Versionshinweise zu Databricks Connect
Auf dieser Seite sind Releases und Wartungsupdates für Databricks Connect aufgelistet.
Die Databricks Runtime-Version des Clusters muss größer oder gleich der Databricks Connect-Version sein. Databricks empfiehlt, die neueste Version zu verwenden, um sämtliche Fehlerbehebungen und Sicherheitsupdates zu erhalten. Weitere Informationen zur Systemumgebung für Databricks Runtime-Releases finden Sie in den Versionshinweisen zu Versionen und zur Kompatibilität der Databricks Runtime.
Databricks Connect for Databricks Runtime 15.4 LTS
Databricks Connect 15.4.0 (Scala)
3. September 2024
Diese Version von Databricks Connect für Scala unterstützt Databricks Runtime 15.4 LTS.
Databricks Connect 15.4.3 (Python)
31. Oktober 2024
Kleinere Korrekturen und interne Verbesserungen.
Databricks Connect 15.4.2 (Python)
13. September 2024
Fehlerkorrekturen:
- Ein Fehler wurde behoben, bei dem Fehlermeldungen nicht abgeschlossen wurden. Fehlermeldungen enthalten jetzt die Stapelüberwachung von Spark, wenn sie relevant ist.
Databricks Connect 15.4.1 (Python)
2. September 2024
Neue Features und Verbesserungen:
validateSession()
und derdatabricks-connect test
-Befehl schlagen jetzt fehl, wenn die Databricks Connect-Version nicht mit der serverlosen Compute-Version von Databricks kompatibel ist. Informationen zu serverlosen Support von Databricks Connect finden Sie unter Installieren von Databricks Connect für Python.
Databricks Connect 15.4.0 (Python)
27. August 2024
Diese Version von Databricks Connect für Python unterstützt Databricks Runtime 15.4 LTS.
Databricks Connect für Databricks Runtime 15.3
Databricks Connect 15.3.1 (Scala)
3. September 2024
Kleinere interne Korrekturen und Verbesserungen.
Databricks Connect 15.3.0 (Scala)
22. Juli 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Unterstützt
Dataset.observe
zum Abrufen von Statistiken für Spalten eines DataFrames. Siehe SPARK-47545 - Eine neue Funktion
timestamp_add
zum Hinzufügen der angegebenen Anzahl von Einheiten zum angegebenen Zeitstempel wurde hinzugefügt. Siehe SPARK-48369 - Es wurde eine neue Funktion
timestamp_diff
hinzugefügt, um den Unterschied zwischen den Zeitstempeln in den angegebenen Einheiten durch Abschneiden des Bruchs zu erhalten. Siehe SPARK-48272 - Es wurde eine neue Funktion
try_mod
hinzugefügt, um den Rest der Division von zwei Zahlen zu berechnen, was zu NULL für die Division durch Null führt. Siehe SPARK-48954. - Es wurde eine neue Funktion
try_parse_json
hinzugefügt, die versucht, eine JSON-Zeichenkette zu parsen und einenVariant
-Wert zu erstellen. Wenn der Versuch fehlschlägt, ist das Ergebnisnull
. Siehe SPARK-47922 - Der Standardwert von
spark.sql.legacy.timeParserPolicy
wurde vonEXCEPTION
inCORRECTED
geändert. Statt einen FehlerINCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION
auszulösen, wirdCANNOT_PARSE_TIMESTAMP
ausgelöst, wenn der ANSI-Modus aktiviert ist.NULL
wird zurückgegeben, wenn der ANSI-Modus deaktiviert ist. Siehe SPARK-47719
Databricks Connect 15.3.5 (Python)
31. Oktober 2024
Kleinere Korrekturen und interne Verbesserungen.
Databricks Connect 15.3.4 (Python)
13. September 2024
Fehlerkorrekturen:
- Ein Fehler wurde behoben, bei dem Fehlermeldungen nicht abgeschlossen wurden. Fehlermeldungen enthalten jetzt die Stapelüberwachung von Spark, wenn sie relevant ist.
Databricks Connect 15.3.3 (Python)
2. September 2024
Neue Features und Verbesserungen:
validateSession()
und derdatabricks-connect test
-Befehl schlagen jetzt fehl, wenn die Databricks Connect-Version nicht mit der serverlosen Compute-Version von Databricks kompatibel ist. Informationen zu serverlosen Support von Databricks Connect finden Sie unter Installieren von Databricks Connect für Python.
Databricks Connect 15.3.2 (Python)
27. August 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Eine Warnung tritt jetzt auf, wenn die Databricks Connect-Version nicht mit der serverlosen Version kompatibel ist.
- Verbesserte Fehlermeldung, wenn die lokale Python-Version nicht mit der serverlosen Version übereinstimmt.
Databricks Connect 15.3.1 (Python)
18. Juli 2024
Fehlerkorrekturen:
- Serverlose Spark Connect-Sitzungen laufen nach zehn Minuten Inaktivität ab. Databricks Connect schließt jetzt automatisch abgelaufene Sitzungen auf der Clientseite. Nachfolgende Aufrufe auf
DatabricksSession.builder.getOrCreate()
geben eine neue aktive Verbindungssitzung zurück.
Databricks Connect 15.3.0 (Python)
15. Juli 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Eine neue Funktion
timestamp_add
zum Hinzufügen der angegebenen Anzahl von Einheiten zum angegebenen Zeitstempel wurde hinzugefügt. Siehe SPARK-48369 - Es wurde eine neue Funktion
timestamp_diff
hinzugefügt, um den Unterschied zwischen den Zeitstempeln in den angegebenen Einheiten durch Abschneiden des Bruchs zu erhalten. Siehe SPARK-48272 - Es wurde eine neue Funktion
try_parse_json
hinzugefügt, die versucht, eine JSON-Zeichenkette zu parsen und einenVariant
-Wert zu erstellen. Wenn der Versuch fehlschlägt, ist das Ergebnisnull
. Siehe SPARK-47922 - Der Standardwert von
spark.sql.legacy.timeParserPolicy
wurde vonEXCEPTION
inCORRECTED
geändert. Statt einen FehlerINCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION
auszulösen, wirdCANNOT_PARSE_TIMESTAMP
ausgelöst, wenn der ANSI-Modus aktiviert ist.NULL
wird zurückgegeben, wenn der ANSI-Modus deaktiviert ist. Siehe SPARK-47719
Databricks Connect für Databricks Runtime 15.2
Databricks Connect 15.2.1 (Scala)
3. September 2024
Kleinere interne Korrekturen und Verbesserungen.
Databricks Connect 15.2.0 (Scala)
22. Juli 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Die Funktion
split
unterstützt jetzt den Spaltentyp. Siehe SPARK-47845. - Es wurden die neuen Funktionen
is_variant_null
,variant_get
,try_variant_get
,schema_of_variant
undschema_of_variant_agg
hinzugefügt, um die Benutzerfreundlichkeit desVariant
-Typs zu verbessern. Siehe SPARK-47890 - Neue Funktionen
collate
undcollation
für den Zugriff auf Sortierfunktionen wurden hinzugefügt. Siehe SPARK-47395 - Erweiterungen sind jetzt zum Protokollieren erweiterter Informationen im Erläuterungsplan zulässig. Siehe SPARK-47289
Databricks Connect 15.2.5 (Python)
26. September 2024
Kleinere Korrekturen und interne Verbesserungen.
Databricks Connect 15.2.4 (Python)
13. September 2024
Fehlerkorrekturen:
- Ein Fehler wurde behoben, bei dem Fehlermeldungen nicht abgeschlossen wurden. Fehlermeldungen enthalten jetzt die Stapelüberwachung von Spark, wenn sie relevant ist.
Databricks Connect 15.2.3 (Python)
2. September 2024
Neue Features und Verbesserungen:
validateSession()
und derdatabricks-connect test
-Befehl schlagen jetzt fehl, wenn die Databricks Connect-Version nicht mit der serverlosen Compute-Version von Databricks kompatibel ist. Informationen zu serverlosen Support von Databricks Connect finden Sie unter Installieren von Databricks Connect für Python.
