Funkce kalendáře pro prognózování časových řad v AutoML

Tento článek se zaměřuje na funkce založené na kalendáři, které AutoML vytvoří za účelem zvýšení přesnosti předpovědí regresních modelů. Vzhledem k tomu, že svátky mohou mít silný vliv na to, jak se modelovaný systém chová, čas před, během a po svátcích může ovlivnit vzory řad. Každá svátek vygeneruje okno nad existující datovou sadou, ke které může žák přiřadit efekt. To může být zvlášť užitečné ve scénářích, jako jsou svátky, které generují vysoké požadavky na konkrétní produkty. Další obecné informace o metodologii prognózování v AutoML najdete v článku s přehledem metod. Pokyny a příklady pro trénování modelů prognóz v AutoML najdete v našem článku věnovaném nastavení AutoML pro prognózování časových řad.

AutoML jako součást přípravy funkcí transformuje sloupce typu datetime poskytované v trénovacích datech na nové sloupce funkcí založených na kalendáři. Tyto funkce můžou pomoct regresním modelům učit se sezónní vzory v několika intervalech. AutoML může vždy vytvářet funkce kalendáře z časového indexu časové řady, protože se jedná o požadovaný sloupec v trénovacích datech. Funkce kalendáře se také skládají z jiných sloupců s typem datetime, pokud existují. Další informace o požadavcíchnach

AutoML považuje dvě kategorie funkcí kalendáře: standardní funkce založené výhradně na hodnotách data a času a funkcích svátků, které jsou specifické pro zemi nebo oblast světa. Tyto funkce si projdeme ve zbývající části článku.

Standardní funkce kalendáře

Následující tabulka ukazuje úplnou sadu standardních funkcí kalendáře AutoML spolu s ukázkovým výstupem. Příklad používá standardní YY-mm-dd %H-%m-%d formát pro reprezentaci data a času.

Úplná sada standardních funkcí kalendáře se nemusí vytvářet ve všech případech. Vygenerovaná sada závisí na frekvenci časových řad a na tom, jestli trénovací data obsahují kromě indexu času i funkce data a času. Následující tabulka uvádí funkce vytvořené pro různé typy sloupců:

Funkce svátků

AutoML může volitelně vytvářet funkce představující svátky z konkrétní země nebo oblasti. Tyto funkce jsou nakonfigurovány v AutoML pomocí parametru country_or_region_for_holidays , který přijímá kód země ISO.

Následující tabulka shrnuje funkce svátků:

AutoML jako zdroj informací o svátcích používá Azure Open Datasets. Další informace najdete v dokumentaci PublicHolidays .

Pokud chcete lépe porozumět generování funkcí svátků, zvažte následující ukázková data:

Abychom pro tato data nastavili americké funkce svátků, nastavíme country_or_region_for_holiday v nastavení prognózy hodnotu "USA", jak je znázorněno v následující ukázce kódu:

from azure.ai.ml import automl

# create a forcasting job
forecasting_job = automl.forecasting(
    compute='test_cluster',   # Name of single or multinode AML compute infrastructure created by user
    experiment_name=exp_name, # name of experiment 
    training_data=sample_data,  
    target_column_name='demand',
    primary_metric='NormalizedRootMeanSquaredError',
    n_cross_validations=3,
    enable_model_explainability=True
)

# set custom forecast settings
forecasting_job.set_forecast_settings(
    time_column_name='timeStamp',
    country_or_region_for_holidays='US'
)

Vygenerované funkce svátků vypadají jako následující výstup:

Všimněte si, že vygenerované funkce mají předponu _automl_ před názvy sloupců. AutoML obvykle používá tuto předponu k rozlišení vstupních funkcí od inženýrovaných funkcí.

Další kroky

• Přečtěte si další informace o tom, jak nastavit AutoML pro trénování modelu prognózování časových řad.
• Projděte si nejčastější dotazy k prognózování AutoML.
• Přečtěte si informace o opožděných funkcích prognóz AutoML.
• Přečtěte si, jak AutoML používá strojové učení k vytváření modelů prognózování.