Prozkoumání datové struktury pomocí dotazů
Podívali jste se na ukázku dat a manipulovali s touto ukázkou a seskupili a seřadili položky dat. Prozatím byste měli mít obecnou představu o typech dat a hodnot v datové sadě.
Prozkoumání datové struktury
Teď, když jste odpověděli na základní otázky týkající se dat v datové sadě, můžete přejít k podrobnostem datové sady a najít trendy a přehledy v datech. Procházení k podrobnostem v datech je ze své podstaty iterativní proces.
Například při prvním průchodu můžete pomocí jednoduchých dotazů definovat rozsah datové sady. I když jste se podívali na celou sadu dat, můžete také použít dotaz k prozkoumání jednotlivých sloupců a příslušného datového typu. Pak se můžete rozhodnout, na jaké sloupce se chcete podívat, aby se shrnula (agregovaná) data. Data můžete agregovat podle různých podskupin a dát tak počty a rozsahy (min/max) určitých polí. Pokud máte dynamická datová pole, můžete je chtít rozbalit a zjistit, v jakém typu dat se nacházejí.
Na druhém průchodu oddálení oddálení a použití dotazů k vizualizaci dat jako celku. Když se podíváte na výběr tabulky dat v poslední lekci, viděli jste, že máte data časových řad, data seskupovaná podle stavu a data s určitým umístěním. Dále použijete dotazy a předdefinované vizualizace k prozkoumání těchto různých druhů řad a získání přehledu o jejich úplnosti a distribuci.
Sdílení přehledů
Nakonec budete chtít svá zjištění sdílet s ostatními. Možná chcete sdílet jeden dotaz nebo výsledek vizualizace; nebo můžete sdílet celý řídicí panel. Komunikace je posledním důležitým krokem zkoumání dat.
Tento proces je obecný způsob zkoumání dat pro každou novou datovou sadu bez ohledu na konkrétní strukturu a informace, které obsahuje. Nástroje integrované do Azure Data Exploreru vám můžou pomoct tento proces zjednodušit a rychle přejít z neznámých dat na sdílené přehledy.