Databricks Connect 15.2.2 (Python)
27. August 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Eine Warnung tritt jetzt auf, wenn die Databricks Connect-Version nicht mit der serverlosen Version kompatibel ist.
- Verbesserte Fehlermeldung, wenn die lokale Python-Version nicht mit der serverlosen Version übereinstimmt.
Databricks Connect 15.2.1 (Python)
18. Juli 2024
Fehlerkorrekturen:
- Serverlose Spark Connect-Sitzungen laufen nach zehn Minuten Inaktivität ab. Databricks Connect schließt jetzt automatisch abgelaufene Sitzungen auf der Clientseite. Nachfolgende Aufrufe auf
DatabricksSession.builder.getOrCreate()
geben eine neue aktive Verbindungssitzung zurück.
Databricks Connect 15.2.0 (Python)
15. Juli 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Die Funktion
split
unterstützt jetzt den Spaltentyp. Siehe SPARK-47845. - Es wurden die neuen Funktionen
is_variant_null
,variant_get
,try_variant_get
,schema_of_variant
undschema_of_variant_agg
hinzugefügt, um die Benutzerfreundlichkeit desVariant
-Typs zu verbessern. Siehe SPARK-47890 - Neue Funktionen
collate
undcollation
für den Zugriff auf Sortierfunktionen wurden hinzugefügt. Siehe SPARK-47395 - Erweiterungen sind jetzt zum Protokollieren erweiterter Informationen im Erläuterungsplan zulässig. Siehe SPARK-47289
Databricks Connect für Databricks Runtime 15.1
Databricks Connect 15.1.1 (Scala)
3. September 2024
Kleinere interne Korrekturen und Verbesserungen.
Databricks Connect 15.1.0 (Scala)
22. Juli 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Es wurde eine neue Funktion
try_cast
hinzugefügt, die die Übertragung zu einem anderen Datentyp versucht. Wenn der Versuch fehlschlägt, ist das Ergebnisnull
. Siehe SPARK-47669 - Es wurde eine neue Funktion
monthname
hinzugefügt, die den mit drei Buchstaben abgekürzten Monatsnamen aus einem bestimmten Datum oder einem bestimmten Zeitstempel zurückgibt. Siehe SPARK-46515
Fehlerkorrekturen:
- Die API der Sitzung
stop()
ist jetzt idempotent, und es tritt kein Fehler auf, wenn die Sitzung bereits vom Server geschlossen wurde. Siehe SPARK-48810 - Die Funktion
bloomFilter
löst jetztAnalysisException
für ungültige Eingaben aus. Siehe SPARK-46787
Databricks Connect 15.1.3 (Python)
13. September 2024
Fehlerkorrekturen:
- Ein Fehler wurde behoben, bei dem Fehlermeldungen nicht abgeschlossen wurden. Fehlermeldungen enthalten jetzt die Stapelüberwachung von Spark, wenn sie relevant ist.
Databricks Connect 15.1.2 (Python)
2. September 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Verbesserte Fehlermeldung, wenn die lokale Python-Version nicht mit der Python-Version der serverlosen Version übereinstimmt.
Databricks Connect 15.1.1 (Python)
18. Juli 2024
Fehlerkorrekturen:
- Serverlose Spark Connect-Sitzungen laufen nach zehn Minuten Inaktivität ab. Databricks Connect schließt jetzt automatisch abgelaufene Sitzungen auf der Clientseite. Nachfolgende Aufrufe auf
DatabricksSession.builder.getOrCreate()
geben eine neue aktive Verbindungssitzung zurück. - Unterstützte Python-Versionen sind jetzt auf 3.10 und 3.11 beschränkt, da die
distutils
-Abhängigkeit in Python 3.12 entfernt wurde.
Databricks Connect 15.1.0 (Python)
15. Juli 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Databricks Connect für Python unterstützt jetzt Verbindungen mit serverlosem Computing. Dieses Feature ist als öffentliche Vorschauversion verfügbar. Siehe Konfigurieren einer Verbindung mit serverlosem Computing.
