@azure/search-documents package

Přihlašovací údaje založené na statickém klíči, které podporují aktualizaci hodnoty základního klíče.

Představuje geografický bod v globálních souřadnicích.

Třída používaná k provádění dávkových operací s více dokumenty indexu.

Třída, která slouží k provádění operací s indexem vyhledávání, včetně dotazování dokumentů v indexu a přidávání, aktualizace a odebírání.

Třída pro provádění operací pro správu indexů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění) & synonyma.

Třída, která provádí operace pro správu indexerů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění), zdrojů dat & sad dovedností.

Třída používaná k provádění operací uložených ve vyrovnávací paměti vůči indexu vyhledávání, včetně přidávání, aktualizace a odebírání.

Určuje některé součásti textu a analýzy, které slouží k rozdělení textu na tokeny.

Výsledek testování analyzátoru na textu

Informace o tokenu vráceného analyzátorem

Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Výsledek požadavků automatického dokončování

Parametry pro porovnávání přibližných shod a další chování dotazů automatického dokončování

Výsledek dotazu automatického dokončování

Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým ve službě Azure Key Vault.

Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI.

Obsahuje parametry specifické pro použití služby Azure Open AI pro vektorizaci v době dotazu.

Obsahuje parametry specifické pro použití služby Azure Open AI pro vektorizaci v době dotazu.

Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti BM25 Okapi. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také sytost termínů (řízená parametrem "k1").

Základní typ pro filtry znaků.

Základní typ pro popis jakéhokoli prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností

Základní typ zásad detekce změn dat

Základní typ zásad detekce odstranění dat

Základní typ pro analyzátory.

Základní typ pro tokenizátory.

Základní typ pro funkce, které mohou upravovat skóre dokumentu během řazení.

Abstraktní základní typ pro identity dat

Základní typ dovedností.

Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů

Základní typ pro filtry tokenů.

Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování.

Obsahuje konkrétní podrobnosti pro metodu vektorizace, která se má použít během dotazu.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese binárního kvantování používané při indexování a dotazování.

Tvoří bigramy výrazů CJK, které se generují ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Starší algoritmus podobnosti, který používá implementaci TF-IDF lucene TFIDFSimilarity. Tato varianta TF-IDF představuje normalizaci délky statického dokumentu a také koordinující faktory, které postihují dokumenty, které pouze částečně odpovídají prohledáným dotazům.

Tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Klíč účtu více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností.

Při indexování vytvořte bigramy pro často se vyskytující termíny. Jednotlivé termíny jsou stále indexované, s překryvnými bigramy. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole.

Dovednost, která umožňuje scénářům, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu.

Definuje možnosti pro řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.

Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexu

Možnosti operace vytvoření/aktualizace sady dovedností

Možnosti pro operaci vytvoření nebo aktualizace synonym mapy

Možnosti operace vytvoření/aktualizace zdroje dat

Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexeru

Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné nebo prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za dělení textu na tokeny a filtry pro úpravy tokenů vygenerovaných tokenem.

Objekt obsahující informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech.

Složitý objekt, který lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym pro název kořenové entity.

Dovednost hledá text z vlastního seznamu slov a frází definovaných uživatelem.

Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností.

Možnosti operace odstranění zdroje dat

Možnosti operace odstranění indexu

Možnosti operace odstranění indexeru

Možnosti pro odstranění operaionu sady dovedností

Možnosti operace odstranění mapy synonym

Rozloží složená slova nalezená v mnoha německých jazycích. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění.

Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování vzdálenosti.

Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v kanálu rozšiřování.

Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Odebere elisions. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje propojené entity z textu.

Rozpoznávání entit analýzy textu

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje entity různých typů z textu.

Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.

Extrahuje kandidáty odpovědí z obsahu dokumentů vrácených v reakci na dotaz vyjádřený jako otázka v přirozeném jazyce.

