Kontrola stavu clusteru Azure Data Explorer

  • Článek

Existuje několik faktorů, které ovlivňují stav clusteru Azure Data Explorer, včetně procesoru, paměti a podsystému disků. Tento článek popisuje některé základní kroky, které můžete provést k měření stavu clusteru.

  1. Přihlaste se k webu https://dataexplorer.azure.com.

  2. V levém podokně vyberte cluster a spusťte následující příkaz.

    .show diagnostics
| project IsHealthy, NotHealthyReason, IsAttentionRequired, AttentionRequiredReason, IsScaleOutRequired

    Výstup

    Výstupní parametr Popis
    IsHealthy Výstup 1 značí, že cluster je v pořádku. Výstup 0 značí, že cluster není v pořádku.
    NotHealthyReason Důvod, proč cluster není v pořádku. Toto pole je relevantní pouze v případě, že výstup IsHealthy je 0.
    IsAttentionRequired Výstup 1 značí, že cluster vyžaduje pozornost.
    AttentionRequiredReason Důvod, proč cluster vyžaduje pozornost. Toto pole je relevantní pouze v případě, že výstup IsAttentionRequired je 1.
    IsScaleOutRequired Výstup 1 značí, že se doporučuje škálovat cluster.

  3. Přihlaste se k Azure Portal a přejděte do clusteru.

  4. V části Monitorování vyberte Metriky a pak vyberte Udržovat při životě, jak je znázorněno na následujícím obrázku. Výstup blížící se 1 znamená, že cluster je v pořádku.

    Metrika Udržování clusteru při životě

  5. Do grafu je možné přidat další metriky. Vyberte graf a pak Přidat metriku. Vyberte jinou metriku – tento příklad ukazuje procesor.

    Přidejte metriku.

  6. Zkontrolujte metriky prostředků a příjmu dat uvedené v metrikách clusteru a projděte si doporučení ve sloupci popis metriky.

  7. Pokud potřebujete pomoc s diagnostikou problémů se stavem clusteru, otevřete žádost o podporu v Azure Portal.