approx_count_distinct
agregační funkce
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime
Vrátí odhadovaný počet jedinečných hodnot ve expr
skupině.
Implementace používá hustou verzi algoritmu HyperLogLog++ (HLL++), který představuje špičkový algoritmus odhadu kardinality.
Výsledky jsou přesné v rámci výchozí hodnoty 5 %, která je odvozena od hodnoty maximální relativní směrodatné odchylky, i když je to možné konfigurovat s parametrem relativeSD
, jak je uvedeno níže.
Syntaxe
approx_count_distinct(expr[, relativeSD]) [FILTER ( WHERE cond ) ]
Tuto funkci lze také vyvolat jako funkci okna pomocí OVER
klauzule.
Argumenty
expr
: Může být jakéhokoli typu, pro který je definována ekvivalence.relativeSD
: Definuje maximální povolenou relativní směrodatnou odchylku.cond
: Volitelný logický výraz filtrující řádky použité pro agregaci.
Návraty
VELKÝINT.
Příklady
> SELECT approx_count_distinct(col1) FROM VALUES (1), (1), (2), (2), (3) tab(col1);
3
> SELECT approx_count_distinct(col1) FILTER(WHERE col2 = 10)
FROM VALUES (1, 10), (1, 10), (2, 10), (2, 10), (3, 10), (1, 12) AS tab(col1, col2);
3