ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Rozhraní

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

ISingleFeaturePredictionTransformer obsahuje název FeatureColumnName a jeho typ, FeatureColumnType. Implementace tohoto rozhraní mají možnost skóre dat vstupu IDataView prostřednictvím Transform(IDataView)

public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformer

Parametry typu

TModel

Nebo Microsoft.ML.IPredictorICalibrator slouží k transformaci dat.

Tento parametr typu je kovariantní. To znamená, že můžete použít buď zadaný typ, nebo libovolný typ, který je více odvozený. Další informace o kovarianci a kontravarianci najdete v tématu popisujícím kovarianci a kontravarianci u parametrického polymorfismu.

Odvozené: Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Implementuje: ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer

Vlastnosti

FeatureColumnName	Název sloupce funkce.
FeatureColumnType	Obsahuje informace o typu sloupce funkce.
IsRowToRowMapper	Zda má GetRowToRowMapper(DataViewSchema) být volání úspěšné, na příslušném schématu. (Zděděno od ITransformer)
Model	ISingleFeaturePredictionTransformer obsahuje název FeatureColumnName a jeho typ, FeatureColumnType. Implementace tohoto rozhraní mají možnost skóre dat vstupu IDataView prostřednictvím Transform(IDataView) (Zděděno od IPredictionTransformer<TModel>)

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Šíření schématu pro transformátory Vrátí výstupní schéma dat, pokud je vstupní schéma podobné zadanému schématu. (Zděděno od ITransformer)
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Vytvoří mapovač na řádek na základě vstupního schématu. Pokud IsRowToRowMapper ano `false`, měla by se vyvolat výjimka. Pokud je vstupní schéma jakýmkoli způsobem nevhodné pro vytvoření mapperu, měla by být vyvolána výjimka. (Zděděno od ITransformer)
Save(ModelSaveContext)	ISingleFeaturePredictionTransformer obsahuje název FeatureColumnName a jeho typ, FeatureColumnType. Implementace tohoto rozhraní mají možnost skóre dat vstupu IDataView prostřednictvím Transform(IDataView) (Zděděno od ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Převezměte data, proveďte transformace a vypište data. Všimněte si, že IDataViewjsou opožděné, takže tady nedochází k žádným skutečným transformacím, pouze ověřování schématu. (Zděděno od ITransformer)

Metody rozšíření

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Umožňuje zobrazit náhled efektu `transformer` daného objektu `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Vytvořte nový transformátorový řetěz tak, že na konec tohoto transformátoru připojíte další transformátor.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.

Platí pro

Sdílet prostřednictvím