Rychlý start: Nasazení Search Azure AI pomocí Terraformu

Tento článek ukazuje, jak pomocí Terraformu vytvořit Search Azure AI pomocí Terraformu.

Terraform umožňuje definici, verzi Preview a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

  1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_search_service_name" {
      length  = 25
      upper   = false
      numeric = false
      special = false
    }
    
    resource "azurerm_search_service" "search" {
      name                = random_string.azurerm_search_service_name.result
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      sku                 = var.sku
      replica_count       = var.replica_count
      partition_count     = var.partition_count
    }
    
  3. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "azurerm_search_service_name" {
      value = azurerm_search_service.search.name
    }
    
  4. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  5. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for all resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
      default     = "rg"
    }
    
    variable "sku" {
      description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      default     = "standard"
      type        = string
      validation {
        condition     = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku)
        error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2."
      }
    }
    
    variable "replica_count" {
      type        = number
      description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      default     = 1
      validation {
        condition     = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12
        error_message = "The replica_count must be between 1 and 12."
      }
    }
    
    variable "partition_count" {
      type        = number
      description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      default     = 1
      validation {
        condition     = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count)
        error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12."
      }
    }
    

Inicializace Terraformu

Spuštěním inicializace nasazení Terraformu spusťte inicializaci terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

  • Parametr -upgrade upgraduje potřebné moduly plug-in zprostředkovatele na nejnovější verzi, která splňuje omezení verzí konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

Použití plánu provádění Terraformu

Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění na cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

  • terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
  • Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

  1. Získejte název prostředku Azure, ve kterém se vytvořil Search Azure AI.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Získejte název Search Azure AI.

    azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)
    
  3. Spuštěním příkazu az search service show zobrazte Search Azure AI, kterou jste vytvořili v tomto článku.

    az search service show --name $azurerm_search_service_name \
                           --resource-group $resource_group_name
    

Vyčištění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte plán terraformu destroy a zadejte příznak.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.
  2. Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky