Migrationsleitfaden: Zugreifen auf Azure SQL-Datenbank

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In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Ihre Microsoft Access-Datenbank mithilfe von SQL Server Migration Assistant für Access (SSMA für Access) zu einer Azure SQL-Datenbank migrieren.

Weitere Migrationsleitfäden finden Sie im Leitfaden zur Azure-Datenbankmigration.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit der Migration der Access-Datenbank zu einer SQL-Datenbank beginnen, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Überprüfen Sie, ob Ihre Quellumgebung unterstützt wird.
  • Herunterladen und installieren von SQL Server Migration Assistant für Access.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie über Konnektivität und ausreichende Berechtigungen für den Zugriff auf Quelle und Ziel verfügen.

Vor der Migration

Nachdem Sie diese Voraussetzungen erfüllt haben, können Sie die Topologie Ihrer Umgebung ermitteln und die Durchführbarkeit Ihrer Azure-Cloudmigration bewerten.

Bewerten

Verwenden Sie SSMA für Access, um Datenbankobjekte und -daten zu überprüfen und Datenbanken zur Migration zu bewerten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Bewertung zu erstellen:

  1. Öffnen Sie SSMA für Access.

  2. Wählen Sie Datei, und wählen Sie dann Neues Projekt.

  3. Geben Sie einen Projektnamen und einen Speicherort für das Projekt an, und wählen Sie dann Azure SQL-Datenbank in der Dropdownliste als Migrationsziel aus.

  4. Wählen Sie OK aus.

    Screenshot des Bereichs „Neues Projekt“ zur Eingabe des Namens und des Speicherorts des Migrationsprojekts.

  5. Klicken Sie auf Datenbanken hinzufügen, und wählen Sie Datenbanken aus, die dem neuen Projekt hinzugefügt werden sollen.

    Screenshot der Registerkarte „Datenbanken hinzufügen“ in SSMA für Access.

  6. Klicken Sie im Bereich Access Metadata Explorer mit der rechten Maustaste auf eine Datenbank, und wählen Sie dann Bericht erstellenaus. Alternativ dazu können Sie die Registerkarte Bericht erstellen in der oberen rechten Ecke auswählen.

    Screenshot des Befehls „Bericht erstellen“ im Access Metadata Explorer.

  7. Sehen Sie sich den HTML-Bericht an, um die Konvertierungsstatistiken und etwaige Fehler oder Warnungen zu verstehen. Sie können den Bericht auch in Excel öffnen, um ein Inventar der Access-Objekte zu erhalten sowie Informationen zum Aufwand für Schemakonvertierungen zu verstehen. Der Standardspeicherort für den Bericht ist der Berichtsordner in SSMAProjects. Beispiel:

    drive:\<username>\Documents\SSMAProjects\MyAccessMigration\report\report_<date>

    Screenshot eines Beispiels für eine Bewertung des Datenbank-Berichts in SSMA.

Überprüfen von Datentypen

Überprüfen Sie die standardmäßig festgelegten Datentypzuordnungen, und ändern Sie diese bei Bedarf basierend auf den Anforderungen. Dazu gehen Sie wie folgt vor:

  1. Wählen Sie in SSMA für Access die Option Toolsaus, und klicken Sie dann auf Projekteinstellungen.

  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Type Mappings (Typzuordnungen).

    Screenshot des Bereichs „Typzuordnung“ in SSMA für Access.

  3. Sie können die Typzuordnung für jede Tabelle ändern, indem Sie den Tabellennamen in Access Metadata Explorer auswählen.

Schema konvertieren

Gehen Sie folgendermaßen vor, um Datenbankobjekte zu konvertieren:

  1. Wählen Sie die Registerkarte mit Azure SQL-Datenbank verbinden aus, und gehen Sie dann wie folgt vor:

    a. Geben Sie die Details zum Herstellen einer Verbindung mit Ihrer SQL-Datenbank ein.
    b. Wählen Sie in der Dropdownliste die Zielinstanz in SQL-Datenbank aus. Oder Sie können einen neuen Namen eingeben. In diesem Fall wird eine Datenbank auf dem Zielserver erstellt.
    c. Angeben von Authentifizierungsdetails.
    d. Wählen Sie Verbinden aus.

    Screenshot des Bereichs „Verbinden mit Azure SQL-Datenbank“ für die Eingabe von Verbindungsdetails.

  2. Klicken Sie im Bereich Access Metadata Explorer mit der rechten Maustaste auf die Datenbank, und wählen Sie dann Schema konvertierenaus. Alternativ können Sie Ihre Datenbank auswählen und dann die Registerkarte Schema konvertieren auswählen.

    Screenshot des Befehls „Schema konvertieren“ im Bereich „Access Metadata Explorer“.

  3. Vergleichen und überprüfen Sie nach Abschluss der Konvertierung die konvertierten Objekte mit den Ursprungsobjekten, um potenzielle Probleme zu identifizieren und diese Probleme anhand der Empfehlungen zu lösen.

    Screenshot, der einen Vergleich der konvertierten Objekte mit den Quellobjekten anzeigt.

    Vergleichen Sie den konvertierten Transact-SQL-Text mit dem ursprünglichen Code und prüfen Sie die Empfehlungen.

    Screenshot, der einen Vergleich der konvertierten Abfragen mit dem Quellcode anzeigt.

  4. (Optional) Zum Konvertieren eines einzelnen Objekts klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wählen Sie Schema konvertieren aus. Konvertierte Objekte werden in einem fett formatierten Text im Access Metadata Explorer angezeigt:

    Ein Screenshot, der anzeigt, dass die Objekte in Access Metadata Explorer konvertiert werden.

  5. Wählen Sie im Bereich Ausgabe das Symbol Ergebnisse überprüfen aus, und überprüfen Sie die Fehler im Bereich Fehlerliste.

  6. Speichern Sie das Projekt für eine Übung zur Offlineschemakorrektur lokal. Wählen Sie hierzu Datei>Projekt speichernaus. So können Sie das Quell- und Zielschema offline auswerten und warten, bevor Sie das Schema auf der SQL-Datenbank veröffentlichen.

Migrieren der Datenbanken

Nachdem Sie Ihre Datenbanken ausgewertet und Abweichungen gelöst haben, können Sie den Migrationsprozess ausführen. Die Migration von Daten ist ein Massenladevorgang, bei dem Datenzeilen in Transaktionen in eine Azure SQL-Datenbank verschoben werden. Die Anzahl der Zeilen, die in jeder Transaktion in Ihre SQL-Datenbank geladen werden sollen, wird in den Projekteinstellungen konfiguriert.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um Ihr Schema zu veröffentlichen und die Daten mithilfe von SSMA für Access zu migrieren:

  1. Sofern nicht bereits geschehen, wählen Sie Connect to Azure SQL Database (Verbindung mit Azure SQL-Datenbank herstellen) aus, und geben Sie die Verbindungsdetails an.

  2. Veröffentlichen des Schemas. Klicken Sie im Bereich Metadaten-Explorer von Azure SQL-Datenbank mit der rechten Maustaste auf die Datenbank, mit der Sie arbeiten, und wählen Sie dann mit Datenbank synchronisierenaus. Mit dieser Aktion wird das MySQL-Schema in der SQL-Datenbank veröffentlicht.

  3. Überprüfen Sie im Bereich Synchronisierung mit der Datenbank die Zuordnung zwischen dem Quellprojekt und Ihrem Ziel:

    Screenshot des Bereichs „Synchronisierung mit der Datenbank“ zum Überprüfen der Synchronisierung mit der Datenbank.

  4. Verwenden Sie Access Metadata Explorer, um die Kontrollkästchen neben den Elementen zu aktivieren, die Sie migrieren möchten. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben der Datenbank, um die gesamte Datenbank zu migrieren.

  5. Migrieren der Daten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die zu migrierende Datenbank oder das zu migrierende Objekt, und wählen Sie Daten migrieren aus. Alternativ können Sie oben rechts die Registerkarte Daten migrieren auswählen.

    Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Datenbanknamen, um die Daten einer gesamten Datenbank zu migrieren. Wenn Sie Daten aus einzelnen Tabellen migrieren möchten, erweitern Sie die Datenbank, erweitern Sie die Tabellen, und aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen neben der Tabelle. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um Daten aus einzelnen Tabellen auszulassen.

    Screenshot des Befehls „Daten migrieren“ im Bereich „Access Metadata Explorer“.

  6. Zeigen Sie nach Abschluss der Migration den Bericht zur Datenmigration an.

    Screenshot des Bereichs „Bericht zur Datenmigration“ mit einem Beispielbericht zur Überprüfung.

  7. Stellen Sie über SQL Server Management Studio eine Verbindung mit Ihrer Instanz von Azure SQL-Datenbank her, und überprüfen Sie die Migration anhand der Daten und des Schemas.

    Screenshot von SQL Server Management Studio Object Explorer zum Überprüfen der Migration in SSMA.

Nach der Migration

Nach erfolgreichem Abschluss der Migrationsphase müssen Sie eine Reihe von Aufgaben ausführen, um sicherzustellen, dass alles so reibungslos und effizient wie möglich funktioniert.

Korrigieren von Anwendungen

Wenn die Daten in die Zielumgebung migriert wurden, müssen alle Anwendungen, die zuvor die Quelle verwendet haben, beginnen das Ziel zu verwenden. Hierfür sind in einigen Fällen Änderungen an den Anwendungen erforderlich.

Durchführen von Tests

Das Testvorgehen für die Datenbankmigration umfasst die folgenden Aktivitäten:

  1. Entwickeln von Validierungstests: Für das Testen der Datenbankmigration müssen Sie SQL-Abfragen verwenden. Sie müssen die Validierungsabfragen erstellen, die sowohl gegen die Quell- als auch gegen die Zieldatenbank ausgeführt werden. Ihre Validierungsabfragen sollten den von Ihnen definierten Bereich abdecken.

  2. Einrichten der Testumgebung: Die Testumgebung sollte eine Kopie der Quelldatenbank und der Zieldatenbank enthalten. Stellen Sie sicher, dass Sie die Testumgebung isolieren.

  3. Führen Sie die Validierungstests aus: Führen Sie die Validierungstests für die Quelle und das Ziel aus, und analysieren Sie anschließend die Ergebnisse.

  4. Ausführen von Leistungstests: Führen Sie Leistungstests für die Quelle und das Ziel aus, und analysieren und vergleichen Sie anschließend die Ergebnisse.

Optimieren

Die Phase nach der Migration ist entscheidend für den Abgleich von Problemen mit der Datengenauigkeit, die Überprüfung der Vollständigkeit und das Beheben von Leistungsproblemen der Workload.

Weitere Informationen zu diesen Problemen sowie die erforderlichen Schritte zur Problembehandlung finden Sie im Leitfaden zur Validierung und Optimierung nach der Migration.

Migrationsressourcen

Weitere Unterstützung bei der Durchführung dieses Migrationsszenarios finden Sie in der folgenden Ressource. Es wurde für die Unterstützung eines echten Migrationsprojekts entwickelt.

Titel BESCHREIBUNG
Data Workload Assessment Model and Tool (Datenarbeitsauslastungs-Bewertungsmodell und -tool) Stellt für bestimmte Workloads Informationen zu empfohlenen „optimalen“ Zielplattformen, zur Cloudbereitschaft und zum Korrekturbedarf für Anwendungen/Datenbanken bereit. Es bietet eine einfache Berechnung und Berichterstellung mit nur einem Klick, die Ihnen durch einen automatisierten und einheitlichen Entscheidungsprozess für die Zielplattform dabei helfen, Bewertungen von umfangreichen Datenbeständen zu beschleunigen.

Das Data SQL Engineering-Team hat diese Ressourcen entwickelt. Die Hauptanwendung dieses Teams besteht darin, die komplexe Modernisierung für Datenplattform-Migrationsprojekte auf der Azure-Datenplattform von Microsoft freizugeben und zu beschleunigen.

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