Clusterrichtlinien-CLI (Legacy)
Wichtig
Diese Dokumentation wurde eingestellt und wird unter Umständen nicht aktualisiert.
Diese Informationen gelten für ältere Versionen der Databricks-Befehlszeilenschnittstelle (0.18 und niedriger). Databricks empfiehlt, stattdessen die neuere Databricks-CLI Version 0.205 oder höher zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Databricks-CLI?. Führen Sie databricks -v
aus, um die Version Ihrer Databricks CLI zu ermitteln.
Informationen zum Migrieren der Databricks CLI-Version 0.18 oder niedriger zur Databricks CLI-Version 0.205 oder höher finden Sie unter Databricks CLI-Migration.
Nur Arbeitsbereichs-Administratorbenutzer können Richtlinien erstellen, bearbeiten und löschen. Arbeitsbereichs-Administratorbenutzer haben ebenfalls Zugriff auf alle Richtlinien.
Anforderungen und Einschränkungen für Clusterrichtlinien finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Computerichtlinien.
Sie führen Unterbefehle über die CLI für Databricks-Clusterrichtlinien aus, indem Sie sie an databricks cluster-policies
anfügen. Diese Unterbefehle rufen die Clusterrichtlinien-API auf.
databricks cluster-policies --help
Usage: databricks cluster-policies [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Utility to interact with Databricks cluster policies.
Options:
-v, --version [VERSION]
--debug Debug mode. Shows full stack trace on error.
--profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is
"DEFAULT".
-h, --help Show this message and exit.
Commands:
create Creates a Databricks cluster policy.
delete Removes a Databricks cluster policy given its ID.
edit Edits a Databricks cluster policy.
get Retrieves metadata about a Databricks cluster policy.
list Lists Databricks cluster policies.
Erstellen einer Clusterrichtlinie
Führen Sie databricks cluster-policies create --help
aus, um die Syntaxdokumentation anzuzeigen.
databricks cluster-policies create --json-file create-cluster-policy.json
create-cluster-policy.json
:
{
"name": "Example Policy",
"definition": "{\"spark_version\":{\"type\":\"fixed\",\"value\":\"next-major-version-scala2.12\",\"hidden\":true}}"
}
{
"policy_id": "1A234567B890123C"
}
Löschen einer Clusterrichtlinie
Führen Sie databricks cluster-policies delete --help
aus, um Hilfe anzuzeigen.
databricks cluster-policies delete --policy-id 1A234567B890123C
Bei einer erfolgreichen Ausführung zeigt dieser Befehl nichts an.
Ändern einer Clusterrichtlinie
Führen Sie databricks cluster-policies edit --help
aus, um die Syntaxdokumentation anzuzeigen.
databricks cluster-policies edit --json-file edit-cluster-policy.json
edit-cluster-policy.json
:
{
"policy_id": "1A234567B890123C",
"name": "Example Policy",
"definition": "{\"spark_version\":{\"type\":\"fixed\",\"value\":\"next-major-version-scala2.12\",\"hidden\":false}}",
"created_at_timestamp": 1619477108000
}
Bei einer erfolgreichen Ausführung zeigt dieser Befehl nichts an.
Abrufen von Informationen zu einem Cluster
Führen Sie databricks cluster-policies get --help
aus, um die Syntaxdokumentation anzuzeigen.
databricks cluster-policies get --policy-id A123456BCD789012
{
"policy_id": "A123456BCD789012",
"name": "Cluster Policy Demo",
"definition": "{\n \"spark_env_vars.PYSPARK_PYTHON\": {\n \"type\": \"fixed\",\n \"value\": \"/databricks/python3/bin/python27\"\n }\n}",
"created_at_timestamp": 1615504519000
}
Auflisten von Informationen zu verfügbaren Clusterrichtlinien
Führen Sie databricks cluster-policies list --help
aus, um die Nutzungsdokumentation anzuzeigen.
databricks cluster-policies list --output JSON
{
"policies": [
{
"policy_id": "A123456BCD789012",
"name": "Cluster Policy Demo",
"definition": "{\n \"spark_env_vars.PYSPARK_PYTHON\": {\n \"type\": \"fixed\",\n \"value\": \"/databricks/python3/bin/python27\"\n }\n}",
"created_at_timestamp": 1615504519000
},
...
],
"total_count": 16
}