Schnellstart: Spracherkennung mit dem Whisper-Modell von Azure OpenAI

Voraussetzungen

• Azure-Abonnement – kostenloses Abonnement erstellen.

• Eine Azure OpenAI-Ressource, die in einer unterstützten Region mit einem unterstützten Modell bereitgestellt wurde.

• Stellen Sie sicher, dass Ihnen mindestens die Rolle Mitwirkender für Cognitive Services für die Azure OpenAI-Ressource zugewiesen ist.

• Laden Sie die Beispieldaten von GitHub herunter, wenn Sie keine eigenen Daten haben.

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Abrufen von Schlüssel und Endpunkt

Für erfolgreiche Azure OpenAI-Aufrufe benötigen Sie einen Endpunkt und einen Schlüssel.

Wechseln Sie zu Ihrer Ressource im Azure-Portal. Die Werte für Endpunkt und Schlüssel finden Sie im Abschnitt Ressourcenverwaltung. Kopieren Sie die Werte für Endpunkt und Zugriffsschlüssel, da Sie beide für die Authentifizierung Ihrer API-Aufrufe benötigen. Sie können KEY1 oder KEY2 verwenden. Wenn Sie jederzeit zwei Schlüssel zur Verfügung haben, können Sie die Schlüssel auf sichere Weise rotieren und neu generieren, ohne Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Umgebungsvariablen

Erstellen und Zuweisen von beständigen Umgebungsvariablen für Ihren Schlüssel und Endpunkt.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

echo export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

Erstellen einer REST-API-Anforderung und einer Antwort

Führen Sie in der Bash-Shell die folgenden Befehle aus. Sie müssen YourDeploymentName durch den Bereitstellungsnamen ersetzen, den Sie bei der Bereitstellung des Whisper-Modells ausgewählt haben. Der Bereitstellungsname entspricht nicht unbedingt dem Modellnamen. Die Eingabe des Modellnamens führt zu einem Fehler, sofern Sie keinen Bereitstellungsnamen ausgewählt haben, der mit dem zugrunde liegenden Modellnamen identisch ist.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: multipart/form-data" \
 -F file="@./wikipediaOcelot.wav"

Die erste Zeile Ihres vorherigen Befehls mit einem Beispielendpunkt würde wie folgt aussehen:

curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \

Sie können Beispieldateien, wie z. B. wikipediaOcelot.wav, aus dem Azure KI Speech SDK Repository auf GitHub herunterladen.

Output

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Voraussetzungen

• Ein Azure-Abonnement. Sie können ein kostenloses Konto erstellen.
• Eine Azure OpenAI-Ressource mit einem Whisper-Modell, die in einer unterstützten Region bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Ressource und Bereitstellen eines Modells mit Azure OpenAI.
• Python 3.8 oder höher
• Die folgende Python-Bibliothek: os

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Abrufen von Schlüssel und Endpunkt

Für erfolgreiche Azure OpenAI-Aufrufe benötigen Sie einen Endpunkt und einen Schlüssel.

Wechseln Sie zu Ihrer Ressource im Azure-Portal. Die Werte für Endpunkt und Schlüssel finden Sie im Abschnitt Ressourcenverwaltung. Kopieren Sie die Werte für Endpunkt und Zugriffsschlüssel, da Sie beide für die Authentifizierung Ihrer API-Aufrufe benötigen. Sie können KEY1 oder KEY2 verwenden. Wenn Sie jederzeit zwei Schlüssel zur Verfügung haben, können Sie die Schlüssel auf sichere Weise rotieren und neu generieren, ohne Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Umgebungsvariablen

Erstellen und Zuweisen von beständigen Umgebungsvariablen für Ihren Schlüssel und Endpunkt.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

echo export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

Kennwortlose Authentifizierung wird empfohlen

Für die kennwortlose Authentifizierung müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Verwenden Sie das @azure/identity-Paket.
2. Weisen Sie Ihrem Benutzerkonto die Cognitive Services User-Rolle zu. Navigieren Sie hierzu im Azure-Portal zu Zugriffssteuerung (IAM)>Rollenzuweisungen hinzufügen.
3. Melden Sie sich mit der Azure CLI an (z. B. az login).

Erstellen einer Python-Umgebung

Installieren Sie die OpenAI Python-Clientbibliothek mit:

pip install openai

pip install openai==0.28.1

Erstellen der Python-App

1. Erstellen Sie eine neue Python-Datei namens quickstart.py. Öffnen Sie diese anschließend in Ihrem bevorzugten Editor oder Ihrer bevorzugten IDE.

