Abfragen für die TABELLE "ADAssessmentRecommendation"
Informationen zur Verwendung dieser Abfragen im Azure-Portal finden Sie im Log Analytics-Lernprogramm. Informationen zur REST-API finden Sie unter "Abfrage".
AD-Empfehlungen nach Fokusbereich
Zählen Sie alle AD-Recomendationen nach Fokusbereich.
ADAssessmentRecommendation
| summarize AggregatedValue = count() by FocusArea
AD-Empfehlungen nach Computer
Zählen Sie AD-Empfehlungen mit fehlgeschlagenen Ergebnissen nach Computer.
ADAssessmentRecommendation
| where RecommendationResult == "Failed"
| summarize AggregatedValue = count() by Computer
AD-Empfehlungen nach Gesamtstruktur
Zählen Sie AD-Empfehlungen mit fehlgeschlagenen Ergebnissen nach Gesamtstruktur.
ADAssessmentRecommendation
| where RecommendationResult == "Failed"
| summarize AggregatedValue = count() by Forest
AD-Empfehlungen nach Domäne
Zählen Sie AD-Empfehlungen mit fehlgeschlagenen Ergebnissen nach Domäne.
ADAssessmentRecommendation
| where RecommendationResult == "Failed"
| summarize AggregatedValue = count() by Domain
AD-Empfehlungen von DomainController
Zählen Sie AD-Empfehlungen mit fehlgeschlagenen Ergebnissen vom Domänencontroller.
ADAssessmentRecommendation
| where RecommendationResult == "Failed"
| summarize AggregatedValue = count() by DomainController
AD-Empfehlungen von AffectedObjectType
Zählen von AD-Empfehlungen mit fehlgeschlagenen Ergebnissen durch den betroffenen Objekttyp.
ADAssessmentRecommendation
| where RecommendationResult == "Failed"
| summarize AggregatedValue = count() by AffectedObjectType
Wie oft hat jeder eindeutige AD-Empfehlungsauslöser ausgelöst?
Zählen Sie AD-Empfehlungen mit fehlgeschlagenen Ergebnissen nach Empfehlung.
ADAssessmentRecommendation
| where RecommendationResult == "Failed"
| summarize AggregatedValue = count() by Recommendation
Sicherheitsempfehlungen für AD-Bewertungen mit hoher Priorität
Neueste Sicherheitsempfehlung mit hoher Priorität, bei der das Ergebnis durch empfehlungs-ID fehlgeschlagen ist.
ADAssessmentRecommendation
| where FocusArea == 'Security and Compliance' and RecommendationResult == 'Failed' and RecommendationScore>=35
| summarize arg_max(TimeGenerated, *) by RecommendationId