Lösungen für die Energie- und Umweltbranche
Der steigende Energiebedarf und die Nachhaltigkeitsziele drängen Unternehmen dazu, innovative Lösungen und Architekturen zu erkunden. Innovationen wie IoT, KI und maschinelles Lernen können dazu beitragen, diese kritischen Anforderungen zu erfüllen.
Energie- und Versorgungslösungen können Branchen dabei unterstützen, eine Zukunft mit optimiertem Energiemanagement und Nachhaltigkeit zu schaffen und auf den Klimawandel zu reagieren.
Erfahren Sie, wie Sie der globalen Community beitreten können, die sich für die Reduzierung des Energieverbrauchs, den Übergang zu einem CO2-neutraleren Netz und die Förderung einer grüneren Zukunft mithilfe nachhaltiger und innovativer Technologien von Azure einsetzt.
Architekturen für Energie und Umwelt
Die folgenden Artikel enthalten eine detaillierte Analyse der Architekturen, die für die Energie- und Umweltbranche entwickelt und empfohlen werden.
Architektur | Zusammenfassung | Technologieschwerpunkt |
---|---|---|
Erstellen intelligenter Orte mithilfe von Azure Digital Twins | Mithilfe von Azure Digital Twins können Sie aus IoT-Gerätedaten Modelle intelligenter Orte erstellen. Zur Energieoptimierung können Sie Produkte, Systeme, Umgebungen und Benutzeroberflächen anzeigen und steuern. | IoT |
Effiziente Docker-Imagebereitstellung für Konnektivität mit zeitweilig geringer Bandbreite | Erfahren Sie mehr über eine zuverlässige und resiliente Bereitstellungsarchitektur für Situationen, in denen Sie über eine begrenzte, zeitweilige oder geringe Bandbreite verfügen. Diese Architektur kann in Bereichen wie der Öl-, Gas- und Bergbaubranche angewendet werden. | IoT |
Umgebungsüberwachung und Lieferkettenoptimierung mit IoT | Erfahren Sie, wie Sie Azure IoT für die Umgebungsüberwachung und Lieferkettenoptimierung verwenden. Zu den Anwendungsfällen gehören Brandvorhersage und Landwirtschaft. | IoT |
IoT-Nachhaltigkeit von Project 15 Open Platform | Verwenden Sie IoT-Technologien und die offene Plattform von Project 15, um Innovationen beim Aufspüren von Tierarten, der Überwachung von Ökosystemen und in anderen Bereichen voranzubringen. | IoT |
Ausführen von Software zur Reservoirsimulation in Azure | Führen Sie die OPM Flow-Simulationssoftware für Reservoirs und die OPM ResInsight-Visualisierungssoftware in einem Azure HPC-Computecluster und auf einer Visualisierungs-VM aus. Sie können diese Architektur für Anwendungen wie die Erstellung von 3D-Modellen von Reservoirs und die Visualisierung von seismischen Daten verwenden. | Compute |
Skalierung von KI- und Machine-Learning-Initiativen in regulierten Branchen | Erfahren Sie mehr über die Skalierung von Azure KI und Machine Learning-Umgebungen, die umfangreiche Sicherheitsrichtlinien wie die, die in der Öl- und Gasbrache verwendet werden, einhalten müssen. | KI/Machine Learning |
Lösungsideen für Energie und Umwelt
Im Folgenden finden Sie weitere Ideen, die Sie als Ausgangspunkt für Ihre Energie- und Umweltlösungen verwenden können.
- Datenspeicherung und -verarbeitung für Azure IoT Edge
- Data Science und maschinelles Lernen mit Azure Databricks
- Optimierung der Stromversorgung
- Prognostizieren des Energie- und Strombedarfs
- IoT-Analyse- und Optimierungsschleifen
- IoT-Gerätekonnektivität für Einrichtungen im Gesundheitswesen
- Netzwerkverbindungen mit geringer Latenz für die Branche
- Moderne Analysearchitektur mit Azure Databricks
- Vorhersage des Füllstands von Öl- und Gastanks
- Solaris-Emulator Charon-SSP von Stromasys auf Azure-VMs