Lösungsmöglichkeiten
In diesem Artikel ist ein Lösungsvorschlag beschrieben. Ihr Cloudarchitekt kann diesen Leitfaden verwenden, um die Hauptkomponenten einer typischen Implementierung dieser Architektur zu visualisieren. Verwenden Sie diesen Artikel als Ausgangspunkt, um eine gut durchdachte Lösung zu entwerfen, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Workload entspricht.
Diese Lösung ermöglicht es Studio, lokale Kapazität mit dem Azure FXT Edge Filer für die NAS-Beschleunigung in maximalem Umfang zu nutzen. Wenn die Nachfrage die lokale Kapazität übersteigt, bietet das Burst-Rendering Zugriff auf Zehntausende von Kernen unter Verwendung von Azure Virtual Machine Scale Sets. Eine Express Route-Verbindung und HPC Cache minimieren Wartezeiten, während Studio den Speicher ohne Replikation sicher an einem zentralen Ort verwaltet.
Aufbau
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Datenfluss
- Optimieren Sie den Zugriff auf NAS-Dateien, und unterstützen Sie Remotekünstler mit dem Azure FXT Edge Filer, der Künstler mit Speicher mit geringen Wartezeiten verbindet.
- Herstellen einer Verbindung zwischen lokalen Speicherressourcen und Azure über Azure Express Route, was eine sichere, private Verbindung mit zusätzlichen Rendering-Kernen bereitstellt.
- Azure HPC Cache bietet Zugriff mit geringen Wartezeiten auf Zehntausende von Compute-Kernen mit Burst-Rendering. Die Azure SDK-Unterstützung in HPC Cache ermöglicht Automatisierung für eine einfache Infrastrukturverwaltung und Kosteneffizienz.
- Eine virtuelle Rendering-Farm ist in Azure unter Verwendung von VM-Skalierungsgruppen verfügbar, die je nach Bedarf mitwachsen und Kapazität bieten, um schwankenden Bedarf zu erfüllen.
Komponenten
- N-Serie-VMs: Virtuelle Computer der N-Serie sind ideal für compute- und grafikintensive Workloads und unterstützen Kunden dabei, Innovation durch Szenarien wie High-End-Remotevisualisierung, Deep Learning und Predictive Analytics einzubringen.
- H-Serie-VMs: Die H-Serie ist eine neue Familie, die speziell für die Verarbeitung von Hochleistungs-Computingworkloads konzipiert ist, wie z. B. Finanzrisikenmodellierung, seismische und Reservoirsimulation, molekulare Modellierung und Genomforschung.
- Verwalten Sie häufige Workloads effizient und mühelos beim Erstellen und Optimieren von HPC-Clustern mit Microsoft Azure CycleCloud.
- Avere vFXT: Schnellere, zugänglichere Datenspeicherung für High Performance Computing im Edgebereich
- Azure Batch: Skalieren der Auftragsplanung und Computeverwaltung in der Cloud
Szenariodetails
Mögliche Anwendungsfälle
Grafikdesigner, Künstler und Animationsdesigner benötigen leistungsstarke Systeme, um sicherzustellen, dass sie die beste Qualität liefern und Änderungswünsche berücksichtigen können, ohne stundenlang auf den Abschluss der Bearbeitung warten zu müssen. Bereiche, in denen Studios die Vorteile von High Performance Computing erkennen können:
Animation und Modellierung.
3D-Rendering.
Compositing und Farbkorrekturen.