PoissonRegressionModelParameters Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Parametry modelu pro Poisson Regression.
public sealed class PoissonRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameterstype PoissonRegressionModelParameters = class
inherit RegressionModelParametersPublic NotInheritable Class PoissonRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters- Dědičnost
-
PoissonRegressionModelParameters
Vlastnosti
| Bias |
Prediktorův termín předsudku. (Zděděno od LinearModelParameters) |
| Weights |
Koeficienty hmotnosti prediktoru. (Zděděno od LinearModelParameters) |
Explicitní implementace rozhraní
| ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Slouží k určení příspěvku jednotlivých funkcí k skóre příkladu podle FeatureContributionCalculatingTransformer. U lineárních modelů je příspěvek dané funkce roven součinu hodnoty funkce, krát odpovídající hmotnost. (Zděděno od LinearModelParameters) |
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Parametry modelu pro Poisson Regression. (Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>) |