CREATE TABLE [USING]
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime
Definuje spravovanou nebo externí tabulku, volitelně pomocí zdroje dat.
Syntaxe
{ { [CREATE OR] REPLACE TABLE | CREATE [EXTERNAL] TABLE [ IF NOT EXISTS ] }
table_name
[ table_specification ]
[ USING data_source ]
[ table_clauses ]
[ AS query ] }
table_specification
( { column_identifier column_type [ column_properties ] } [, ...]
[ , table_constraint ] [...] )
column_properties
{ NOT NULL |
GENERATED ALWAYS AS ( expr ) |
GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY [ ( [ START WITH start ] [ INCREMENT BY step ] ) ] |
DEFAULT default_expression |
COMMENT column_comment |
column_constraint |
MASK clause } [ ... ]
table_clauses
{ OPTIONS clause |
PARTITIONED BY clause |
CLUSTER BY clause |
clustered_by_clause |
LOCATION path [ WITH ( CREDENTIAL credential_name ) ] |
COMMENT table_comment |
TBLPROPERTIES clause |
WITH { ROW FILTER clause } } [...]
clustered_by_clause
{ CLUSTERED BY ( cluster_column [, ...] )
[ SORTED BY ( { sort_column [ ASC | DESC ] } [, ...] ) ]
INTO num_buckets BUCKETS }
Parametry
NAHRADIT
Pokud je tato hodnota zadaná, nahradí tabulku a její obsah, pokud již existuje. Tato klauzule je podporovaná pouze pro tabulky Delta Lake.
REPLACE
zachová historii tabulek.Poznámka:
Azure Databricks důrazně doporučuje místo vyřazování a opětovného vytváření tabulek Delta Lake používat
REPLACE
.EXTERNÍ
Pokud je zadaná, vytvoří externí tabulku. Při vytváření externí tabulky musíte také zadat klauzuli
LOCATION
. Když se externí tabulka zahodí, soubory v tétoLOCATION
tabulce se nezahodí.POKUD NEEXISTUJE
Pokud je zadána tabulka se stejným názvem již existuje, příkaz bude ignorován.
IF NOT EXISTS
nemůže existovat společně sREPLACE
, což znamená, žeCREATE OR REPLACE TABLE IF NOT EXISTS
není povoleno.-
Název tabulky, kterou chcete vytvořit. Název nesmí obsahovat dočasnou specifikaci. Pokud název není kvalifikovaný, vytvoří se tabulka v aktuálním schématu.
Tabulky vytvořené v
hive_metastore
sadě MŮŽOU obsahovat pouze alfanumerické znaky a podtržítka (INVALID_SCHEMA_OR_RELATION_NAME). table_specification
Tato volitelná klauzule definuje seznam sloupců, jejich typů, vlastností, popisů a omezení sloupců.
Pokud nedefinujete sloupce schématu tabulky, musíte zadat buď
AS query
neboLOCATION
.-
Jedinečný název sloupce
Identifikátory sloupců tabulek Delta Lake bez vlastnosti mapování sloupců (
'delta.columnMapping.mode' = 'name'
) nesmí obsahovat mezery ani následující znaky:, ; { } ( ) \n \t =
.Identifikátory
AVRO
sloupců tabulky musí začínat podtržítkem (_
) nebo písmenem Unicode (včetně písmen jiného typu než ASCII) a za ním musí následovat kombinace písmen Unicode, číslic a podtržítka. -
Určuje datový typ sloupce. Ne všechny datové typy podporované službou Azure Databricks jsou podporovány všemi zdroji dat.
NOT NULL
Pokud je zadaný sloupec, nepřijme
NULL
hodnoty. Tato klauzule je podporovaná pouze pro tabulky Delta Lake.VYGENEROVÁNO VŽDY JAKO ( výraz )
Při zadání této klauzule je hodnota tohoto sloupce určena zadaným
expr
.expr
mohou se skládat z literálů, identifikátorů sloupců v tabulce a deterministické předdefinované funkce nebo operátory SQL s výjimkou:- Agregační funkce
- Analytické funkce oken
- Funkce okna řazení
- Funkce generátoru hodnotných tabulek
VYGENEROVÁNO { ALWAYS | VE VÝCHOZÍM NASTAVENÍ } AS IDENTITY [ ( [ START WITH start ] [ INCREMENT BY step ] ) ]
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 10.4 LTS a vyšší
Definuje sloupec identity. Při zápisu do tabulky a nezadá hodnoty pro sloupec identity se automaticky přiřadí jedinečná a statisticky se zvýší (nebo sníží, pokud
step
je záporná). Tato klauzule je podporovaná pouze pro tabulky Delta Lake. Tuto klauzuli lze použít pouze pro sloupce s datovým typem BIGINT.Automaticky přiřazené hodnoty začínají
start
a navyšují ostep
. Přiřazené hodnoty jsou jedinečné, ale nejsou zaručené, že budou souvislé. Oba parametry jsou volitelné a výchozí hodnota je 1.step
nemůže být0
.Pokud jsou automaticky přiřazené hodnoty nad rámec rozsahu typu sloupce identity, dotaz selže.