2. Ersetzen Sie den Inhalt von quickstart.py durch den folgenden Code. Ändern Sie den Code, um Ihren Bereitstellungsnamen hinzuzufügen:

    import os
    from openai import AzureOpenAI
        
    client = AzureOpenAI(
        api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
        api_version="2024-02-01",
        azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )
    
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = client.audio.transcriptions.create(
        file=open(audio_test_file, "rb"),            
        model=deployment_id
    )
    
    print(result)

    import openai
    import time
    import os
    
    openai.api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
    openai.api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")  # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    openai.api_type = "azure"
    openai.api_version = "2024-02-01"
    
    model_name = "whisper"
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_language="en"
    
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = openai.Audio.transcribe(
                file=open(audio_test_file, "rb"),            
                model=model_name,
                deployment_id=deployment_id
            )
    
    print(result)

Führen Sie die Anwendung mit dem Befehl python für die Schnellstartdatei aus:

python quickstart.py

Sie können Beispieldateien, wie z. B. wikipediaOcelot.wav, aus dem Azure KI Speech SDK Repository auf GitHub herunterladen.

Output

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Voraussetzungen

• Ein Azure-Abonnement. Sie können ein kostenloses Konto erstellen.
• Eine Azure OpenAI-Ressource mit einem Whisper-Modell, die in einer unterstützten Region bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Ressource und Bereitstellen eines Modells mit Azure OpenAI.
• The .NET 8.0 SDK

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Abrufen von Schlüssel und Endpunkt

Für erfolgreiche Azure OpenAI-Aufrufe benötigen Sie einen Endpunkt und einen Schlüssel.

Wechseln Sie zu Ihrer Ressource im Azure-Portal. Die Werte für Endpunkt und Schlüssel finden Sie im Abschnitt Ressourcenverwaltung. Kopieren Sie die Werte für Endpunkt und Zugriffsschlüssel, da Sie beide für die Authentifizierung Ihrer API-Aufrufe benötigen. Sie können KEY1 oder KEY2 verwenden. Wenn Sie jederzeit zwei Schlüssel zur Verfügung haben, können Sie die Schlüssel auf sichere Weise rotieren und neu generieren, ohne Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Erstellen der .NET App

1. Erstellen Sie eine .NET-App mit dem Befehl dotnet new:

   dotnet new console -n OpenAIWhisper
   

2. Wechseln Sie in das Verzeichnis der neuen App:

   cd OpenAIWhisper
   

3. Installieren der Azure.OpenAI Clientbibliothek:

   dotnet add package Azure.AI.OpenAI
   

Kennwortlose Authentifizierung wird empfohlen

Die passwortlose Authentifizierung ist sicherer als schlüsselbasierte Alternativen und ist der empfohlene Ansatz für die Verbindung mit Azure-Diensten. Wenn Sie die passwortlose Authentifizierung auswählen, müssen Sie Folgendes ausführen:

1. Fügen Sie das Paket Azure.Identity hinzu.

   dotnet add package Azure.Identity
   

2. Weisen Sie Ihrem Benutzerkonto die Cognitive Services User-Rolle zu. Dies kann im Azure-Portal auf Ihrer OpenAI-Ressource unter Access Control (IAM)>Rollenzuweisung hinzufügen erfolgen.

3. Melden Sie sich mit Visual Studio oder der Azure CLI über az login in Azure an.

Aktualisieren des App-Codes

1. Ersetzen Sie den Inhalt von program.cs durch den folgenden Code, und aktualisieren Sie die Platzhalterwerte durch Ihren eigenen.

   Hinweis

   Sie können Beispieldateien, wie z. B. wikipediaOcelot.wav, aus dem Azure KI Speech SDK Repository auf GitHub herunterladen.

   using Azure;
   using Azure.AI.OpenAI;
   using Azure.Identity; // Required for Passwordless auth
   
   var endpoint = new Uri("YOUR_OPENAI_ENDPOINT");
   var credentials = new AzureKeyCredential("YOUR_OPENAI_KEY");
   // var credentials = new DefaultAzureCredential(); // Use this line for Passwordless auth
   var deploymentName = "whisper"; // Default deployment name, update with your own if necessary
   var audioFilePath = "YOUR_AUDIO_FILE_PATH";
   
   var openAIClient = new AzureOpenAIClient(endpoint, credentials);
   
   var audioClient = openAIClient.GetAudioClient(deploymentName);
   
   var result = await audioClient.TranscribeAudioAsync(audioFilePath);
   
   Console.WriteLine("Transcribed text:");
   foreach (var item in result.Value.Text)
   {
       Console.Write(item);
   }
   

   Wichtig

   Verwenden Sie in der Produktion eine sichere Speicher- und Zugriffsmethode für Ihre Anmeldeinformationen (beispielsweise Azure Key Vault). Weitere Informationen zur Sicherheit von Anmeldeinformationen finden Sie unter Azure KI Services-Sicherheit.