- Es wurde eine neue Funktion
try_cast
hinzugefügt, die die Übertragung zu einem anderen Datentyp versucht. Wenn der Versuch fehlschlägt, ist das Ergebnisnull
. Siehe SPARK-47669 - Es wurde eine neue Funktion
monthname
hinzugefügt, die den mit drei Buchstaben abgekürzten Monatsnamen aus einem bestimmten Datum oder einem bestimmten Zeitstempel zurückgibt. Siehe SPARK-46515
Fehlerkorrekturen:
- Die API der Sitzung
stop()
ist jetzt idempotent, und es tritt kein Fehler auf, wenn die Sitzung bereits vom Server geschlossen wurde. Siehe SPARK-48810 - Unterstützte numpy-Versionen sind jetzt auf 1.15<=numpy<2.0 beschränkt, da PySpark 3.5.0 nicht mit numpy 2.0 kompatibel ist.
Databricks Connect für Databricks Runtime 14.3 LTS
Databricks Connect 14.3.5 (Scala)
1. November 2024
Kleinere Korrekturen und interne Verbesserungen.
Databricks Connect 14.3.4 (Scala)
24. Juni 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Für eine Reihe interner Abhängigkeiten, die als Teil des Databricks Connect Maven-Pakets bereitgestellt wurden, wurde kein Shading vorgenommen. In diesem Release wird für alle internen Abhängigkeiten, die nicht Teil der öffentlichen Databricks Connect-API-Oberfläche sind, ein Shading vorgenommen.
Fehlerkorrekturen:
- Es wurde das Problem behoben, dass bei der Ausführung von Abfragen mit UDFs ein Fehler bei der UID der Seriennummernversion auftrat.
json4s
undlog4j
wurden nicht bereitgestellt, sondern als Abhängigkeiten deklariert. Dies war als Teil des Fix für die UID der Seriennummernversion erforderlich.
Databricks Connect 14.3.4 (Python)
29. Oktober 2024
Kleinere Korrekturen und interne Verbesserungen.
Databricks Connect 14.3.3 (Python)
11. September 2024
Fehlerkorrekturen:
- Der Aufruf von
spark.stop()
bei einer bereits gestoppten oder abgelaufenen Sitzung schlägt nicht mehr fehl. - Ein Fehler wurde behoben, bei dem Fehlermeldungen nicht abgeschlossen wurden. Fehlermeldungen enthalten jetzt die Stapelüberwachung von Spark, wenn sie relevant ist.
Databricks Connect 14.3.2 (Python)
8. Mai 2024
Fehlerkorrekturen:
- Automatischer Wiederholungsversuch der Planausführung in einigen Fällen von
SESSION_NOT_FOUND
-Fehlern des Dienstes. - Bei weiteren Aufrufen von
SparkSession.builder.getOrCreate()
nachDatabricksSession.builder.getOrCreate()
wird die aktive Standardverbindungssitzung wiederhergestellt.
Databricks Connect 14.3.1 (Python)
22. Februar 2024
Kleinere Korrekturen und interne Verbesserungen.
Databricks Connect 14.3.0 (Python)
1. Februar 2024
Neue Features und Verbesserungen:
- Die Binärdatei
databricks-connect
ist jetzt standardmäßig in Databricks Connect enthalten. Benutzer können ihre Python-Umgebung und die Verbindung mit dem Azure Databricks-Cluster jetzt überprüfen, indem Sie Folgendes ausführen:databricks-connect test
.
Fehlerkorrekturen:
- Beschränkung der Anzahl von Wiederholungen, wenn Spark Connect-Anforderungen für den Dienst fehlschlagen.
spark.table()
akzeptiert jetzt die Zeitreisesyntax für Delta-Tabellen.- Aggregatfunktionen, die auf der Grundlage von
df.melt()
ausgeführt werden, funktionieren jetzt. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46484. - DataFrame-Verknüpfungen mithilfe von Abfragen, die allgemeine Tabellenausdrücke (Common Table Expression, CTE) enthalten, funktionieren jetzt. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46337.
df.withColumnsRenamed()
behält jetzt die ursprüngliche Wörterbuchsortierung bei. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46261.df.withColumn()
akzeptiert jetzt ein Argument vom TypColumn
. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46028.- Das Verhalten von
df.column()
in Spark Connect ist jetzt besser an das Verhalten des klassischen Apache Spark-Frameworks angepasst. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45509. - Verweise auf die Verknüpfungsspalte in
df.drop()
werden korrekt aufgelöst, anstatt einen Fehlercode vom Typ „Mehrdeutiger Spaltenname“ zu generieren. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45770. - Ein Objekt vom Typ
Struct
kann jetzt mithilfe derto_xml()
-Methode in XML konvertiert werden. Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-44790. - Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Ausnahmen, die von Spark Connect ausgelöst werden (z. B.
