SDK-Ziel: REST-API 2024-07-31-preview

dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence --prerelease

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 1.0.0-beta.3

  <dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-documentintelligence</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.2</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-documentintelligence:1.0.0-beta.4")

npm i @azure-rest/ai-document-intelligence version 1.0.0-beta.3

pip install azure-ai-documentintelligence==1.0.0b4

using Azure;
using Azure.AI.DocumentIntelligence;

import com.azure.ai.documentintelligence.*;
import com.azure.ai.documentintelligence.models.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentIntelligence } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.3");

from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentIntelligenceClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentIntelligenceClient client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
    .endpoint("<your-endpoint>")
    .buildClient();

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = DocumentIntelligence(process.env["your-endpoint>"], {
  key: process.env["<your-key>"],
});

# create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    endpoint = "<your-endpoint>"
    credential = AzureKeyCredential("<your-key>")
    document_analysis_client = DocumentIntelligenceClient(endpoint, credential)

Hier sehen Sie, wie Sie DefaultAzureCredential für .NET-Anwendungen abrufen und verwenden:

1. Installieren Sie die Azure Identity-Bibliothek für .NET:

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Registrieren Sie eine Microsoft Entra-Anwendung, und erstellen Sie einen neuen Dienstprinzipal.

3. Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.

4. Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels in der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.

5. Erstellen Sie Ihre DocumentIntelligenceClient-Instanz einschließlich DefaultAzureCredential:

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizieren des Clients.

Hier sehen Sie, wie Sie DefaultAzureCredential für Java-Anwendungen abrufen und verwenden:

1. Installieren Sie die Azure Identity-Bibliothek für Java:

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Registrieren Sie eine Microsoft Entra-Anwendung, und erstellen Sie einen neuen Dienstprinzipal.

3. Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.

4. Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.

5. Erstellen Sie Ihre DocumentIntelligenceClient-Instanz und die Variable TokenCredential:

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung.

Hier sehen Sie, wie Sie DefaultAzureCredential für JavaScript-Anwendungen abrufen und verwenden:

1. Installieren Sie die Azure Identity-Bibliothek für JavaScript:

   npm install @azure/identity
   

2. Registrieren Sie eine Microsoft Entra-Anwendung, und erstellen Sie einen neuen Dienstprinzipal.

3. Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.

4. Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.

5. Erstellen Sie Ihre DocumentIntelligenceClient-Instanz einschließlich DefaultAzureCredential:

   const { DocumentIntelligenceClient } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentIntelligenceClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Authentifizieren eines Clients.

Hier sehen Sie, wie Sie DefaultAzureCredential für Python-Anwendungen abrufen und verwenden:

1. Installieren Sie die Azure Identity-Bibliothek für Python:

   pip install azure-identity
   

2. Registrieren Sie eine Microsoft Entra-Anwendung, und erstellen Sie einen neuen Dienstprinzipal.

3. Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.

4. Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.

5. Erstellen Sie Ihre DocumentIntelligenceClient-Instanz einschließlich DefaultAzureCredential:

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   client = DocumentIntelligenceClient(
       endpoint="<your-endpoint>",
       credential=credential
   )
   

Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizieren des Clients.