SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightParametry typu
- TModel
- Dědičnost
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- Odvozené
Konstruktory
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() |
Pole
| CheckFrequency |
Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací. |
| ConvergenceTolerance |
Tolerance ke konvergenci. Pokud exponenciální klouzavý průměr snížení ztráty klesne pod tuto toleranci, algoritmus se považuje za sblížený a zastaví se. |
| ExampleWeightColumnName |
Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Hmotnost L2 pro regularizaci. |
| LabelColumnName |
Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Počáteční míra učení používaná SGD. |
| NumberOfIterations |
Maximální počet průchodů trénovací datovou sadou |
| NumberOfThreads |
Stupeň bezmyšleného paralelismu používaného SGD. |
| PositiveInstanceWeight |
Hmotnost, která se má použít na pozitivní třídu. To je užitečné pro trénování s nevyrovnanými daty. |
| Shuffle |
Určuje, jestli se mají data pro každou trénovací iteraci prohazovat. |