Datová Věda týmové analýzy založené na virtuálních počítačích a prostředí umělé inteligence
Virtuální počítač Datová Věda (DSVM) poskytuje bohaté prostředí na platformě Azure s předem připraveným softwarem pro umělou inteligenci (AI) a analýzu dat.
DsVM se tradičně používá jako jednotlivá analytická plocha. Toto sdílené předem připravené analytické prostředí zvyšuje produktivitu pro vědce. Vzhledem k tomu, že velké analytické týmy plánují prostředí pro své datové vědce a vývojáře umělé inteligence, jedním opakovaným motivem je sdílená infrastruktura pro analýzu vývoje a experimentování. Tato infrastruktura je spravovaná v souladu s podnikovými zásadami IT, které také usnadňují spolupráci a konzistenci napříč týmy datových věd a analýz.
Sdílená infrastruktura zlepšuje využití IT analytického prostředí. Některé organizace popisují týmovou infrastrukturu datových věd/analýz jako analytický sandbox. Umožňuje datovým vědcům přistupovat k různým datovým prostředkům, aby mohli tato data rychle pochopit a zpracovat. Toto sandboxové prostředí také pomáhá datovým vědcům spouštět experimenty, ověřovat hypotézy a vytvářet prediktivní modely, které nemají vliv na produkční prostředí.
Vzhledem k tomu, že DSVM funguje na úrovni infrastruktury Azure, můžou správci IT snadno nakonfigurovat virtuální počítač pro datové vědy tak, aby fungoval v souladu s podnikovými zásadami IT. DSVM nabízí plnou flexibilitu pro implementaci různých architektur sdílení a nabízí přístup k podnikovým datovým prostředkům řízeným způsobem.
Tato část popisuje vzory a pokyny, které můžete použít k nasazení DSVM jako týmové infrastruktury datových věd. Vzhledem k tomu, že stavební bloky pro tyto vzory pocházejí z infrastruktury Azure jako služby (IaaS), platí pro všechny virtuální počítače Azure. Tato série článků se zaměřuje na použití těchto standardních funkcí infrastruktury Azure pro DSVM.
Mezi klíčové stavební bloky analytického prostředí podnikového týmu patří:
- Fond dsVM s automatickým škálováním
- Běžná identita a přístup k pracovnímu prostoru z libovolného virtuálního počítače pro datové vědy ve fondu
- Zabezpečený přístup ke zdrojům dat
Tato série obsahuje pokyny a tipy pro každou z předchozích témat. Nevztahuje se na všechny aspekty a požadavky pro nasazení virtuálních počítačů DSVM ve velkých podnikových konfiguracích. Tady jsou některé další prostředky Azure, které můžete použít při implementaci instancí DSVM ve vašem podniku:
- Zabezpečení sítě
- Monitorování a správa
- Protokolování a auditování
- Řízení přístupu na základě role v Azure (Azure RBAC)
- Nastavení a vynucení zásad
- Antimalware
- Šifrování
- Zjišťování dat a zásady správného řízení
Centrum architektury Azure nakonec poskytuje podrobnou komplexní architekturu a modely pro vytváření a správu cloudové analytické infrastruktury.