Extrahuje titulky z odpovídajících dokumentů, které obsahují pasáže relevantní pro vyhledávací dotaz.

Jeden kbelík výsledku fasetového dotazu. Zaznamenává počet dokumentů s hodnotou pole spadající do konkrétní oblasti nebo s konkrétní hodnotou nebo intervalem.

Definuje mapování mezi polem ve zdroji dat a cílovým polem v indexu.

Představuje funkci, která před indexováním transformuje hodnotu ze zdroje dat.

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času.

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti.

Možnosti pro načtení jednoho dokumentu

Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny na základě hodnoty sloupce horní značky.

Obsahuje parametry specifické pro algoritmus hnsw.

Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku.

Klient indexování dokumentů

Možnosti pro úpravu dávkové operace indexu

Odpověď obsahující stav operací pro všechny dokumenty v požadavku indexování

Představuje výsledek spuštění jednotlivých indexerů.

Představuje parametry pro spuštění indexeru.

Slovník vlastností konfigurace specifické pro indexer. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.

Stav operace indexování pro jeden dokument

Představuje plán provádění indexeru.

Mapování vstupních polí pro dovednost

Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Dovednost, která používá analýzu textu pro extrakci klíčových frází.

Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárovaný se skóre označujícím spolehlivost analýzy.

Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Argumenty pro načtení další stránky výsledků hledání

Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malými písmeny a filtru zastavení.

Zalomí text podle pravidel segmentace textu unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.

Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Porovnávání je greedy (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.

Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaným oddělovačem, který odděluje jednotlivé součásti.

Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk a zmenšuje slova na jejich základní formuláře.

Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk.

Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků.

Mapování výstupních polí pro dovednost

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a poskytne vám možnost ho maskovat.

Tokenizátor pro hierarchie podobné cestě. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Pružně odděluje text do termínů pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Používá regulární výrazy Java k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.

Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Tokenizátor, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Vytváření tokenů pro fonetické shody Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Odpověď je textový úsek extrahovaný z obsahu nejrelevavantnějších dokumentů, které odpovídají dotazu. Odpovědi se extrahují z nejlepších výsledků hledání. Kandidáti na odpovědi jsou hodnoceni a vyberou se hlavní odpovědi.

Titulky jsou nejvýraznější pasáže z dokumentu relativně do vyhledávacího dotazu. Často se používají jako souhrn dokumentů. Titulky jsou vráceny pouze pro dotazy typu semantic.

Představuje využití a kvótu prostředku.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese skalární quantizace, která se používá při indexování a dotazování.

Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.

Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.

Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání

Odpověď obsahující výsledky vyhledávací stránky z indexu

Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu

Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu

Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu.

Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání

Statistika pro daný index Statistiky se shromažďují pravidelně a není zaručeno, že budou vždy up-to-date.

Představuje indexer.

Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání

Představuje informace o entitě (například tabulce Azure SQL nebo kolekci CosmosDB), která se bude indexovat.

Vymaže vlastnost identity zdroje dat.

Představuje definici zdroje dat, kterou lze použít ke konfiguraci indexeru.

Určuje identitu zdroje dat, která se má použít.

Představuje chybu indexování na úrovni položky nebo dokumentu.

Definicedalšíchch

Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.

Popis dat uložených v určeném indexu vyhledávání

Definicedalšíchch dat pro azure blob, tabulek nebo souborů

Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory

Definice projekce pro data, která se mají ukládat ve službě Azure Files.

Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektu blob Azure.

Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.

Objekt kontejneru pro různé selektory projekce

Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory

Popis dat, která se mají ukládat v tabulkách Azure

Seznam dovedností.

Představuje aktuální stav a historii spuštění indexeru.

Představuje upozornění na úrovni položky.

Možnosti pro SearchIndexingBufferedSender.

Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, se dají použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat ve službě Azure Cognitive Search, jako jsou indexy a mapy synonym.

Odpověď z žádosti o získání statistiky služby V případě úspěchu zahrnuje čítače a limity na úrovni služby.

Definuje, jak se má rozhraní API navrhnout na skupinu polí v indexu.

Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí.

Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.

Popisuje pole nadpisu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.

Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují sémantické schopnosti.

Definuje možnosti pro sémantické vyhledávací dotazy.

Analýza textu s pozitivním negativním míněním, vyhodnocená jako hodnota s plovoucí desetinou čárkou v rozsahu od nuly do 1.

Pomocí rozhraní API pro analýzu textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu.

Představuje čítače a kvóty prostředků na úrovni služby.

Představuje různé limity na úrovni služby.

Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi).

Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Základní typ pro algoritmy podobnosti Algoritmy podobnosti se používají k výpočtu skóre, které sváže dotazy s dokumenty. Čím vyšší je skóre, tím relevantnější dokument je pro daný dotaz. Tato skóre slouží k řazení výsledků hledání.

Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole.

Filtr, který vychází ze slov pomocí vygenerovaného smyšlí snowballu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Definuje zásadu detekce odstranění dat, která implementuje strategii obnovitelného odstranění. Určuje, zda má být položka odstraněna na základě hodnoty určeného sloupce obnovitelného odstranění.

Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu.

Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny pomocí integrované funkce Change Tracking ve službě Azure SQL Database.

Poskytuje možnost přepsat další stemmingové filtry pomocí vlastních slovníkových stemmingů. Všechny termíny založené na slovníku budou označeny jako klíčová slova, aby se nezvolily pomocí stemmerů v řetězci. Musí být umístěny před všemi filtry pro vytváření. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Filtr pro konkrétní jazyk. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Rozdělí text bez písmen; Použije filtry tokenů s malými písmeny a stopword. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Odebere slova ze streamu tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Odpověď obsahující výsledky návrhového dotazu z indexu

Parametry pro filtrování, řazení, přibližné porovnávání a další návrhy chování dotazů.

Představuje definici mapy synonym.

Porovná jednoslovné nebo víceslovné synonyma v datovém proudu tokenů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů s řetězcovými hodnotami odpovídajícími danému seznamu značek.

Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování značek.

Dovednost překládat text z jednoho jazyka do druhého.

Definuje váhy u polí indexu, u kterých by se mělo zvýšit bodování ve vyhledávacích dotazech.

Zkracuje termíny na určitou délku. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání.

Definuje možnosti pro dotazy vektorové vyhledávání.

Definuje kombinaci konfigurací, které se mají použít s vektorovým vyhledáváním.

Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, pokud je k dispozici textová hodnota, která musí být vektorizována.

Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání při zadání nezpracované hodnoty vektoru.

Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru definovanému uživatelem.

Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností tím, že zavolá váš vlastní kód.

Určuje vektorizátor definovaný uživatelem pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externí vektorizátoru se dosahuje pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností.

Rozdělí slova do dílčích slov a provede volitelné transformace skupin podwordů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Možnosti pro analýzu textové operace

Definuje hodnoty pro AutocompleteMode.

Možnosti pro načtení textu dokončení pro částečný hledaný text

Definuje hodnoty pro AzureOpenAIModelName.
PoleAzureOpenAIModelName lze použít zaměnitelně s AzureOpenAIModelName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

vkládání textu ada-002
vkládání textu – 3 velké
vkládání textu do 3 malých

Obsahuje možné případy pro CharFilter.

Definuje hodnoty pro CharFilterName.
<xref:KnownCharFilterName> lze zaměnitelně s CharFilterName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

html_strip: Filtr znaků, který se pokusí odstranit konstruktory HTML. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

Definuje hodnoty pro CjkBigramTokenFilterScripts.

Obsahuje možné případy pro CognitiveServicesAccount.

Definuje hodnoty pro ComplexDataType. Mezi možné hodnoty patří: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'

Možnosti pro provádění operace počítání indexu

Možnosti pro operaci vytvoření zdroje dat

Možnosti pro vytvoření operace indexu

Možnosti pro vytvoření operace indexeru

Možnosti pro vytvoření operace sady dovedností

Možnosti pro operaci vytvoření mapy synonym

Obsahuje možné případy pro DataChangeDetectionPolicy.

Obsahuje možné případy DataDeletionDetectionPolicy.

Možnosti operace odstranění dokumentů

Definuje hodnoty pro EdgeNGramTokenFilterSide.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém indexu vektoru.

Možnosti pro získání operace zdroje dat

Možnosti pro získání operace indexu

Možnosti pro získání operace statistiky indexu

Možnosti pro získání operace indexeru

Možnosti pro získání operace stavu indexeru

Možnosti pro získání operace statistiky služby

Možnosti pro získání operace sady dovedností

Možnosti pro operaci get synonymmaps

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro přibližný algoritmus nejbližších sousedů používaný během indexování.

Definuje hodnoty pro IndexActionType.

Představuje akci indexu, která pracuje s dokumentem.

Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace.

Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace.

Definuje hodnoty pro IndexProjectionMode.
PoleIndexProjectionMode lze použít zaměnitelně s IndexProjectionMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

skipIndexingParentDocuments: Zdrojový dokument se přeskočí z zápisu do cílového indexu indexeru.
includeIndexingParentDocuments: Zdrojový dokument se zapíše do cílového indexu indexeru. Toto je výchozí vzor.

Definuje hodnoty pro IndexerExecutionStatus.

Definuje hodnoty pro IndexerStatus.

Obsahuje možné případy analyzátoru.

Definuje hodnoty pro LexicalAnalyzerName.
<xref:KnownLexicalAnalyzerName> lze zaměnitelně s LexicalAnalyzerName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

ar.microsoft: Microsoft analyzer for Arabic.
ar.lucene: Lucene analyzer for Arabic.
hy.lucene: Lucene analyzer for Armén.
bn.microsoft: Microsoft Analyzer for Bangla.
eu.lucene: Analyzátor Lucene pro baskičtina.
bg.microsoft: Microsoft Analyzer for Bulharština.
bg.lucene: Analyzátor Lucene pro bulharštinu.
ca.microsoft: Microsoft Analyzer pro katalánštinu.
ca.lucene: Analyzátor Lucene pro katalánštinu.
zh-Hans.microsoft: Microsoft Analyzer pro čínštinu (zjednodušená).
zh-Hans.lucene: Analyzátor Lucene pro čínštinu (zjednodušená).
zh-Hant.microsoft: Microsoft Analyzer pro čínštinu (tradiční).
zh-Hant.lucene: Analyzátor Lucene pro čínštinu (tradiční).
hr.microsoft: Microsoft Analyzer pro chorvatštinu.
cs.microsoft: Microsoft analyzer pro češtinu.
cs.lucene: Lucene analyzer pro Češtinu.
da.microsoft: Microsoft Analyzer pro dánštinu.
da.lucene: Lucene analyzer pro dánštinu.
nl.microsoft: Microsoft Analyzer pro holandštinu.
nl.lucene: Analyzátor Lucene pro holandštinu.
en.microsoft: Microsoft Analyzer pro angličtinu.
en.lucene: Lucene analyzer pro angličtinu.
et.microsoft: Microsoft analyzer for Estonian.
fi.microsoft: Microsoft Analyzer pro finštinu.
fi.lucene: Lucene analyzer pro finštinu.
fr.microsoft: Microsoft Analyzer pro francouzštinu.
fr.lucene: Lucene analyzer pro francouzštinu.
gl.lucene: Lucene analyzer for Galician.
de.microsoft: Microsoft Analyzer pro němčinu.
de.lucene: Lucene analyzer pro němčinu.
el.microsoft: Microsoft Analyzer pro řečtinu.
el.lucene: Lucene analyzer for Greek.
gu.microsoft: Microsoft Analyzer for Gujarati.
hebrejštinu: Microsoft Analyzer for Hebrejština.
hi.microsoft: Microsoft Analyzer pro hindštinu.
hi.lucene: Analyzátor Lucene pro hindštinu.
hu.microsoft: Microsoft Analyzer pro maďarštinu.
hu.lucene: Lucene analyzer pro maďarštinu.
is.microsoft: Microsoft Analyzer pro Islandštinu.
id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonéština (Bahasa).
id.lucene: Analyzátor Lucene pro indonéštinu.
ga.lucene: Lucene analyzer for Irish.
it.microsoft: Microsoft Analyzer pro italštinu.
it.lucene: Lucene analyzer pro italštinu.
ja.microsoft: Microsoft Analyzer pro japonštinu.
ja.lucene: Analyzátor Lucene pro japonštinu.
kn.microsoft: Microsoft Analyzer for Kannada.
ko.microsoft: Microsoft Analyzer pro korejštinu.
ko.lucene: Analyzátor Lucene pro korejštinu.
lv.microsoft: Microsoft analyzer pro lotyštinu.
lv.lucene: Lucene analyzer pro lotyštinu.
lt.microsoft: Microsoft Analyzer pro litevštinu.
ml.microsoft: Microsoft analyzer pro Malayalam.
ms.microsoft: Microsoft Analyzer for Malay (latinka).
mr.microsoft: Microsoft Analyzer for Marathi.
nb.microsoft: Microsoft analyzer pro norštinu (Bokmål).
no.lucene: Analyzátor Lucene pro norštinu.
fa.lucene: Analyzátor Lucene pro Perštinu.
pl.microsoft: Microsoft Analyzer pro polštinu.
pl.lucene: Analyzátor Lucene pro polštinu.
pt-BR.microsoft: Microsoft Analyzer pro portugalštinu (Brazílie).
pt-BR.lucene: Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Brazílie).
pt-PT.microsoft: Microsoft Analyzer pro portugalštinu (Portugalsko).
pt-PT.lucene: Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Portugalsko).
pa.microsoft: Microsoft Analyzer for Punjabi.
ro.microsoft: Microsoft Analyzer pro rumunštinu.
ro.lucene: Lucene analyzer pro rumunštinu.
ru.microsoft: Microsoft Analyzer pro ruštinu.
ru.lucene: Lucene analyzer pro ruštinu.
sr-cyrillic.microsoft: Microsoft Analyzer pro srbštinu (cyrilice).
sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer pro srbštinu (latinka).
sk.microsoft: Microsoft Analyzer pro slovenštinu.
sl.microsoft: Microsoft Analyzer pro slovinštinu.
es.microsoft: Microsoft Analyzer pro španělštinu.
es.lucene: Lucene analyzer pro španělštinu.
sv.microsoft: Microsoft Analyzer pro švédštinu.
sv.lucene: Lucene analyzer pro švédštinu.
ta.microsoft: Microsoft Analyzer pro Tamil.
te.microsoft: Microsoft Analyzer pro Telugu.
th.microsoft: Microsoft Analyzer for Thai.
th.lucene: Lucene analyzer for Thai.
tr.microsoft: Microsoft Analyzer pro turečtinu.
tr.lucene: Analyzátor Lucene pro turečtinu.
uk.microsoft: Microsoft Analyzer pro ukrajinštinu.
your.microsoft: Microsoft Analyzer for Urdu.
vi.microsoft: Microsoft Analyzer pro vietnamštinu.
standard.lucene: Standardní analyzátor Lucene.
standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Viz https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
klíčové slovo: Považuje celý obsah pole za jediný token. To je užitečné pro data, jako jsou PSČ, ID a některé názvy produktů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
vzor: Pružně odděluje text do termínů pomocí vzoru regulárního výrazu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
jednoduché: Rozdělí text bez písmen a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
zastavení: Rozdělí text bez písmen; Použije filtry tokenů s malými písmeny a stopword. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
prázdných znaků: Analyzátor, který používá tokenizátor prázdných znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

Obsahuje možné případy tokenizátoru.

Definuje hodnoty pro LexicalTokenizerName.
<xref:KnownLexicalTokenizerName> lze použít zaměnitelně s LexicalTokenizerName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

klasické: tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram: Tokenizuje vstup od okraje do n gramů dané velikosti. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2: Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
písmeno: Rozdělí text bez písmen. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
malá písmena: Rozdělí text bez písmen a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer: Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk.
microsoft_language_stemming_tokenizer: Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk a omezí slova na jejich základní formuláře.
nGram: Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2: Tokenizátor pro hierarchie podobné cestě. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
vzor: Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytváření jedinečných tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2: Standardní analyzátor Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malými písmeny a filtru zastavení. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email: Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
prázdných znaků: Rozdělí text na prázdné znaky. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

Možnosti operace zdrojů dat seznamu

Možnosti operace indexerů seznamu

Možnosti operace indexů seznamu

Možnosti operace sad dovedností seznamu

Možnosti operace synonymMaps seznamu

Možnosti operace sloučení dokumentů

Možnosti operace sloučení nebo nahrání dokumentů

Definuje hodnoty pro MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.

Definuje hodnoty pro MicrosoftTokenizerLanguage.

Zužuje typ modelu tak, aby zahrnoval pouze vybraná pole.

Definuje hodnoty pro OcrLineEnding.
PoleOcrLineEnding lze použít zaměnitelně s OcrLineEnding, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

mezery: Řádky jsou oddělené jedním znakem mezery.
začátek řádku: Čáry jsou odděleny znakem návratu na začátek řádku ("\r').
lineFeed: Řádky jsou oddělené jedním znakem odřádkování ('\n').
carriageReturnLineFeed: Čáry jsou odděleny znakem návratu na začátek řádku a znakem odřádkování ("\r\n').

Definuje hodnoty pro fonetickýEncoder.

Hodnota, která určuje, jestli se odpovědi mají vrátit jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je nastavená hodnota extractive, dotaz vrátí odpovědi extrahované z klíčových pasáží v nejřadivějších dokumentech.

Hodnota, která určuje, zda mají být titulky vráceny jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí titulky extrahované z klíčových pasáží v nejřadivějších dokumentech. Pokud jsou titulky extrahované, zvýraznění je ve výchozím nastavení povolené. Výchozí hodnota je žádná.

Definuje hodnoty pro QueryType.

Možnosti operace resetování indexeru

Možnosti spuštění operace indexeru

Obsahuje možné případy pro ScoringFunction.

Definuje hodnoty pro ScoringFunctionAggregation.

Definuje hodnoty pro ScoringFunctionInterpolation.

Definuje hodnoty pro bodováníStatistics.

Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole.

Pokud TModel je netypový objekt, pole beztypového řetězce V opačném případě pole s lomítkem oddělených poli TModel.

Definuje hodnoty pro SearchFieldDataType.

Známé hodnoty podporované službou:

Edm.String: Označuje, že pole obsahuje řetězec.

Edm.Int32: Označuje, že pole obsahuje 32bitové celé číslo se znaménkem.

Edm.Int64: Označuje, že pole obsahuje 64bitové celé číslo se znaménkem.

Edm.Double: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s dvojitou přesností IEEE.

Edm.Boolean: Označuje, že pole obsahuje logickou hodnotu (true nebo false).

Edm.DateTimeOffset: Označuje, že pole obsahuje hodnotu data a času, včetně informací o časovém pásmu.

Edm.GeographyPoint: Označuje, že pole obsahuje geografické umístění z hlediska zeměpisné délky a zeměpisné šířky.

Edm.ComplexType: Označuje, že pole obsahuje jeden nebo více složitých objektů, které zase mají dílčí pole jiných typů.

Edm.Single: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s jednou přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Single).

Edm.Half: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s poloviční přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Half).

Edm.Int16: Označuje, že pole obsahuje 16bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Int16).

Edm.SByte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.SByte).

Edm.Byte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo bez znaménka. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Byte).

Obsahuje možné případy pro SearchIndexerDataIdentity.

Obsahuje možné případy dovednosti.

Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.

Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.

Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.

Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.

Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.

Iterátor pro výsledky hledání patikulárního dotazu. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace.

Definuje hodnoty pro SearchMode.

Možnosti potvrzení žádosti o úplné vyhledávání

Hluboce vyberte pole T pomocí platných cest OData kognitivního vyhledávání $select.

Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů

Obsahuje dokument nalezený vyhledávacím dotazem a přidruženými metadaty.

Pokud TFields není nikdy, nezatypované pole řetězců Jinak se zužuje typ Fields[], který se použije jinde v náročném typu.

Vytvoří sjednocení platných cest OData služby Cognitive Search $select pro T pomocí procházení po objednávce stromu polí v kořenovém adresáři T.

Obsahuje možné případy podobnosti.

Definuje hodnoty pro SnowballTokenFilterLanguage.

Definuje hodnoty pro StemmerTokenFilterLanguage.

Definuje hodnoty pro StopwordsList.

Možnosti načítání návrhů na základě vyhledávacího textu

Výsledek obsahující dokument nalezený dotazem návrhu a přidruženými metadaty.

Definuje hodnoty pro TokenCharacterKind.

Obsahuje možné případy pro TokenFilter.

Definuje hodnoty pro TokenFilterName.
<xref:KnownTokenFilterName> lze zaměnitelně s TokenFilterName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

arabic_normalization: Filtr tokenů, který použije arabský normalizátor k normalizaci orthografie. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrof: Odstraní všechny znaky za apostrofem (včetně samotného apostrofu). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding: Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram: Forms bigrams of CJK terms that are generated from the standard tokenizer. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width: Normalizuje rozdíly šířky CJK. Přeloží varianty ASCII na ekvivalentní základní latinku a varianty Katakana s poloviční šířkou do ekvivalentní Kana. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
klasických: Odebere anglické přivlastňovací a tečky ze zkratek. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams: Vytvořte bigramy pro často se vyskytující termíny při indexování. Jednotlivé termíny jsou stále indexované, s překryvnými bigramy. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2: Generuje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision: Odebere elize. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization: Normalizuje německé znaky podle heuristiky německého snowball algoritmu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization: Normalizuje text v hindštině, aby se odebraly některé rozdíly v pravopisných variantách. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization: Normalizuje reprezentaci textu unicode v indických jazycích. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat: Generuje každý příchozí token dvakrát, jednou jako klíčové slovo a jednou jako jiné než klíčové slovo. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem: Vysoce výkonný filtr kstem pro angličtinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
délka: Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit: Omezuje počet tokenů při indexování. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
malá písmena: Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2: Generuje n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization: Použije normalizaci pro Perštinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
fonetický: Vytvořte tokeny pro fonetické shody. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem: Používá algoritmus vytváření porterů k transformaci datového proudu tokenu. Viz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
obrácení: Obrátí řetězec tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization: Normalizuje použití zaměnitelných severských znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding: Složené severské znaky åÅäæÄÆ->a öÖøØ->o. Také diskriminuje použití dvojitých samohlásek aa, ae, ao, oe a oo, ponechání jen první. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle: Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
sněhová koule: Filtr, který vychází ze slov pomocí snowballu generovaného stemmeru. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization: Normalizuje reprezentaci textu Sorani v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmeru: Filtr specifického pro jazyk. Viz https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords: Odebere slova stop ze streamu tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
oříznutí: Oříznou počáteční a koncové prázdné znaky z tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
zkrátit: Zkracuje termíny na určitou délku. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
jedinečných: Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
velkými písmeny: Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter: Rozdělí slova do podsloví a provede volitelné transformace skupin podwordů.

Možnosti operace nahrání dokumentů

Definuje hodnoty pro VectorEncodingFormat.
PoleVectorEncodingFormat lze použít zaměnitelně s VectorEncodingFormat, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

packedBit: Formát kódování představující bity zabalené do širšího datového typu.

Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování.

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování.

Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionKind.
PoleVectorSearchCompressionKind lze použít zaměnitelně s VectorSearchCompressionKind, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

skalarQuantization: Skalární kvantování, typ metody komprese. V skalárním kvantování se původní hodnoty vektorů komprimují na užší typ diskretizací a představují každou komponentu vektoru pomocí snížené množiny kvantovaných hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat.
binaryQuantization: Binary Quantization, typ metody komprese. V binárním kvantování se hodnoty původních vektorů komprimují na užší binární typ diskretizací a představující každou komponentu vektoru pomocí binárních hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat.

Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionTarget.
PoleVectorSearchCompressionTarget lze použít zaměnitelně s VectorSearchCompressionTarget, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

int8

Obsahuje možnosti konfigurace, jak vektorizovat textové vektorové dotazy.

Definuje hodnoty pro VectorSearchVectorizerKind.
PoleVectorSearchVectorizerKind lze použít zaměnitelně s VectorSearchVectorizerKind, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.

Známé hodnoty podporované službou

azureOpenAI: Generování vkládání pomocí prostředku Azure OpenAI v době dotazu
customWebApi: Generování vkládání pomocí vlastního webového koncového bodu v době dotazu

Definuje hodnoty pro AnalyzerName. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support

Známé hodnoty AzureOpenAIModelName, které služba přijímá.

Známé hodnoty BlobIndexerDataToExtract, které služba přijímá.

Známé hodnoty BlobIndexerImageAction, které služba přijímá.

Známé hodnoty BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm, které služba přijímá.

Známé hodnoty BlobIndexerParsingMode, které služba přijímá.

Známé hodnoty CharFilterName, které služba přijímá.

Známé hodnoty CustomEntityLookupSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty EntityCategory, které služba přijímá.

Známé hodnoty EntityRecognitionSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty ImageAnalysisSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty ImageDetail, které služba přijímá.

Známé hodnoty IndexProjectionMode, které služba přijímá.

Známé hodnoty IndexerExecutionEnvironment, které služba přijímá.

Známé hodnoty KeyPhraseExtractionSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty OcrLineEnding, které služba přijímá.

Známé hodnoty OcrSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty PIIDetectionSkillMaskingMode, které služba přijímá.

Známé hodnoty RegexFlags, které služba přijímá.

Známé hodnoty pro cílovou skupinu vyhledávání

Známé hodnoty SearchFieldDataType, které služba přijímá.

Známé hodnoty SearchIndexerDataSourceType, které služba přijímá.

Známé hodnoty SemanticErrorMode, které služba přijímá.

Známé hodnoty SemanticErrorReason, které služba přijímá.

Známé hodnoty SemanticSearchResultsType, které služba přijímá.

Známé hodnoty SentimentSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty SplitSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty TextSplitMode, které služba přijímá.

Známé hodnoty TextTranslationSkillLanguage, které služba přijímá.

Známé hodnoty TokenFilterName, které služba přijímá.

Známé hodnoty LexicalTokenizerName, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorEncodingFormat, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorFilterMode, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorQueryKind, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorSearchAlgorithmKind, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorSearchAlgorithmMetric, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorSearchCompressionKind, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorSearchCompressionTarget, které služba přijímá.

Známé hodnoty VectorSearchVectorizerKind, které služba přijímá.

Známé hodnoty visualFeature, které služba přijímá.

Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS.

Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Další informace o podporované syntaxi najdete v tématu: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter