Rychlý start: Vytvoření clusteru virtuálních počítačů s Linuxem v Azure pomocí Terraformu
Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Linuxem
V tomto článku se dozvíte, jak vytvořit cluster virtuálních počítačů s Linuxem (obsahující dva instance virtuálních počítačů s Linuxem) v Azure pomocí Terraformu.
V tomto článku získáte informace o těchto tématech:
- Vytvořte náhodnou hodnotu pro název skupiny prostředků Azure pomocí random_pet.
- Vytvořte skupinu prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group.
- Vytvoření virtuální sítě pomocí azurerm_virtual_network
- Vytvoření podsítě pomocí azurerm_subnet
- Vytvoření veřejné IP adresy pomocí azurerm_public_ip
- Vytvoření nástroje pro vyrovnávání zatížení pomocí azurerm_lb
- Vytvoření fondu adres nástroje pro vyrovnávání zatížení pomocí azurerm_lb_backend_address_pool
- Vytvoření síťového rozhraní pomocí azurerm_network_interface
- Vytvoření spravovaného disku pomocí azurerm_managed_disk
- Vytvoření skupiny dostupnosti pomocí azurerm_availability_set
- Vytvoření virtuálního počítače s Linuxem pomocí azurerm_linux_virtual_machine
- Vytvořte azapi_resource prostředku AzAPI.
- Vytvořte prostředek AzAPI pro vygenerování páru klíčů SSH pomocí azapi_resource_action.
Požadavky
Implementace kódu Terraformu
Poznámka:
Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.
Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure
Vytvořte adresář, ve kterém otestujete ukázkový kód Terraformu a nastavíte ho jako aktuální adresář.
Vytvořte soubor s názvem
providers.tf
a vložte následující kód:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azapi = { source = "azure/azapi" version = "~>1.5" } azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
Vytvořte soubor s názvem
ssh.tf
a vložte následující kód:resource "random_pet" "ssh_key_name" { prefix = "ssh" separator = "" } resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id action = "generateKeyPair" method = "POST" response_export_values = ["publicKey", "privateKey"] } resource "azapi_resource" "ssh_public_key" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" name = random_pet.ssh_key_name.id location = azurerm_resource_group.rg.location parent_id = azurerm_resource_group.rg.id } output "key_data" { value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey }
Vytvořte soubor s názvem
main.tf
a vložte následující kód:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" { prefix = "vnet" } resource "azurerm_virtual_network" "test" { name = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id address_space = ["10.0.0.0/16"] location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name } resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" { prefix = "sub" } resource "azurerm_subnet" "test" { name = random_pet.azurerm_subnet_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name address_prefixes = ["10.0.2.0/24"] } resource "azurerm_public_ip" "test" { name = "publicIPForLB" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name allocation_method = "Static" } resource "azurerm_lb" "test" { name = "loadBalancer" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name frontend_ip_configuration { name = "publicIPAddress" public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id } } resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" { loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id name = "BackEndAddressPool" } resource "azurerm_network_interface" "test" { count = 2 name = "acctni${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name ip_configuration { name = "testConfiguration" subnet_id = azurerm_subnet.test.id private_ip_address_allocation = "Dynamic" } } resource "azurerm_availability_set" "avset" { name = "avset" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name platform_fault_domain_count = 2 platform_update_domain_count = 2 managed = true } resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" { prefix = "vm" } resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" { count = 2 name = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location availability_set_id = azurerm_availability_set.avset.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id] size = "Standard_DS1_v2" # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM # delete_os_disk_on_termination = true # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM # delete_data_disks_on_termination = true source_image_reference { publisher = "Canonical" offer = "UbuntuServer" sku = "16.04-LTS" version = "latest" } admin_ssh_key { username = var.username public_key = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey } os_disk { caching = "ReadWrite" storage_account_type = "Standard_LRS" name = "myosdisk${count.index}" } computer_name = "hostname" admin_username = var.username } resource "azurerm_managed_disk" "test" { count = 2 name = "datadisk_existing_${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name storage_account_type = "Standard_LRS" create_option = "Empty" disk_size_gb = "1024" } resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" { count = 2 managed_disk_id = azurerm_managed_disk.test[count.index].id virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id lun = "10" caching = "ReadWrite" }
Vytvořte soubor s názvem
variables.tf
a vložte následující kód:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "username" { type = string description = "The username for the local account that will be created on the new VM." default = "azureadmin" }
Vytvořte soubor s názvem
outputs.tf
a vložte následující kód:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "virtual_network_name" { value = azurerm_virtual_network.test.name } output "subnet_name" { value = azurerm_subnet.test.name } output "linux_virtual_machine_names" { value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]] }
Inicializace Terraformu
Spuštěním inicializace nasazení Terraformu spusťte inicializaci terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.
terraform init -upgrade
Klíčové body:
- Parametr
-upgrade
upgraduje potřebné moduly plug-in zprostředkovatele na nejnovější verzi, která splňuje omezení verzí konfigurace.
Vytvoření plánu provádění Terraformu
Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.
terraform plan -out main.tfplan
Klíčové body:
- Příkaz
terraform plan
vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků. - Volitelný
-out
parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru-out
zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.
Použití plánu provádění Terraformu
Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění na cloudovou infrastrukturu.
terraform apply main.tfplan
Klíčové body:
terraform apply
Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustiliterraform plan -out main.tfplan
.- Pokud jste pro
-out
parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při voláníterraform apply
. - Pokud jste parametr nepoužíli
-out
, zavolejteterraform apply
bez parametrů.
Informace o nákladech se během procesu vytváření virtuálního počítače pro Terraform nezobrazují, jako jsou informace o nákladech na webu Azure Portal. Pokud chcete získat další informace o tom, jak fungují náklady na virtuální počítače, podívejte se na stránku Přehled optimalizace nákladů.
Ověření výsledků
Získejte název skupiny prostředků Azure.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Spuštěním příkazu az vm list s dotazem JMESPath zobrazte názvy virtuálních počítačů vytvořených ve skupině prostředků.
az vm list \ --resource-group $resource_group_name \ --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
Vyčištění prostředků
Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:
Spusťte plán terraformu
destroy
a zadejte příznak.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Klíčové body:
- Příkaz
terraform plan
vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků. - Volitelný
-out
parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru-out
zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.
- Příkaz
Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění.
terraform apply main.destroy.tfplan
Řešení potíží s Terraformem v Azure
Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure