Práce s daty v sadě Visual Studio

V sadě Visual Studio můžete vytvářet aplikace, které se připojují k datům ve virtuálním databázovém produktu nebo službě, v libovolném formátu, kdekoli – na místním počítači, v místní síti nebo ve veřejném, privátním nebo hybridním cloudu.

Pro aplikace v JavaScriptu, Pythonu, PHP, Ruby nebo C++ se připojujete k datům, jako jste udělali cokoli jiného, získáním knihoven a psaním kódu. Pro aplikace .NET sada Visual Studio poskytuje nástroje, které můžete použít k prozkoumání zdrojů dat, vytváření objektů modelů pro ukládání a manipulaci s daty v paměti a svázání dat s uživatelským rozhraním. Microsoft Azure poskytuje sady SDK pro .NET, Javu, Node.js, PHP, Python, Ruby a mobilní aplikace a nástroje v sadě Visual Studio pro připojení ke službě Azure Storage.

Jazyky .NET

Technologie přístupu k datům popsaná v dokumentaci k sadě Visual Studio používá ADO.NET. ADO.NET je starší architektura pro přístup k datům a nedoporučuje se pro moderní datové aplikace. Pro vývoj přístupu k datům doporučujeme cílit na .NET Core nebo .NET 5 a novější a používat Entity Framework Core .

ADO.NET je sada tříd, která definuje rozhraní pro přístup k jakémukoli druhu zdroje dat, a to jak relační, tak nerelační. Visual Studio obsahuje několik nástrojů a návrhářů, kteří pracují s ADO.NET, které vám pomůžou připojit se k databázím, manipulovat s daty a prezentovat data uživateli. Dokumentace v této části popisuje, jak tyto nástroje používat. Můžete také programovat přímo proti objektům příkazů ADO.NET. Další informace o přímém volání rozhraní API ADO.NET najdete v tématu ADO.NET.

Dokumentaci k přístupu k datům související s ASP.NET najdete v tématu Práce s daty na webu ASP.NET. Kurz použití Entity Frameworku s ASP.NET Model-View-Controller (MVC) najdete v tématu Začínáme s Entity Framework 6 Code First pomocí MVC 5.

aplikace pro Univerzální platforma Windows (UPW) v jazyce C# nebo Visual Basic můžou používat Microsoft Azure SDK pro .NET pro přístup ke službě Azure Storage a dalším službám Azure. Třída Windows.Web.HttpClient umožňuje komunikaci s libovolnou službou RESTful. Další informace naleznete v tématu Jak se připojit k serveru HTTP pomocí Windows.Web.Http.

Pro ukládání dat na místním počítači se doporučuje použít SQLite, který běží ve stejném procesu jako aplikace. Pokud je vyžadována vrstva mapování objektově-relační (ORM), můžete použít Entity Framework. Další informace najdete v tématu Přístup k datům v Centru pro vývojáře systému Windows.

Pokud se připojujete ke službám Azure, nezapomeňte si stáhnout nejnovější nástroje sady Azure SDK.

Poskytovatelé dat

Aby byla databáze v ADO.NET využitá, musí mít vlastního poskytovatele dat ADO.NET nebo musí vystavit rozhraní ODBC nebo OLE DB. Společnost Microsoft poskytuje seznam ADO.NET zprostředkovatelů dat pro produkty SQL Serveru a také zprostředkovatele ODBC a OLE DB.

Modelování dat

V .NET máte tři možnosti modelování a manipulace s daty v paměti po načtení ze zdroje dat:

• Entity Framework: Upřednostňovaná technologie Microsoft ORM. Můžete ho použít k programování proti relačním datům jako prvotřídních objektů .NET. U nových aplikací by měla být výchozí první volbou v případě, že se vyžaduje model. Vyžaduje vlastní podporu od základního poskytovatele ADO.NET.

• LINQ to SQL: Relační mapovač objektu předchozí generace. Funguje dobře pro méně složité scénáře, ale už není aktivní ve vývoji.

• Datové sady: Nejstarší ze tří technologií modelování. Je navržená především pro rychlý vývoj "formulářů nad daty", ve kterých nezpracováváte velké objemy dat nebo provádíte složité dotazy nebo transformace. Objekt DataSet se skládá z objektů DataTable a DataRow, které logicky podobají objektům SQL Database mnohem více než objekty .NET. U relativně jednoduchých aplikací založených na zdrojích dat SQL můžou být datové sady stále dobrou volbou.

Není nutné používat žádnou z těchto technologií. V některých scénářích, zejména v případě, že je výkon kritický, můžete jednoduše použít objekt DataReader ke čtení z databáze a zkopírovat hodnoty, které potřebujete, do objektu kolekce, jako je List<T>.

Nativní C++

Aplikace jazyka C++, které se připojují k SQL Serveru, by měly ve většině případů používat ovladač Microsoft® ODBC 13.1 pro SQL Server . Pokud jsou servery propojeny, je potřeba OLE DB a pro použití nativního klienta SQL Serveru. K jiným databázím můžete přistupovat přímo pomocí ovladačů ODBC nebo OLE DB. Odbc je aktuální standardní databázové rozhraní, ale většina databázových systémů poskytuje vlastní funkce, ke kterým není možné přistupovat prostřednictvím rozhraní ODBC. OLE DB je starší technologie přístupu k datům modelu COM, která je stále podporována, ale nedoporučuje se pro nové aplikace. Další informace naleznete v tématu Přístup k datům v jazyce Visual C++.

Programy C++, které využívají služby REST, mohou používat sadu C++ REST SDK.

Programy jazyka C++, které pracují se službou Microsoft Azure Storage, můžou používat klienta služby Microsoft Azure Storage.

Modelování dat – Visual Studio neposkytuje vrstvu ORM pro C++. ODB je oblíbený open source ORM pro C++.

Další informace o připojování k databázím z aplikací C++ najdete v tématu Datové nástroje sady Visual Studio pro jazyk C++. Další informace o starších technologiích přístupu k datům jazyka Visual C++ naleznete v tématu Přístup k datům.

JavaScript

JavaScript v sadě Visual Studio je prvotřídní jazyk pro vytváření multiplatformních aplikací, aplikací pro UPW, cloudových služeb, webů a webových aplikací. K instalaci oblíbených javascriptových knihoven a databázových produktů můžete použít Bower, Grunt, Gulp, npm a NuGet ze sady Visual Studio. Připojení do Azure Storage a služeb stažením sad SDK z webu Web Azure. Edge.js je knihovna, která připojuje JavaScript na straně serveru (Node.js) k ADO.NET zdrojů dat.

Python

Nainstalujte podporu Pythonu v sadě Visual Studio pro vytváření aplikací Pythonu. Dokumentace k Azure obsahuje několik kurzů připojení k datům, včetně následujících:

• Django a SQL Database v Azure
• Django a MySQL v Azure
• Práce s objekty blob, soubory, frontami a tabulkami (Cosmo DB)

Související obsah

Platforma Microsoft AI – poskytuje úvod do inteligentního cloudu Microsoftu, včetně Cortany Analytics Suite a podpory internetu věcí.

Microsoft Azure Storage – Popisuje Službu Azure Storage a způsob vytváření aplikací pomocí objektů blob, tabulek, front a souborů Azure.

Azure SQL Database – Popisuje, jak se připojit ke službě Azure SQL Database, relační databázi jako službu.

SQL Server Data Tools – Popisuje nástroje, které zjednodušují návrh, zkoumání, testování a nasazování aplikací a databází připojených k datům.

ADO.NET – popisuje architekturu ADO.NET a způsob použití tříd ADO.NET ke správě aplikačních dat a interakci se zdroji dat a XML.

ADO.NET Entity Framework – popisuje, jak vytvářet datové aplikace, které vývojářům umožňují programovat v konceptuálním modelu místo přímo proti relační databázi.

Datové služby WCF 4.5 – Popisuje, jak používat Datové služby WCF k nasazení datových služeb na webu nebo intranetu, který implementuje protokol OData (Open Data Protocol).

Data v řešeních pro systém Office – obsahuje odkazy na témata, která vysvětlují, jak data fungují v řešeních Office. To zahrnuje informace o programování orientovaném na schématu, ukládání dat do mezipaměti a přístupu k datům na straně serveru.

LINQ (Jazyk integrovaný dotaz) – popisuje možnosti dotazů integrované v jazyce C# a Visual Basic a společný model pro dotazování relačních databází, dokumentů XML, datových sad a kolekcí v paměti.

Nástroje XML v sadě Visual Studio – popisuje práci s daty XML, laděníM XSLT, funkcemi .NET XML a architekturou dotazu XML.

Dokumenty a data XML – poskytuje přehled komplexní a integrované sady tříd, které pracují s dokumenty XML a daty v .NET.