Übersicht über Arkeitsarchitekturen
Bevor Sie beginnen, die Datenarchitekturen Ihres Frameworks für Analysen auf Cloudebene zu erstellen, lesen Sie die Artikel in der folgenden Tabelle.
| `Section` | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Erstellen einer ersten Strategie | So erstellen Sie Ihre Datenstrategie und Pivot, um zu einer datengesteuerten Organisation zu werden. |
| Definieren Ihres Plans | So entwickeln Sie einen Plan für Analysen auf Cloudebene. |
| Vorbereiten von Analysegütern | Übersicht über Datenverwaltungs- und Datenzielzonen mit wichtigen Überlegungen zu Entwurfsbereichen wie Unternehmensregistrierung, Netzwerk, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Richtlinien, Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung. |
| Steuern Ihrer Analysen | Anforderungen zur Steuerung von Daten, Datenkatalog, Linienführung, Masterdatenverwaltung, Datenqualität, Datenfreigabevereinbarungen und Metadaten. |
| Sichern von Analysegütern | So sichern Sie den Analysebestand mit Authentifizierung und Autorisierung, Datenschutz und Datenzugriffsverwaltung. |
| Organisieren von Personen und Teams | So organisieren Sie effektive Vorgänge, Rollen, Teams und Teamfunktionen. |
| Verwalten von Analysegütern | So stellen Sie Plattform und Einblick für ein Szenario bereit. |
Physische Architektur
Die physische Implementierung der Analysen auf Cloudebene besteht aus zwei Hauptarchitekturen: der Datenverwaltungszielzone und der Datenzielzone.
Datenanwendungen
Datenanwendungen sind ein Kernkonzept für die Bereitstellung eines Datenprodukts und können sowohl auf Lakehouse- als auch Datengittermodell-Muster ausgerichtet werden.
Analysen auf Cloudebene
Sie können Ihre Bereitstellung von Analysen auf Cloudebene mithilfe mehrerer Datenzielzonen skalieren.
Datengittermodell
Implementieren Sie ein Datengittermodell mithilfe von Analysen auf Cloudebene. Obwohl die meisten Leitfäden zu Analysen auf Cloudebene gelten, gibt es einige Unterschiede, die für Datendomänen, Self-Service-Datenplattformen, Onboarding von Datenprodukten, Governance, Datenmarkt und Datenfreigabe bekannt sind.
Bereitstellungsvorlagen für Analysen auf Cloudeben
In der folgenden Tabelle sind Referenzvorlagen aufgeführt, die Sie bereitstellen können.
| Repository | Inhalt | Erforderlich | Bereitstellungsmodell |
|---|---|---|---|
| Datenverwaltungsvorlage | Zentrale Datenverwaltungsdienste und gemeinsame Datendienste, wie der Datenkatalog und die selbstgehostete Integration Runtime | Ja | Eins pro Analyse auf Cloudebene |
| Vorlage für Datenzielzonen | Gemeinsame Datenzielzone, einschließlich Erfassung, Verwaltung und Datenspeicherdienste | Yes | Eins pro Datenzielzone |
| Datenintegrationsvorlage – Batchverarbeitung | Zusätzliche, für die Batchdatenverarbeitung benötigte Dienste | No | Mindestens eine pro Datenzielzone |
| Datenintegrationsvorlage – Streamverarbeitung | Zusätzliche, für die Datenstromverarbeitung benötigte Dienste | No | Mindestens eine pro Datenzielzone |
| Datenproduktvorlage – Analyse und Data Science | Zusätzliche, für Datenanalysen und KI benötigte Dienste | No | Mindestens eine pro Datenzielzone |
Diese Vorlagen enthalten Azure Resource Manager-Vorlagen, die Vorlagen der Parameterdateien, und CI/CD-Pipelinedefinitionen für die Ressourcenbereitstellung.
Vorlagen können sich im Laufe der Zeit aufgrund neuer Azure-Dienste und -Anforderungen ändern. Sichern Sie die Mainbranch jedes Repositorys, damit sie fehlerfrei und bereit für den Verbrauch und die Bereitstellung bleibt. Verwenden Sie ein Entwicklungsabonnement, um Änderungen an der Vorlagenkonfiguration zu testen, bevor Sie die Featureverbesserungen durch ein Merge zurück in Ihre Mainbranch integrieren.
Herstellen von privaten Verbindungen mit Umgebungen
Die Referenzarchitektur ist von Grund auf sicher. Es wird ein mehrschichtiger Sicherheitsansatz verwendet, um die allgemeinen Risiken der Datenexfiltration zu überwinden.
Die einfachste Sicherheitslösung besteht im Hosten einer Jumpbox im virtuellen Netzwerk der Datenverwaltungszielzone oder Datenzielzone, um über private Endpunkte eine Verbindung mit den Datendiensten herzustellen.
Häufig gestellte Fragen
Eine Liste der Fragen und Antworten zu Analysen auf Cloudebene finden Sie unter Häufig gestellte Fragen.
Nächste Schritte
Übersicht über die Zielzone der Datenverwaltung für Analysen auf Cloudebene