Popsat platformu jako službu

  • 2 min

Platforma jako služba (PaaS) je střední zemí mezi pronájmem prostoru v datacentru (infrastruktura jako služba) a placením za kompletní a nasazené řešení (software jako služba). Poskytovatel cloudu v prostředí PaaS udržuje fyzickou infrastrukturu, fyzické zabezpečení a připojení k internetu. Udržují také operační systémy, middleware, vývojové nástroje a služby business intelligence, které tvoří cloudové řešení. Ve scénáři PaaS se nemusíte starat o licencování nebo opravy operačních systémů a databází.

PaaS je vhodná pro zajištění kompletního vývojového prostředí bez bolesti hlavy při údržbě veškeré vývojové infrastruktury.

Model sdílené odpovědnosti

Model sdílené odpovědnosti se vztahuje na všechny typy cloudových služeb. PaaS rozděluje odpovědnost mezi vás a poskytovatelem cloudu. Poskytovatel cloudu zodpovídá za údržbu fyzické infrastruktury a jeho přístupu k internetu stejně jako v IaaS. V modelu PaaS bude poskytovatel cloudu také udržovat operační systémy, databáze a vývojové nástroje. PaaS si můžete představit jako použití počítače připojeného k doméně: IT udržuje zařízení s pravidelnými aktualizacemi, opravami a aktualizacemi.

V závislosti na konfiguraci může být vy nebo poskytovatel cloudu zodpovědný za nastavení sítě a připojení v rámci vašeho cloudového prostředí, zabezpečení sítě a aplikací a adresářové infrastruktury.

Diagram showing the responsibilities of the shared responsibility model.

Scénáře

Mezi běžné scénáře, ve kterých může PaaS dávat smysl, patří:

  • Rozhraní pro vývoj: Model PaaS poskytuje rozhraní, na jehož základě můžou vývojáři vyvíjet nebo přizpůsobovat cloudové aplikace. PaaS umožňuje vývojářům vytvářet aplikace z integrovaných softwarových komponent podobně, jako se vytváří makro v Excelu. Součástí jsou i cloudové funkce, jako je škálovatelnost, vysoká dostupnost a podpora více tenantů, takže vývojáři nemusejí tolik kódovat.
  • Analýza nebo business intelligence: Nástroje poskytované jako služba s PaaS umožňují organizacím analyzovat a dolovat svá data, vyhledávat přehledy a vzory a předpovídat výsledky za účelem zlepšení prognózování, rozhodnutí o návrhu produktů, návratnosti investic a dalších obchodních rozhodnutí.