Rychlý start: Vytvoření clusteru virtuálních počítačů s Linuxem v Azure pomocí Terraformu

Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Linuxem

V tomto článku se dozvíte, jak vytvořit cluster virtuálních počítačů s Linuxem (obsahující dva instance virtuálních počítačů s Linuxem) v Azure pomocí Terraformu.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure

  1. Vytvořte adresář, ve kterém otestujete ukázkový kód Terraformu a nastavíte ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azapi = {
          source  = "azure/azapi"
          version = "~>1.5"
        }
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Vytvořte soubor s názvem ssh.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "ssh_key_name" {
      prefix    = "ssh"
      separator = ""
    }
    
    resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" {
      type        = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
      resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id
      action      = "generateKeyPair"
      method      = "POST"
    
      response_export_values = ["publicKey", "privateKey"]
    }
    
    resource "azapi_resource" "ssh_public_key" {
      type      = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01"
      name      = random_pet.ssh_key_name.id
      location  = azurerm_resource_group.rg.location
      parent_id = azurerm_resource_group.rg.id
    }
    
    output "key_data" {
      value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
    }
    
  4. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" {
      prefix = "vnet"
    }
    
    resource "azurerm_virtual_network" "test" {
      name                = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id
      address_space       = ["10.0.0.0/16"]
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" {
      prefix = "sub"
    }
    
    resource "azurerm_subnet" "test" {
      name                 = random_pet.azurerm_subnet_name.id
      resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name
      address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
    }
    
    resource "azurerm_public_ip" "test" {
      name                = "publicIPForLB"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      allocation_method   = "Static"
    }
    
    resource "azurerm_lb" "test" {
      name                = "loadBalancer"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    
      frontend_ip_configuration {
        name                 = "publicIPAddress"
        public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id
      }
    }
    
    resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" {
      loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id
      name            = "BackEndAddressPool"
    }
    
    resource "azurerm_network_interface" "test" {
      count               = 2
      name                = "acctni${count.index}"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
    
      ip_configuration {
        name                          = "testConfiguration"
        subnet_id                     = azurerm_subnet.test.id
        private_ip_address_allocation = "Dynamic"
      }
    }
    
    resource "azurerm_availability_set" "avset" {
      name                         = "avset"
      location                     = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name          = azurerm_resource_group.rg.name
      platform_fault_domain_count  = 2
      platform_update_domain_count = 2
      managed                      = true
    }
    
    resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" {
      prefix = "vm"
    }
    
    resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" {
      count                 = 2
      name                  = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}"
      location              = azurerm_resource_group.rg.location
      availability_set_id   = azurerm_availability_set.avset.id
      resource_group_name   = azurerm_resource_group.rg.name
      network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id]
      size                  = "Standard_DS1_v2"
    
      # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM
      # delete_os_disk_on_termination = true
    
      # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM
      # delete_data_disks_on_termination = true
    
      source_image_reference {
        publisher = "Canonical"
        offer     = "UbuntuServer"
        sku       = "16.04-LTS"
        version   = "latest"
      }
    
      admin_ssh_key {
        username   = var.username
        public_key = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey
      }
    
      os_disk {
        caching              = "ReadWrite"
        storage_account_type = "Standard_LRS"
        name                 = "myosdisk${count.index}"
      }
    
      computer_name  = "hostname"
      admin_username = var.username
    }
    
    resource "azurerm_managed_disk" "test" {
      count                = 2
      name                 = "datadisk_existing_${count.index}"
      location             = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
      storage_account_type = "Standard_LRS"
      create_option        = "Empty"
      disk_size_gb         = "1024"
    }
    
    resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" {
      count              = 2
      managed_disk_id    = azurerm_managed_disk.test[count.index].id
      virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id
      lun                = "10"
      caching            = "ReadWrite"
    }
    
  5. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for all resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
      default     = "rg"
    }
    
    variable "username" {
      type        = string
      description = "The username for the local account that will be created on the new VM."
      default     = "azureadmin"
    }
    
  6. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "virtual_network_name" {
      value = azurerm_virtual_network.test.name
    }
    
    output "subnet_name" {
      value = azurerm_subnet.test.name
    }
    
    output "linux_virtual_machine_names" {
      value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]]
    }
    

Inicializace Terraformu

Spuštěním inicializace nasazení Terraformu spusťte inicializaci terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

  • Parametr -upgrade upgraduje potřebné moduly plug-in zprostředkovatele na nejnovější verzi, která splňuje omezení verzí konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

Použití plánu provádění Terraformu

Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění na cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

  • terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
  • Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Informace o nákladech se během procesu vytváření virtuálního počítače pro Terraform nezobrazují, jako jsou informace o nákladech na webu Azure Portal. Pokud chcete získat další informace o tom, jak fungují náklady na virtuální počítače, podívejte se na stránku Přehled optimalizace nákladů.

Ověření výsledků

  1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Spuštěním příkazu az vm list s dotazem JMESPath zobrazte názvy virtuálních počítačů vytvořených ve skupině prostředků.

    az vm list \
      --resource-group $resource_group_name \
      --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
    

Vyčištění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte plán terraformu destroy a zadejte příznak.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.
  2. Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky