CLI (v2) Schéma YAML úložiště dat v objektech blob v Azure

  • Článek

PLATÍ PRO: Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)

Viz zdrojové schéma JSON na adrese https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json.

Poznámka:

Syntaxe YAML podrobná v tomto dokumentu je založená na schématu JSON pro nejnovější verzi rozšíření ML CLI v2. Tato syntaxe je zaručena pouze pro práci s nejnovější verzí rozšíření ML CLI v2. Schémata pro starší verze rozšíření najdete na adrese https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Syntaxe YAML

Klíč Typ Popis Povolené hodnoty Default value
$schema string Schéma YAML. Pokud k vytvoření souboru YAML použijete rozšíření Azure Machine Learning Visual Studio Code, zahrňte $schema do horní části souboru volání schématu a dokončování prostředků.
type string Povinný: Typ úložiště dat. azure_blob
name string Povinný: Název úložiště dat.
description string Popis úložiště dat.
tags objekt Slovník značek úložiště dat.
account_name string Povinný: Název účtu úložiště Azure.
container_name string Povinný: Název kontejneru.
endpoint string Přípona koncového bodu služby úložiště, která se používá k vytvoření adresy URL koncového bodu účtu úložiště. Kombinuje název účtu úložiště a endpoint. Příklad adresy URL účtu úložiště: https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net. core.windows.net
protocol string Protokol pro připojení ke kontejneru https, wasbs https
credentials objekt Přihlašovací údaje pro ověřování na základě přihlašovacích údajů pro připojení k účtu úložiště Azure Klíč účtu nebo token sdíleného přístupového podpisu (SAS) bude fungovat. Trezor klíčů pracovního prostoru ukládá tajné kódy přihlašovacích údajů.
credentials.account_key string Klíč účtu používaný pro přístup k účtu úložiště. Je-li credentials zadána jedna z credentials.account_key nebo credentials.sas_token je požadována.
credentials.sas_token string Token SAS pro přístup k účtu úložiště. Je-li credentials zadána jedna z credentials.account_key nebo credentials.sas_token je požadována.

Poznámky

Tento příkaz můžete použít az ml datastore ke správě úložišť dat služby Azure Machine Learning.

Příklady

Příklady najdete v tomto prostředku GitHubu. Tady je několik:

YAML: Přístup založený na identitách

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_credless_example
type: azure_blob
description: Credential-less datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container

YAML: klíč účtu

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: protokol wasbs

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_protocol_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using wasbs protocol.
account_name: mytestblobstore
protocol: wasbs
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: token SAS

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_sas_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using SAS token.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  sas_token: ?xx=XXXX-XX-XX&xx=xxxx&xxx=xxx&xx=xxxxxxxxxxx&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xxx=xxxxx&xxx=XXxXXXxxxxxXXXXXXXxXxxxXXXXXxxXXXXXxXXXXxXXXxXXxXX

Další kroky