Shrnutí

  • 4 min

Naším cílem v tomto modulu bylo určit, jestli by služba Azure Data Factory byla dobrou volbou pro vaše potřeby integrace dat. Při rozhodování jste použili následující kritéria:

  • Požadavek na integraci dat
  • Kódování prostředků
  • Podpora více zdrojů dat
  • Bezserverová infrastruktura

Tato kritéria jste použili u fiktivní herní společnosti. Vaše analýza vám pomohla určit, jestli vám azure Data Factory může pomoct orchestrovat velké objemy dat. Vyhodnotili jste, jestli vám azure Data Factory může pomoct integrovat zdroje dat a jak může ingestovat data z místních, multicloudových a saaS zdrojů dat.

Mnoho organizací pracuje s velkými objemy dat, což může být často nezpracované, neuspořádané a uložené v celé řadě umístění. Pro tyto organizace je zásadní výzvou, aby se tyto velké objemy dat dostaly do pořádku a aby je zpřesnit do použitelných obchodních přehledů. V tomto modulu jste se dozvěděli, že Azure Data Factory je plně spravovaná cloudová služba, která vám pomůže se správou komplexního hybridního extrakce, transformace, načítání (ETL), ELT a projektů integrace dat.

Teď byste měli být schopni určit, jestli může služba Azure Data Factory poskytovat vhodné řešení integrace dat pro vaši organizaci. Pokud vaše organizace splňuje jedno nebo více následujících kritérií, zvažte Azure Data Factory:

  • Datoví inženýři nemají potřebné dovednosti k vytvoření kódu pro provádění úloh analýzy dat.
  • V různorodých umístěních máte více zdrojů dat.
  • Chcete využít plně spravované cloudové řešení.

Reference