Co je Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse je podniková analytická služba, která zrychluje čas na přehled napříč datovými sklady a systémy pro velké objemy dat. Azure Synapse spojuje ty nejlepší technologie SQL používané v podnikových datových skladech, technologie Sparku používané pro velké objemy dat, Průzkumník dat pro analýzu protokolů a časových řad, kanály pro integraci dat a ETL/ELT a hloubkovou integraci s dalšími službami Azure, jako jsou Power BI, CosmosDB a AzureML.

Diagram architektury Azure Synapse Analytics

Špičkové SQL

Synapse SQL je distribuovaný dotazovací systém pro T-SQL, který umožňuje scénáře datových skladů a virtualizace dat a rozšiřuje T-SQL na řešení scénářů streamování a strojového učení.

  • Synapse SQL nabízí bezserverové i vyhrazené modely prostředků. Pokud potřebujete předvídatelný výkon a náklady, vytvoříte vyhrazené fondy SQL, kterými si rezervujete výkon pro data uložená v tabulkách SQL. Pro neplánované nebo nárazové úlohy použijte vždy dostupný bezserverový koncový bod SQL.
  • Použití integrovaných možností streamování k umístění dat z cloudových zdrojů dat do tabulek SQL
  • Integrace AI s SQL pomocí modelů strojového učení k určení skóre dat pomocí funkce T-SQL PREDICT

Standardní Apache Spark

Apache Spark pro Azure Synapse hluboce a bezproblémově integruje Apache Spark – nejoblíbenější opensourcový modul pro velké objemy dat používaný pro přípravu dat, přípravu dat, ETL a strojové učení.

  • Modely ML s algoritmy SparkML a integrací Azure Machine Learning pro Apache Spark 3.1 s integrovanou podporou Linux Foundation Delta Lake.
  • Zjednodušený model prostředků, který vám umožní starat se o správu clusterů.
  • Rychlé spouštění Sparku a agresivní automatické škálování
  • Integrovaná podpora pro .NET pro Spark umožňuje opakovaně používat znalosti jazyka C# a stávající kód .NET v rámci aplikace Spark.

Práce s Data Lake

Azure Synapse odstraňuje tradiční technologické překážky mezi používáním SQL a Sparku společně. Bez problémů můžete kombinovat a shodovat na základě vašich potřeb a odborných znalostí.

  • Tabulky definované u souborů v datovém jezeře bez problémů využívají Spark nebo Hive.
  • SQL a Spark můžou přímo zkoumat a analyzovat soubory Parquet, CSV, TSV a JSON uložené v datovém jezeře.
  • Rychlé a škálovatelné načítání dat mezi databázemi SQL a Sparku

Integrovaná integrace dat

Azure Synapse obsahuje stejný modul Integrace Dat a prostředí jako Azure Data Factory, takže můžete vytvářet bohaté kanály ETL ve velkém měřítku, aniž byste opustili Azure Synapse Analytics.

  • Příjem dat z 90+ zdrojů dat
  • EtL bez kódu s aktivitami toku dat
  • Orchestrace poznámkových bloků, úloh Sparku, uložených procedur, skriptů SQL a dalších

Průzkumník dat (Preview)

Azure Synapse Data Explorer poskytuje zákazníkům interaktivní prostředí dotazů k odemknutí přehledů ze systémem generovaných protokolů. Moduly runtime analýzy Sql a Apache Sparku jsou optimalizované pro efektivní analýzu protokolů s využitím výkonné technologie indexování, aby se automaticky indexovala bezplatná a částečně strukturovaná data, která se běžně vyskytují v systémem generovaných protokolech.

Průzkumník dat můžete použít jako datovou platformu pro vytváření analýz protokolů téměř v reálném čase a analytických řešení IoT k:

  • Sloučit a korelovat data protokolů a událostí napříč místními, cloudovými a externími zdroji dat.
  • Zrychlení cesty k AI Ops (rozpoznávání vzorů, detekce anomálií, prognózování a další)
  • Nahraďte řešení prohledávání protokolů založená na infrastruktuře, abyste ušetřili náklady a zvýšili produktivitu.
  • Sestavte řešení IoT Analytics pro vaše data IoT.
  • Vytvářejte analytická řešení SaaS, která nabízejí služby interním a externím zákazníkům.

Jednotné prostředí

Synapse Studio poskytuje podnikům jediný způsob, jak vytvářet řešení, udržovat a zabezpečit vše v jednom uživatelském prostředí.

  • Provádění klíčových úkolů: ingestování, zkoumání, příprava, orchestrace, vizualizace
  • Monitorování prostředků, využití a uživatelů v SQL, Sparku a Průzkumníku dat
  • Použití řízení přístupu na základě role ke zjednodušení přístupu k analytickým prostředkům
  • Psaní kódu SQL, Sparku nebo KQL a integrace s podnikovými procesy CI/CD

Zapojení komunity Synapse

Další kroky