Při
ALWAYS
použití nemůžete pro sloupec identity zadat vlastní hodnoty.Následující operace nejsou podporovány:
PARTITIONED BY
sloupec identityUPDATE
sloupec identity
Poznámka:
Deklarace sloupce identity v tabulce Delta zakáže souběžné transakce. Sloupce identity používejte jenom v případech, kdy nejsou vyžadovány souběžné zápisy do cílové tabulky.
VÝCHOZÍ default_expression
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS a vyšší
DEFAULT
Definuje hodnotu pro sloupec, který se používá proINSERT
UPDATE
, aMERGE ... INSERT
pokud sloupec není zadán.Pokud není zadána
DEFAULT NULL
žádná výchozí hodnota, použije se pro sloupce s možnou hodnotou null.default_expression
mohou se skládat z literálů a integrovaných funkcí nebo operátorů SQL s výjimkou:- Agregační funkce
- Analytické funkce oken
- Funkce okna řazení
- Funkce generátoru hodnotných tabulek
Nesmí obsahovat ani
default_expression
poddotaz.DEFAULT
podporuje se proCSV
,JSON
PARQUET
, aORC
zdroje.COLUMN_COMMENT KOMENTÁŘE
Řetězcový literál, který popisuje sloupec.
-
Přidá omezení primárního klíče nebo cizího klíče do sloupce v tabulce Delta Lake.
Omezení nejsou podporována pro tabulky v
hive_metastore
katalogu.Pokud chcete přidat omezení kontroly do tabulky Delta Lake, použijte příkaz ALTER TABLE.
-
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší pouze katalog Unity
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview.
Přidá funkci masky sloupce pro anonymizaci citlivých dat. Všechny následné dotazy z tohoto sloupce obdrží výsledek vyhodnocení této funkce místo původní hodnoty sloupce. To může být užitečné pro jemně odstupňované účely řízení přístupu, ve kterých může funkce zkontrolovat členství v identitě nebo skupině vyvolání uživatele a rozhodnout se, jestli se má hodnota redigovat.
-
Přidá do tabulky Delta Lake omezení informačního primárního klíče nebo informačního cizího klíče.
Pro tabulky v
hive_metastore
katalogu nejsou podporována klíčová omezení.Pokud chcete přidat omezení kontroly do tabulky Delta Lake, použijte příkaz ALTER TABLE.
-
USING data_source
Formát souboru, který se má použít pro tabulku.
data_source
musí být jedna z těchto možností:AVRO
BINARYFILE
CSV
DELTA
JSON
ORC
PARQUET
TEXT
Databricks Runtime podporují následující další formáty souborů, které se mají použít pro tabulku:
JDBC
LIBSVM
- plně kvalifikovaný název třídy vlastní implementace
org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister
.
Pokud
USING
je vynechán, výchozí hodnota jeDELTA
.Pro jakékoli
data_source
jiné, nežDELTA
je nutné zadatLOCATION
, pokud katalog tabulek neníhive_metastore
.Toto se vztahuje na: Databricks Runtime
HIVE
podporuje se vytvoření tabulky Hive SerDe v Databricks Runtime. Můžete zadat Hive specifickéfile_format
arow_format
použítOPTIONS
klauzuli, což je mapa řetězců bez rozlišování malých a velkých písmen. Jedná se ooption_keys
:FILEFORMAT
INPUTFORMAT
OUTPUTFORMAT
SERDE
FIELDDELIM
ESCAPEDELIM
MAPKEYDELIM
LINEDELIM
table_clauses
Volitelně můžete zadat umístění, dělení, clustering, možnosti, komentáře a vlastnosti definované uživatelem pro novou tabulku. Každou dílčí klauzuli lze zadat pouze jednou.
-
Volitelná klauzule pro rozdělení tabulky podle podmnožina sloupců.
Poznámka:
Pokud tabulku Delta nedefinujete, umístí se sloupce dělení na konec tabulky, i když jsou definované dříve ve specifikaci sloupce. Zvažte použití
CLUSTER BY
místoPARTITIONED BY
pro tabulky Delta. -
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 a novější
Volitelná klauzule pro seskupení tabulky Delta podle podmnožina sloupců. Chcete-li seskupit jiné tabulky, použijte
clustered_by_clause
.Seskupování kapalin Delta Lake nelze kombinovat s
PARTITIONED BY
. clustered_by_clause
Volitelně můžete tabulku nebo každý oddíl seskupovat do pevného počtu kontejnerů hash pomocí podmnožina sloupců.
Clustering není podporován pro tabulky Delta Lake.
CLUSTERED BY
Určuje sadu sloupců, podle kterých se mají jednotlivé oddíly seskupit, nebo tabulku, pokud není zadáno žádné dělení.
-
Identifikátor odkazující na
column_identifier
tabulku. Pokud zadáte více než jeden sloupec, nesmí existovat žádné duplicity. Vzhledem k tomu, že clustering funguje na úrovni oddílu, nesmíte sloupec oddílu pojmenovat také jako sloupec clusteru.
-
SEŘAZENO PODLE
Volitelně udržuje pořadí řazení pro řádky v kontejneru.
sort_column
Sloupec, podle kterého chcete kontejner seřadit. Sloupec nesmí být sloupec oddílu. Sloupce řazení musí být jedinečné.
ASC nebo DESC
Volitelně určuje, jestli
sort_column
je seřazený vzestupně (ASC
) nebo sestupně (DESC
). Výchozí hodnoty jsouASC
.
INTO num_buckets BUCKETS
Literál INTEGER určující počet kbelíků, do kterých se rozdělí každý oddíl (nebo tabulka, pokud není zadáno žádné dělení).
CESTA UMÍSTĚNÍ [ WITH ( CREDENTIAL credential_name ) ]
Volitelná cesta k adresáři, kde jsou uložena data tabulky, což může být cesta v distribuovaném úložišti.
path
musí být literál STRING. Pokud nezadáte žádné umístění, považuje semanaged table
za tabulku a Azure Databricks vytvoří výchozí umístění tabulky.Zadání umístění vytvoří tabulku jako externí tabulku.
U tabulek, které se nenachází v
hive_metastore
katalogu, musí být tabulkapath
chráněna externím umístěním , pokud není zadáno platné přihlašovací údaje úložiště.V umístěních, která se překrývají s umístěním spravovaných tabulek, nelze vytvořit externí tabulky.
Pro tabulku Delta Lake je konfigurace tabulky zděděna z
LOCATION
dat, pokud jsou k dispozici data. Proto pokud jsou pro tabulky Delta Lake zadány nějakéTBLPROPERTIES
table_specification
klauzule neboPARTITIONED BY
klauzule, musí přesně odpovídat datům o umístění Delta Lake.-
Nastaví nebo obnoví jednu nebo více uživatelsky definovaných možností tabulky.
TABLE_COMMENT KOMENTÁŘE
Řetězcový literál, který popisuje tabulku.
-
Volitelně nastaví jednu nebo více uživatelem definovaných vlastností.
KLAUZULE WITH ROW FILTER
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší pouze katalog Unity
Přidá do tabulky funkci filtru řádků. Všechny následné dotazy z této tabulky obdrží podmnožinu řádků, ve kterých se funkce vyhodnotí jako logická hodnota PRAVDA. To může být užitečné pro jemně odstupňované účely řízení přístupu, kdy může funkce zkontrolovat členství v identitě nebo skupině vyvolání uživatele a rozhodnout se, jestli se mají určité řádky filtrovat.
-
-
Tato volitelná klauzule naplní tabulku pomocí dat z
query
. Pokud zadáte,query
nesmíte také zadattable_specification
hodnotu . Schéma tabulky je odvozeno z dotazu.Všimněte si, že Azure Databricks přepíše podkladový zdroj dat dat vstupním dotazem, aby se zajistilo, že tabulka bude obsahovat přesně stejná data jako vstupní dotaz.
Příklady
-- Creates a Delta table
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT);
-- Use data from another table
> CREATE TABLE student_copy AS SELECT * FROM student;
-- Creates a CSV table from an external directory
> CREATE TABLE student USING CSV LOCATION '/path/to/csv_files';
-- Specify table comment and properties
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
COMMENT 'this is a comment'
TBLPROPERTIES ('foo'='bar');
-- Specify table comment and properties with different clauses order
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
TBLPROPERTIES ('foo'='bar')
COMMENT 'this is a comment';
-- Create partitioned table
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
PARTITIONED BY (age);
-- Create a table with a generated column
> CREATE TABLE rectangles(a INT, b INT,
area INT GENERATED ALWAYS AS (a * b));