Úvod

• 2 min

dotazovací jazyk Kusto (KQL) umožňuje zkoumat data a objevovat vzory, identifikovat anomálie a odlehlé hodnoty a vytvářet statistické modely. Dotaz Kusto je požadavek jen pro čtení na zpracování dat a vrácení výsledků. KQL nabízí širokou škálu funkcí, které analyzují data různými způsoby. V předchozím modulu jste zjistili, jak pomocí nejběžnějších tabulkových operátorů začít zkoumat a filtrovat data. V tomto modulu se dozvíte, jak agregovat data pomocí dotazovací jazyk Kusto (KQL), uspořádat složité dotazy a zobrazit výsledky vizuálně, abyste získali smysluplné přehledy z této datové sady.

Ukázkový scénář

Jste datový analytik s vášní pro meteorologická data. Chcete použít KQL k manipulaci a konsolidaci datové sady, která vám umožní zodpovědět otázky týkající se druhů a umístění bouře v USA. Konkrétně chcete porovnat dopady různých typů bouřek na různých místech.

Co budeme dělat?

Do dotazovací jazyk Kusto (KQL) napíšete dotazy, které prozkoumávají ukázkovou datovou sadu a získávají přehledy. Dozvíte se, jak provést tyto akce:

• Seskupte data pomocí agregačních funkcí.
• Spočítejte události pomocí count()funkce , dcount()countif() .
• Shrňte data pomocí , sum(), avg()min(), max()a percentiles() funkcí.
• Vizualizujte data pomocí operátoru render .
• Zavedení proměnných pomocí let příkazu

Jaký je hlavní cíl?

Na konci této relace budete moct psát pokročilé dotazy v dotazovací jazyk Kusto a vizuálně vykreslit výsledky, abyste získali přehledy z vašich dat.