2. Führen Sie die Anwendung mit dem Befehl dotnet run oder der Schaltfläche „Ausführen“ oben in Visual Studio aus:

   dotnet run
   

   Wenn Sie die Beispielaudiodatei verwenden, sollte der folgende Text in der Konsole angezeigt werden:

   The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, 
   Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid 
   black spots and streaks on its coat, round ears...
   

Quellcode | Paket (npm) | Beispiele

Voraussetzungen

• Azure-Abonnement: Kostenloses Azure-Konto
• LTS-Versionen von Node.js
• Die Azure CLI wird für die kennwortlose Authentifizierung in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwendet. Erstellen Sie den erforderlichen Kontext, indem Sie sich mit der Azure CLI anmelden.
• Eine Azure OpenAI-Ressource, die in einer unterstützten Region erstellt wurde (siehe Regionale Verfügbarkeit). Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Ressource und Bereitstellen eines Modells mit Azure OpenAI.

Einrichten

Abrufen von Schlüssel und Endpunkt

Für erfolgreiche Azure OpenAI-Aufrufe benötigen Sie einen Endpunkt und einen Schlüssel.

Wechseln Sie zu Ihrer Ressource im Azure-Portal. Die Werte für Endpunkt und Schlüssel finden Sie im Abschnitt Ressourcenverwaltung. Kopieren Sie die Werte für Endpunkt und Zugriffsschlüssel, da Sie beide für die Authentifizierung Ihrer API-Aufrufe benötigen. Sie können KEY1 oder KEY2 verwenden. Wenn Sie jederzeit zwei Schlüssel zur Verfügung haben, können Sie die Schlüssel auf sichere Weise rotieren und neu generieren, ohne Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Umgebungsvariablen

Erstellen und Zuweisen von beständigen Umgebungsvariablen für Ihren Schlüssel und Endpunkt.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

echo export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

Microsoft Entra ID-Authentifizierung wird empfohlen

Für die kennwortlose Authentifizierung müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Verwenden Sie das @azure/identity-Paket.
2. Weisen Sie Ihrem Benutzerkonto die Cognitive Services User-Rolle zu. Navigieren Sie hierzu im Azure-Portal zu Zugriffssteuerung (IAM)>Rollenzuweisungen hinzufügen.
3. Melden Sie sich mit der Azure CLI an (z. B. az login).

Erstellen einer Node.-Anwendung

Erstellen Sie in einem Konsolenfenster (etwa cmd, PowerShell oder Bash) ein neues Verzeichnis für Ihre App, und rufen Sie es auf. Führen Sie dann den Befehl npm init aus, um eine Knotenanwendung mit einer Datei des Typs package.json zu erstellen.

npm init

Installieren der Clientbibliothek

Installieren der Clientbibliotheken:

npm install openai @azure/identity

Die Datei package.json Ihrer App wird mit den Abhängigkeiten aktualisiert.

Erstellen einer Beispielanwendung

Sie können Beispieldateien, wie z. B. wikipediaOcelot.wav, aus dem Azure KI Speech SDK Repository auf GitHub herunterladen.

Output

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Quellcode | Paket (npm) | Beispiele

Voraussetzungen

• Azure-Abonnement: Kostenloses Azure-Konto
• LTS-Versionen von Node.js
• TypeScript
• Die Azure CLI wird für die kennwortlose Authentifizierung in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwendet. Erstellen Sie den erforderlichen Kontext, indem Sie sich mit der Azure CLI anmelden.
• Eine Azure OpenAI-Ressource, die in einer unterstützten Region erstellt wurde (siehe Regionale Verfügbarkeit). Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Ressource und Bereitstellen eines Modells mit Azure OpenAI.

Einrichten

Abrufen von Schlüssel und Endpunkt

Für erfolgreiche Azure OpenAI-Aufrufe benötigen Sie einen Endpunkt und einen Schlüssel.

