Registry, do které jste odeslali image Nginx.
- Výběrem možnosti Úložiště zobrazíte seznam úložišť, která obsahují image v registru.
- Výběrem úložiště zobrazíte značky obrázků v tomto úložišti.
Pokud jste například nasdílili image Nginx podle pokynů v příkazu Push a pull image, měli byste vidět něco podobného:
Další kroky
Teď, když znáte základy zobrazení a práce s úložišti na portálu, zkuste použít Azure Container Registry s clusterem Azure Kubernetes Service (AKS ).