Shrnutí

  • 2 min

Maloobchodní řetězec, ve kterém pracujete jako datový vědec, má problémy s výkonem počítače, které se zdají být spojené s virtuálními počítači s vysokým využitím procesoru a nedostatečným volným místem.

Spustili jste dotazy KQL ve službě Azure Monitor Log Analytics k extrahování přehledů o virtuálních počítačích z dat protokolů, která jste shromáždili. V analýze jste použili několik technik, mezi které patří:

  • Nastavení jasných cílů analýzy
  • Zkoumání dat protokolu
  • Vyhodnocení operací KQL vám může pomoct s použitím dat protokolu k dosažení cílů analýzy.

Analýza protokolů je důležitá pro správu monitorovaných prostředků, zjišťování a reagování na problémy a zmírnění potenciálních problémů. Nezpracovaná data protokolu obsahují obrovské množství informací, které je obtížné pochopit a korelovat smysluplně bez nástrojů, jako jsou Log Analytics a KQL.

Analýza dat protokolů v Log Analytics pomocí KQL umožňuje efektivně a aktivně spravovat vaše IT prostředí.

Odkazy