Wechseln Sie zu Ihrer Ressource im Azure-Portal. Die Werte für Endpunkt und Schlüssel finden Sie im Abschnitt Ressourcenverwaltung. Kopieren Sie die Werte für Endpunkt und Zugriffsschlüssel, da Sie beide für die Authentifizierung Ihrer API-Aufrufe benötigen. Sie können KEY1 oder KEY2 verwenden. Wenn Sie jederzeit zwei Schlüssel zur Verfügung haben, können Sie die Schlüssel auf sichere Weise rotieren und neu generieren, ohne Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Umgebungsvariablen

Erstellen und Zuweisen von beständigen Umgebungsvariablen für Ihren Schlüssel und Endpunkt.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

echo export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

Microsoft Entra ID-Authentifizierung wird empfohlen

Für die kennwortlose Authentifizierung müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Verwenden Sie das @azure/identity-Paket.
2. Weisen Sie Ihrem Benutzerkonto die Cognitive Services User-Rolle zu. Navigieren Sie hierzu im Azure-Portal zu Zugriffssteuerung (IAM)>Rollenzuweisungen hinzufügen.
3. Melden Sie sich mit der Azure CLI an (z. B. az login).

Erstellen einer Node.-Anwendung

Erstellen Sie in einem Konsolenfenster (etwa cmd, PowerShell oder Bash) ein neues Verzeichnis für Ihre App, und rufen Sie es auf. Führen Sie dann den Befehl npm init aus, um eine Knotenanwendung mit einer Datei des Typs package.json zu erstellen.

npm init

Installieren der Clientbibliothek

Installieren der Clientbibliotheken:

npm install openai @azure/identity

Die Datei package.json Ihrer App wird mit den Abhängigkeiten aktualisiert.

Erstellen einer Beispielanwendung

Sie können Beispieldateien, wie z. B. wikipediaOcelot.wav, aus dem Azure KI Speech SDK Repository auf GitHub herunterladen.

Output

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Voraussetzungen

• Azure-Abonnement: Kostenloses Azure-Konto
• Sie können entweder die neueste Version, PowerShell 7, oder Windows PowerShell 5.1 verwenden.
• Eine Azure OpenAI Service-Ressource mit einem bereitgestellten Modell. Weitere Informationen zur Modellimplementierung finden Sie im Leitfaden zur Ressourcenbereitstellung.
• Eine Azure OpenAI Service-Ressource, in der entweder das Modell gpt-35-turbo oder gpt-4 bereitgestellt ist. Weitere Informationen zur Modellimplementierung finden Sie im Leitfaden zur Ressourcenbereitstellung.

Einrichten

Abrufen von Schlüssel und Endpunkt

Für erfolgreiche Azure OpenAI-Aufrufe benötigen Sie einen Endpunkt und einen Schlüssel.

Wechseln Sie zu Ihrer Ressource im Azure-Portal. Die Werte für Endpunkt und Schlüssel finden Sie im Abschnitt Ressourcenverwaltung. Kopieren Sie die Werte für Endpunkt und Zugriffsschlüssel, da Sie beide für die Authentifizierung Ihrer API-Aufrufe benötigen. Sie können KEY1 oder KEY2 verwenden. Wenn Sie jederzeit zwei Schlüssel zur Verfügung haben, können Sie die Schlüssel auf sichere Weise rotieren und neu generieren, ohne Dienstunterbrechungen zu verursachen.

Umgebungsvariablen

Erstellen und Zuweisen von beständigen Umgebungsvariablen für Ihren Schlüssel und Endpunkt.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" 

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

echo export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

Erstellen einer PowerShell-App

Führen Sie den folgenden Befehl aus. Sie müssen YourDeploymentName durch den Bereitstellungsnamen ersetzen, den Sie bei der Bereitstellung des Whisper-Modells ausgewählt haben. Der Bereitstellungsname entspricht nicht unbedingt dem Modellnamen. Die Eingabe des Modellnamens führt zu einem Fehler, sofern Sie keinen Bereitstellungsnamen ausgewählt haben, der mit dem zugrunde liegenden Modellnamen identisch ist.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
    api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
    api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    api_version = '2024-02-01' # this may change in the future
    name        = 'YourDeploymentName' #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model.
}

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
    'api-key' = $openai.api_key
}

$form = @{ file = get-item -path './wikipediaOcelot.wav' }

# Send a completion call to generate an answer
$url = "$($openai.api_base)/openai/deployments/$($openai.name)/audio/transcriptions?api-version=$($openai.api_version)"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Form $form -Method Post -ContentType 'multipart/form-data'
return $response.text

Sie können Beispieldateien, wie z. B. wikipediaOcelot.wav, aus dem Azure KI Speech SDK Repository auf GitHub herunterladen.

Output

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs.