ClusteringCatalog Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Třída používaná MLContext k vytváření instancí komponent clusteringu, jako jsou trenéři.

public sealed class ClusteringCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type ClusteringCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class ClusteringCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dědičnost: Object

TrainCatalogBase
ClusteringCatalog

Vlastnosti

Trainers

Seznam trenérů pro provádění clusteringu.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, String, Nullable<Int32>)	Spusťte křížové ověření překládáním `numberOfFoldsdata`, montáží `estimator`a dodržováním `samplingKeyColumnName` , pokud je k dispozici. Pak vyhodnoťte jednotlivé dílčí modely a `labelColumnName` vrátíte metriky.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Vyhodnotí data clusteringu s skóre.

Platí pro

Sdílet prostřednictvím

ClusteringCatalog Třída

Definice

Vlastnosti

Metody

Platí pro

Další materiály