RankingCatalog Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Třída používaná MLContext k vytváření instancí součástí hodnocení, jako jsou trenéři a vyhodnocovače.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dědičnost: Object

TrainCatalogBase
RankingCatalog

Vlastnosti

Trainers

Seznam trenérů pro provádění regrese.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Spusťte křížové ověření nad `numberOfFolds` přeložením `data`, montáží `estimator`a dodržováním `rowGroupColumnName`, pokud je k dispozici. Pak vyhodnoťte jednotlivé dílčí modely a `labelColumnName` vracejte metriky.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Vyhodnocuje data hodnocení.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Vyhodnocuje data hodnocení.

Metody rozšíření

PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení

Platí pro

Sdílet prostřednictvím