Assertionserkennung

Die Bedeutung medizinischer Inhalte wird in hohem Maße durch Modifizierer beeinflusst, z. B. negative oder bedingte Assertionen, die bei Fehldarstellung kritische Auswirkungen haben können. Die Textanalyse für Gesundheit unterstützt drei Kategorien der Assertionserkennung für Entitäten im Text:

• Sicherheit
• Bedingt
• Zuordnung
• Temporal

Assertionsausgabe

Text Analytics for Health gibt Assertionsmodifizierer zurück. Dies sind Informationsattribute, die medizinischen Konzepten zugewiesen sind und das Verständnis des Kontexts der Konzepte im Text vertiefen. Diese Modifizierer werden in vier Kategorien unterteilt, die sich jeweils auf einen anderen Aspekt konzentrieren und einen Satz von sich gegenseitig ausschließenden Werten enthalten. Jeder Entität wird nur ein Wert pro Kategorie zugewiesen. Der häufigste Wert für jede Kategorie ist der Standardwert. Die vom Dienst ausgegebene Antwort enthält nur Assertionsmodifizierer, die sich vom Standardwert unterscheiden. Anders ausgedrückt: Wenn keine Assertion zurückgegeben wird, ist die implizite Assertion der Standardwert.

CERTAINTY: Gibt an, ob das Konzept vorhanden ist. Gibt außerdem den Grad der Gewissheit im Text in Bezug auf das Vorhandensein des Konzepts (eindeutig oder möglich) an.

• Positive [Standard]: Das Konzept ist vorhanden oder ist aufgetreten.
• Negative: Das Konzept ist jetzt nicht vorhanden oder ist nie aufgetreten.
• Positive_Possible: Das Konzept ist wahrscheinlich vorhanden, aber es gibt einen bestimmten Grad an Ungewissheit.
• Negative_Possible: Das Konzept ist wahrscheinlich nicht vorhanden, aber es gibt einen bestimmten Grad an Ungewissheit.
• Neutral_Possible: Das Konzept ist vorhanden oder nicht vorhanden, mit dem gleichen Grad an Gewissheit für beide Möglichkeiten.

Ein Beispiel für die Assertionserkennung ist unten dargestellt, bei dem eine negierte Entität mit einem negativen Wert für die Kategorie „Gewissheit“ zurückgegeben wird:

{
    "offset": 381,
    "length": 3,
    "text": "SOB",
    "category": "SymptomOrSign",
    "confidenceScore": 0.98,
    "assertion": {
        "certainty": "negative"
    },
    "name": "Dyspnea",
    "links": [
        {
            "dataSource": "UMLS",
            "id": "C0013404"
        },
        {
            "dataSource": "AOD",
            "id": "0000005442"
        },
    ...
}

CONDITIONALITY: Gibt an, ob das Vorhandensein eines Konzepts von bestimmten Bedingungen abhängt.

• None [Standard]: Das Konzept ist ein Fakt und weder hypothetisch noch von bestimmten Bedingungen abhängig.
• Hypothetical: Das Konzept kann in Zukunft entstehen oder auftreten.
• Conditional: Das Konzept ist vorhanden oder tritt nur unter bestimmten Bedingungen auf.

ASSOCIATION: Gibt an, ob das Konzept der im Text beschriebenen Person oder einer anderen Person zugeordnet ist.

• Subject [Standard]: Das Konzept ist der im Text beschriebenen Person (in der Regel der Patient) zugeordnet.
• Other: Das Konzept ist einer anderen als der im Text beschriebenen Person zugeordnet.

TEMPORAL: Stellt zusätzliche temporale Informationen für ein Konzept bereit, die detailliert darlegen, ob das Ereignis mit der Vergangenheit, Gegenwart oder Zukunft zusammenhängt.

• Aktuell [Standard]: Das Konzept bezieht sich auf Zustände/Ereignisse, die zum aktuellen Besuch gehören. Dies sind zum Beispiel Krankheitssymptome, die den Patienten veranlasst haben, ärztliche Hilfe in Anspruch zu nehmen (z. B. „Kopfschmerzen begannen 5 Tage vor Ankunft in der Notaufnahme“). Dazu gehören neu gestellte Diagnosen, Symptome, die während des Besuchs auftraten oder Anlass dafür waren, sowie Behandlungen und Untersuchungen, die während des Besuchs durchgeführt wurden.
• Vergangenheit: Das Konzept bezieht sich auf Zustände, Untersuchungen, Behandlungen oder Medikamentenverabreichungen, die vor dem aktuellen Besuch auftraten, erkennbar an Hinweisen wie „vor Kurzem“, „früher“, „damals“, „in der Kindheit“ oder „im Alter von X Jahren“. Dies sind beispielsweise in der Vergangenheit gestellte Diagnosen oder durchgeführte Behandlungen, frühere Untersuchungen und ihre Ergebnisse sowie frühere Krankenhauseinlieferungen. Der medizinische Hintergrund fällt in die Kategorie „VERGANGENHEIT“.
• Zukunft: Das Konzept bezieht sich auf Zustände/Ereignisse, die für die Zukunft geplant sind oder in der Zukunft erwartet werden, zum Beispiel „wird erhalten“, „wird durchgeführt“, „ist in zwei Wochen ab heute geplant“.

Nächste Schritte

Aufrufen der Textanalyse für Gesundheitsdaten