Überprüfen der Details der Delta Lake-Tabelle mit „describe detail“

Sie können ausführliche Informationen zu einer Delta-Tabelle (z. B. Anzahl von Dateien, Datengröße) mithilfe von DESCRIBE DETAIL abrufen.

DESCRIBE DETAIL '/data/events/'

DESCRIBE DETAIL eventsTable

Details zur Spark SQL-Syntax finden Sie unter DESCRIBE DETAIL.

Details zur Syntax von Scala, Java und Python finden Sie in der Dokumentation zur Delta Lake-API.

Detailschema

Die Ausgabe dieses Vorgangs enthält nur eine Zeile mit dem folgenden Schema.

Hinweis

Die angezeigten Spalten hängen von der verwendeten Databricks-Runtime-Version und den von Ihnen aktivierten Tabellenfeatures ab.

Spalte Type BESCHREIBUNG
format Zeichenfolge Format der Tabelle, das heißt delta.
id Zeichenfolge Eindeutige ID der Tabelle.
name Zeichenfolge Name der Tabelle, wie im Metastore definiert.
description Zeichenfolge Beschreibung der Tabelle.
location Zeichenfolge Speicherort der Tabelle.
createdAt timestamp Zeitpunkt, zu dem die Tabelle erstellt wurde.
lastModified timestamp Zeitpunkt, zu dem die Tabelle zuletzt geändert wurde.
partitionColumns Zeichenfolgen-Arrays Namen der Partitionsspalten, wenn die Tabelle partitioniert ist.
numFiles lang Anzahl der Dateien in der neuesten Version der Tabelle.
sizeInBytes int Die Größe der letzten Momentaufnahme der Tabelle in Bytes.
properties string-string map Alle für diese Tabelle festgelegten Eigenschaften.
minReaderVersion int Mindestversion von Readern (entsprechend dem Protokoll), die die Tabelle lesen können.
minWriterVersion int Mindestversion von Writern (entsprechend dem Protokoll), die in die Tabelle schreiben können.
Statistiken Zuordnung mit Zeichenfolgenschlüsseln Zusätzliche Statistiken auf Tabellenebene.
tableFeatures Zeichenfolgen-Arrays Eine Liste der Tabellenfeatures, die von der Tabelle unterstützt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Wie verwaltet Azure Databricks die Kompatibilität von Delta Lake-Features?.
clusteringColumns Zeichenfolgen-Arrays Die Spalten, die für Liquid Clusterung verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Liquid Clustering für Delta-Tabellen

Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Ausgabe in etwa aussieht:

+------+--------------------+------------------+-----------+--------------------+--------------------+-------------------+----------------+--------+-----------+----------+----------------+----------------+
|format|                  id|              name|description|            location|           createdAt|       lastModified|partitionColumns|numFiles|sizeInBytes|properties|minReaderVersion|minWriterVersion|
+------+--------------------+------------------+-----------+--------------------+--------------------+-------------------+----------------+--------+-----------+----------+----------------+----------------+
| delta|d31f82d2-a69f-42e...|default.deltatable|       null|file:/Users/tuor/...|2020-06-05 12:20:...|2020-06-05 12:20:20|              []|      10|      12345|        []|               1|               2|
+------+--------------------+------------------+-----------+--------------------+--------------------+-------------------+----------------+--------+-----------+----------+----------------+----------------+