Übersicht über Abfrageintegrationen
Die Kusto-Abfragesprache (Kusto Query Language, KQL) ist ein leistungsfähiges Tool, mit dem Sie Ihre Daten untersuchen und Muster erkennen, Anomalien und Ausreißer identifizieren, statistische Modelle erstellen können und vieles mehr. Verwenden Sie KQL, um Ihre Daten in verschiedenen Umgebungen und in anderen Microsoft-Dienste zu untersuchen.
Verwenden Sie die folgenden Filter, um andere Connectors, Tools und Integrationen anzuzeigen, die für Ihren Anwendungsfall verfügbar sind.
In den folgenden Tabellen sind die verfügbaren Abfrageconnectors, Tools und Integrationen zusammengefasst.
| Name | Funktionalität | Rollen | Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | Abfragen, Aufnehmen und Exportieren | Data Analyst, Wissenschaftliche Fachkraft für Daten | Machine Learning (ML), Extract-Transform-Load (ETL) und Log Analytics-Szenarien mit jedem Spark-Cluster |
| Apache Spark für Azure Synapse Analytics | Abfragen, Aufnehmen und Exportieren | Data Analyst, Wissenschaftliche Fachkraft für Daten | Machine Learning (ML), Extract-Transform-Load (ETL) und Log Analytics-Szenarien mit Synapse Analytics Spark Cluster |
| Azure-Funktionen | Abfragen, Aufnehmen und Orchestrieren | Technische Fachkraft für Daten, Anwendungsentwickler | Integrieren von Azure Data Explorer in Ihre serverlosen Workflows zum Aufnehmen von Daten und Ausführen von Abfragen für Ihren Cluster |
| JDBC | Abfrage | Anwendungsentwickler | Verwenden von INSTALLATIONS zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Data Explorer-Datenbanken und Ausführen von Abfragen |
| Logic Apps | Abfragen und Orchestrieren | Entwickler von Low-Code-Anwendungen | Führen Sie Abfragen und Befehle automatisch als Teil einer geplanten oder ausgelösten Aufgabe aus. |
| Matlab | Abfrage | Data Analyst, Wissenschaftliche Fachkraft für Daten | Analysieren Sie Daten, entwickeln Sie Algorithmen und erstellen Sie Modelle. |
| ODBC | Abfrage | Anwendungsentwickler | Stellen Sie eine Verbindung mit Azure Data Explorer aus jeder Anwendung her, die mit Unterstützung für den ODBC-Treiber für SQL Serve ausgestattet ist. |
| Power Apps | Abfragen und Orchestrieren | Entwickler von Low-Code-Anwendungen | Erstellen Sie eine app mit geringem Code, die hoch funktionsfähig ist, um daten zu verwenden, die im Azure-Daten-Explorer gespeichert sind. |
| Power Automate | Abfragen und Orchestrieren | Entwickler von Low-Code-Anwendungen | Koordinieren und Planen von Abläufen, Senden von Benachrichtigungen und Benachrichtigungen als Teil eines geplanten oder ausgelösten Vorgangs |
Weitere Informationen zu Connectors und Tools finden Sie in der Übersicht über Integrationen.