Připojení k SuperAnnotate
Sada Python SDK superAnnotate se integruje s Azure Databricks a poskytuje platformu infrastruktury dat AI, která pomáhá při přidávání poznámek, ladění, správě a verzí vysoce kvalitních trénovacích dat pomocí vyčerpávající správy dat, distribuovaného computingu a strojového učení Azure Databricks.
Konektor SuperAnnotate tento proces zjednodušuje tím, že transformuje data poznámek do datových rámců Apache Sparku, což týmům ML umožňuje posunout jejich zaměření od transformace dat na trénování modelů strojového učení. Tato spolupráce zahrnuje možnost nastavit aktivní výukové pracovní postupy, kdy se předpovědi s nízkou spolehlivostí automaticky směrují na platformu SuperAnnotate.
Požadavky
Před integrací se superannotate musíte mít následující:
Databricks SQL Warehouse v pracovním prostoru Azure Databricks
Token patu Azure Databricks.
Poznámka:
Osvědčeným postupem při ověřování pomocí automatizovaných nástrojů, systémů, skriptů a aplikací doporučuje Databricks místo uživatelů pracovního prostoru používat tokeny patního přístupu, které patří instančním objektům . Pokud chcete vytvořit tokeny pro instanční objekty, přečtěte si téma Správa tokenů instančního objektu.
Připojení k SuperAnnotate pomocí Partner Connect
Poznámka:
Partner Connect podporuje pouze sklady SQL pro SuperAnnotate.
Pokud chcete připojit pracovní prostor Azure Databricks k SuperAnnotate pomocí Partnerského připojení, postupujte takto:
- Na bočním panelu klikněte na
Partner Connect. - Klikněte na dlaždici partnera.
- Zkontrolujte zadané informace a klepněte na tlačítko Další.
Budete přesměrováni na SuperAnnotate, kde se můžete zaregistrovat nebo se přihlásit, pokud už účet máte.
Po těchto krocích se pro vás vytvoří organizace spolu s vaším prvním týmem s názvem Můj tým. Vaše organizace bude mít také automaticky integraci Databricks s hodnotami zadanými v kroku 3 a ve výchozím nastavení se přidá do týmu.
Další kroky
Jakmile nastavíte organizaci a tým přes Partner Connect, budete muset vytvořit projekt LLM a GenAI. Nastavte formulář podle dat, která budete importovat, a přidejte položky s integrací Databricks .
Další materiály
Prozkoumejte následující zdroje informací superannotate: