Perspektivy a skupiny měr poskytované v rámci datové krychle služby Analysis Services pro Visual Studio

Článek
06/09/2015

S použitím SQL Server služby Analysis Services cube Visual Studio Team Foundation Server, můžete generovat sestavy souhrnné informace o datech, která je uložena v kolekce týmových projektů.Tyto údaje lze snadno použít k vytvoření kontingenční tabulky a grafy v Office Excel.Můžete přetáhnout elementy datové krychle na kontingenční tabulku nebo graf zpracovat dotazy a odpovědi rychle načíst.Datové krychle je optimalizována odpovědi na otázky jako "kolik chyby byly aktivní, vyřešení a uzavření každý den projektu?"

[!POZNÁMKA]

Pokud vaše datového skladu pro Visual Studio – sada ALM používá SQL Server Enterprise Edition, datových krychlí obsahuje seznam Team System a sadu perspektiv.Perspektivy poskytují specializovaný zobrazení dat, takže není nutné procházet všechny dimenze a skupiny měr, které jsou definovány pro celou datovou krychli Team System.

V tomto tématu

Skupiny měr a perspektivy
Kombinování dimenzí a měr
Datová krychle termíny a definice

Skupiny měr a perspektivy

Následující tabulka popisuje skupin měr, které jsou seskupeny podle perspektivy datové krychle.Datová krychle Team System obsahuje všechny skupiny měr kromě těch, které jsou označeny jako patřících jen Team System perspektivy.Většina skupiny měr obsahovat jeden nebo více kumulativní počtu.Kumulativní počty slouží ke generování sestav trend.V některých případech má název pro kumulativní počet trend popisek (například vytváření Trend počet výsledků a Trend počet bodu).

[!POZNÁMKA]

Všechny skupiny měr obsahuje kumulativní počty podle data zahájení, end, vytvoření a dokončení pro výsledky testů.

Skupiny měr a perspektivy	Souvisejících tématických a popis
	Analýza a tvorba sestav o podrobnostech sestavení a pokrytí sestavení pomocí perspektivy sestavení Poskytuje metriky, které popisují sestavení, jako je čas sestavení a frekvenci sestavení, a který může být analyzována podle různých rozměrů, jako je například, který provedl sestavení, typ sestavení, charakter sestavení a na výstup sestavení. Sestavení, která se nezdařila, a který sestaví proběhlo úspěšně? Která sestavení mají významný počet změn kódu? Jaká část kódu v sestavení nebo skupinu sestavení nebylo krytí testy?
	Analýza a tvorba sestav o změnách kódu a pokrytí kódu pomocí perspektiv změn kódu a pokrytí spuštění Podporuje sestavy, které jsou zaměřena na číslo verze souborů, které jsou uloženy v Team Foundation – správa verzí a v rozsahu, na který byl změněn kód.Metriky lze analyzovat soubor adresář, sestavení nebo člen týmu, kteří se změnami kódu.Všechny součty může být analyzována v čase, tak, aby odpovíte následující typy otázek: Počet souborů konkrétní příponu názvu souboru změnit v konkrétní sestavení? Počet řádků kódu jsou v základ zdroje pro konkrétní sestavení? Které byly odeslány sad změn a co byly podrobné informace o každé změny (například, který provedl změny, které soubory byly upraveny, a na jaké datum byla změna provedena).
	Analýza a tvorba sestav o změnách kódu a pokrytí kódu pomocí perspektiv změn kódu a pokrytí spuštění Poskytuje metriky o počtu řádků a bloky kódu byly testovány v různých sestavení a spustit konfigurací.Spustit pokrytí perspektivy slouží k vytváření sestav, které odpovězte na následující otázky: Projekty a sestavení k dispozici alespoň pokrytí kódu? Jaké testů vám poskytnou nejvíce pokrytí kódu? Který architektur nebo typy sestavení budou mít nejvíce pokrytí kódu?
	Analýza a tvorba sestav o výsledcích testů pomocí perspektivy testu v databázi služby Analysis Services pro Visual Studio ALM Poskytuje metriky o testy a výsledky testů.Výsledky testů jsou sledovány v čase a může být analyzována podle jejich výsledku, sestavení, které by byly testování, typ testu a ostatní dimenze.Pomocí testu perspektivy, můžete vytvořit sestavy, které odpovězte na následující otázky: Co je stav testování scénáře konkrétního uživatele nebo oblasti produktů? Co je kvalitu sestavení na základě počtu se nezdařilo a předán testy? Kolik testovacích případů nikdy spuštěno? Byl nespouštět které testovacích případů?
	Analýza a tvorba sestav o pracovních položkách a údajích testovacích případů pomocí perspektivy pracovní položky Poskytuje metriky a podrobné informace o pracovních položek, včetně historických informací, které umožňuje počty celkový počet pracovních položek má být analyzován časem nebo pro aktuální datum.Tato skupina měr vám pomohou zodpovědět následující typy otázek: Celkový počet chyb aktivní jaký byl každý den v poslední iteraci? Kolik scénáře byly aktivní každý měsíc v roce poslední? Kolik chyby každou prioritu byly aktivní každý den v měsíci poslední?
	Poskytuje všechny metriky pro všechny skupiny měr, které se zobrazují dříve v této tabulce.

Kombinování dimenzí a měr

Ne všechny kombinace dimenzí a rozměrů bude užitečné výsledkům.Abyste mohli získat smysluplné výsledky musí opatření souviset s dimenzemi ve svých sestavách.Pokud chcete určit dimenze, které se týkají konkrétní míra, můžete zkontrolovat tabulky faktů v datovém skladu pomocí SQL Server Management Studio.

Pokud používáte aplikace Excel, můžete použít pole Zobrazit související s pole, pokud chcete zadat skupinu měr a dimenze, které pokrývají určitou část datové krychli.Práce v rámci jedné sady související pole, můžete najít data snadněji vzhledem k tomu, že se zobrazí všechna pole v datové krychli, a přitom jste mnohem vyšší pravděpodobnost, chcete-li získat užitečný čísla.

Opatření z různých skupin polí můžete zkombinovat jako míry mají společnou sadu dimenzí, které se používají v sestavě.Dimenze datum se například zobrazí ve skupinách více polí.Proto může kombinovat data zbývající práce nebo dokončení práce s počty výsledek testu pro jeden den nebo dny, které zadáte, protože obě tyto sady opatření má datum jako související dimenze.

Datová krychle termíny a definice

Datové krychle představuje sadu opatření, které jsou rozděleny do skupin měr a hierarchicky uspořádané podle dimenzí.Datové krychle je zkonstruován z data načtená z relační databáze.Následující obrázek ukazuje vztah, který existuje mezi různé aspekty datové krychli.

Vztahy datové krychle

Následující tabulka popisuje termíny a definice, které se používají při odkazování na různé aspekty datové krychli.

Termín	Popis
Atribut	Každý atribut je připojen k sloupce v odpovídající tabulce dimenze v datovém skladu.Každá dimenze je přidružen k sadu atributů a potenciálně sadu hierarchie.Oblasti a iterace cesty jsou příklady hierarchií. Některé atributy dimenze pracovní položky jsou také uloženy jako hodnoty filtru číselný data a času.Použijete-li jeden z těchto atributů dimenze v části řádků nebo sloupců, můžete tyto hodnoty k filtrování sestavy.Například můžete filtrovat sestavu pro zobrazení pracovních položek, které byly vytvořeny po 1. října 2009, pomocí filtru Hodnota "System_CreatedDate je větší než 1. října 2009." Hodnotami míry lze také použít k filtrování sestavy.Například můžete filtrovat sestava zobrazí pouze pracovní položky, které mají více než dvěma hodinami práce zbývá pomocí filtru hodnoty "Zbývající práce je větší než 2." Další informace o filtrech hodnotu naleznete na následující stránce na webu společnosti Microsoft: filtr čísla v oblasti hodnot v.
Rozměr	Dimenze umožňují extrahovat různých zobrazení dat.Hodnoty dat jsou přidruženy k sadu dimenzí, které umožňují zobrazit agregované výsledky, které jsou filtrovány pomocí konkrétní sady hodnot dimenzí. Dimenze můžete použít k zemědělských data a zobrazit více podrobností.Například můžete dimenze data v části řádků nebo sloupců kontingenční tabulku nebo kontingenční graf zobrazuje trend v čase.Dimenze můžete také použít k filtrování sestavy.Umístěte dimenze nebo atribut dimenze v oblasti filtrů a poté zadejte hodnoty, které chcete zahrnout do sestavy. Některé dimenze se používají ve více než jedné skupině měr.Můžete například všechny skupiny měr sdílet dimenze datum, týmový projekt, osoby, oblasti a iterace.Následující obrázek ukazuje dimenzí v datové krychli. Dimenze jsou skupiny atributů, které jsou založeny na sloupce z tabulky nebo zobrazení v zobrazení zdroje dat.Dimenze existují mimo datovou krychli, lze použít několik datových krychlí, lze použít více než jednou v jedné datové krychle a mohou být spojeny mezi instance služby Analysis Services.Dimenze, která existuje mimo datové krychle se označuje jako dimenze databáze a instance dimenze databáze v datové krychli se označuje jako dimenze datové krychle.
Fakt a tabulky faktů	Údaj představuje data, která může být přidruženo k více rozměrů.Tato data mohou být také agregovat.Tabulky faktů obsahovat tyto hodnoty. Každý datový sklad obsahuje jednu nebo více tabulek fakt.Centrální "hvězda" nebo "hvězdicovitém" schématu, tabulky faktů zaznamená data, která měří operace týmu.Tabulky faktů obvykle obsahují velký počet řádků, obzvláště pokud obsahují jeden nebo více let historie pro velké týmový projekt. Charakteristika klíče tabulky faktů je, že ji obsahuje číselné data (fakta), která lze souhrnně k poskytování informací o historii operace organizace.Každá tabulka fakt také zahrnuje vícedílné index, který obsahuje jako cizí klíče primárního klíče tabulky související dimenze.Dimenze v relaci obsahovat atributy fakt záznamů.Tabulky faktů by neměla obsahovat popisné informace a všechna data jiné než číselné měření polí a index pole, které se týkají skutečností odpovídající položky v tabulce dimenze. Seznam s tabulkami faktů, které jsou definovány pro datový sklad, naleznete v části Odkaz na tabulku pro relační databázi datového skladu pro Visual Studio ALM.
Klíčové ukazatele výkonu.	Klíčový ukazatel výkonu (KPI) v obchodní terminologie, je měřitelných měření pro měření podnikání. Ve službě Analysis Services je klíčový ukazatel výkonu kolekce výpočtů, které jsou přidruženy skupiny měr v datové krychli, které slouží k vyhodnocení podnikání.Tyto výpočty jsou obvykle kombinace výrazů Multidimensional Expressions (MDX) nebo počítaných členů.Klíčové ukazatele výkonu mít i další metadata, která poskytuje informace o způsobu klientské aplikace by měly zobrazení výsledky výpočtů klíčový ukazatel výkonu.
Míra	Míry jsou hodnoty, které odpovídají sloupců v tabulce odpovídající faktů.Pole, jejichž událostí podléhajících atribut je nastaven na míru také zobrazí jako opatření v datové krychli.Následující obrázek ukazuje míry v datové krychli.
Skupina měr	Každou skupinu měr obsahuje míry, jako je počet pracovních položek a dimenzí, například datum a týmového projektu.Míry jsou číselné hodnoty, které poskytují souhrnů na různých úrovních agregace.Můžete například vytvořit v části hodnoty kontingenční tabulku nebo kontingenční graf.Na následujícím obrázku označuje skupiny měr pro Team Foundation.
Perspektiva	S použitím perspektivy, můžete zobrazit části datovou krychlí usnadňují zaměřit se na právě sadu informace, které jsou zajímavé pro vytváření sestavy. [!POZNÁMKA] Perspektiv jsou k dispozici pouze při vašeho datového skladu pro Visual Studio – sada ALM používá SQL Server Enterprise Edition.Jinak zobrazí se pouze jeden perspektivu, Team System datové krychle. Každá perspektiva poskytuje specializovaný zobrazení dat tak, aby nemáte, můžete procházet pomocí dimenzí a skupin měr, které jsou definovány pro celou datovou krychli.Perspektiva je podmnožinu funkcí a objekty datovou krychlí.