LightGbmBinaryTrainer Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Pro IEstimator<TTransformer> trénování posíleného modelu binární klasifikace rozhodovacího stromu pomocí LightGBM.
public sealed class LightGbmBinaryTrainer : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>type LightGbmBinaryTrainer = class
inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator))- Dědičnost
Poznámky
K vytvoření tohoto trenéra použijte LightGbm nebo LightGbm(Options).
Vstupní a výstupní sloupce
Vstupní data sloupce popisku musí být Boolean. Vstupní funkce sloupcová data musí být vektorem známé velikosti Single.
Tento trenér vypíše následující sloupce:
| Název výstupního sloupce | Typ sloupce | Description | |
|---|---|---|---|
Score |
Single | Nevázané skóre, které model vypočítal. | |
PredictedLabel |
Boolean | Predikovaný popisek na základě znaménka skóre. Záporná skóre mapuje na false a kladná skóre se mapuje na true. |
|
Probability |
Single | Pravděpodobnost vypočítaná kalibrací skóre hodnoty true jako popisku. Hodnota pravděpodobnosti je v rozsahu [0, 1]. |
Charakteristiky trenéra
| Úloha strojového učení | Binární klasifikace |
| Vyžaduje se normalizace? | No |
| Vyžaduje se ukládání do mezipaměti? | No |
| Požadovaný NuGet kromě Microsoft.ML | Microsoft.ML.LightGbm |
| Exportovatelné do ONNX | Yes |
Podrobnosti trénovacího algoritmu
LightGBM je open source implementace rozhodovacího stromu podporujícího přechod. Podrobnosti o implementaci najdete v oficiální dokumentaci k LightGBM nebo v tomto dokumentu.
V části Viz také najdete odkazy na příklady použití.
Pole
| FeatureColumn |
Sloupec funkcí, který trenér očekává. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
| GroupIdColumn |
Volitelný sloupec groupID, který očekává trenér hodnocení. (Zděděno od TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>) |
| LabelColumn |
Sloupec popisku, který trenér očekává. Může to být |
| WeightColumn |
Sloupec hmotnosti, který trenér očekává. Může to být |
Vlastnosti
| Info |
Pro IEstimator<TTransformer> trénování posíleného modelu binární klasifikace rozhodovacího stromu pomocí LightGBM. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>) |
Metody
| Fit(IDataView, IDataView) |
Trénuje LightGbmBinaryTrainer pomocí trénovacích i ověřovacích dat, vrátí BinaryPredictionTransformer<TModel>hodnotu . |
| Fit(IDataView) |
Vlaky a vrací hodnotu ITransformer. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Pro IEstimator<TTransformer> trénování posíleného modelu binární klasifikace rozhodovacího stromu pomocí LightGBM. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
Metody rozšíření
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit. |