HashingEstimator Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Estimátor pro HashingTransformer, který hashuje sloupce s jednou hodnotou nebo vektorové sloupce. U vektorových sloupců zatřiďuje každý slot samostatně.
public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>type HashingEstimator = class
interface IEstimator<HashingTransformer>Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)- Dědičnost
-
HashingEstimator
- Implementuje
Poznámky
Charakteristiky odhadu
| Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby se natrénovala jeho parametry? | Ano, pokud je vyžadováno mapování hodnot hash na hodnoty. |
| Datový typ vstupního sloupce | Vektory nebo skaláry číselného, logického typu, textu, DateTime a klíče |
| Datový typ výstupního sloupce | Typ vektoru nebo skalárního klíče |
| Exportovatelný do ONNX | Ano - na estimátory natrénované na verzi 1.5 a nahoru. Int64, UInt64, a DoubleSingleOrderedHashing nejsou podporovány. |
V části Viz také najdete odkazy na příklady použití.
Metody
| Fit(IDataView) |
Vlaky a vrátí HashingTransformerhodnotu . |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se k šíření a ověřování schématu v kanálu. |
Metody rozšíření
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Připojte k řetězci odhadu kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby se podřízené estimátory natrénovaly na data uložená v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Pokud získáte odhadátor, vraťte obtékání objektu, který jednou zavolá delegáta Fit(IDataView) . Často je důležité, aby estimátor vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně zadaný objekt, a ne jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec odhadovačů prostřednictvím EstimatorChain<TLastTransformer> toho, kde je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, uložen někde v tomto řetězu. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po volání fit. |