SparkConnectGrpcException
). Siehe https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45808.
Databricks Connect 14.3.0 (Scala GA)
1. Februar 2024
Ab Databricks Runtime 14.3 LTS ist Databricks Connect jetzt auch für Scala allgemein verfügbar.
Neue Features und Verbesserungen:
- Die Abhängigkeiten von Apache Spark-Paketen wurden entfernt und durch eine Bündelung dieser Pakete und deren transitiven Abhängigkeiten in der JAR-Datei von Databricks Connect ersetzt, um die Ausrichtung von Databricks Connect-Releases auf die Releases von Databricks Runtime zu verbessern.
Databricks Connect für Databricks Runtime 14.2
Databricks Connect 14.2.1 (Python)
12. Januar 2024
Fehlerkorrekturen:
- Das zuvor verpasste Pyspark-Modul (
pyspark.sql.connect.protobuf
) ist jetzt enthalten. Dieto_protobuf()
-Methode ist jetzt verfügbar.
Databricks Connect 14.2.0 (Python)
7. Dezember 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Die
SparkSession
stop()
-Methode schließt nun die Sitzung auf dem Server, unterbricht laufende Vorgänge und gibt Ressourcen frei. - Verbesserte Fehlerbehandlung für die
addArtifact
-API und für den Clusterstart.
Databricks Connect 14.2.0 (Scala)
6. Dezember 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Die
SparkSession
stop()
-Methode schließt nun die Sitzung auf dem Server, unterbricht laufende Vorgänge und gibt Ressourcen frei. - Verbesserte Fehlerbehandlung: Frühere generische GRPC- und Spark Connect-Server-Ausnahmen sind jetzt mit benutzerfreundlicheren Nachrichten versehen.
- Verbesserte Wiederholungslogik beim Starten des Clusters.
Databricks Connect für Databricks Runtime 14.1
Databricks Connect 14.1.1 (Python)
12. Januar 2024
Fehlerkorrekturen:
- Das zuvor verpasste Pyspark-Modul (
pyspark.sql.connect.protobuf
) ist jetzt enthalten. Dieto_protobuf()
-Methode ist jetzt verfügbar.
Databricks Connect 14.1.0 (Python)
23. Oktober 2023
Kleinere Fehlerbehebungen und Verbesserungen.
Databricks Connect 14.1.0 (Scala)
7. November 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) können jetzt mithilfe der neuen
addCompiledArtifacts()
-API aufgerufen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Funktionen in Databricks Connect für Scala. - Verbesserungen bei der Protokollierung.
Databricks Connect für Databricks Runtime 14.0
Databricks Connect 14.0.2 (Python)
12. Januar 2024
Fehlerkorrekturen:
- Das zuvor verpasste Pyspark-Modul (
pyspark.sql.connect.protobuf
) ist jetzt enthalten. Dieto_protobuf()
-Methode ist jetzt verfügbar.
Databricks Connect 14.0.1 (Python)
29. September 2023
Fehlerbehebungen:
- Überspringen Sie das Starten des PyTorch-Verteilungsservers.
Verbesserungen:
- Die Uploadgeschwindigkeit der AddArtifact-API wurde verbessert.
Databricks Connect 14.0.1 (Scala)
22. September 2023
Verbesserungen:
- Die Databricks-Lizenzdatei ist jetzt in der JAR-Datei enthalten.
Databricks Connect 14.0.0
20. September 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Abfragen können jetzt länger als 1 Stunde ausgeführt werden.
- Databricks Connect kann jetzt erneut eine Verbindung herstellen und von Netzwerkunterbrechungen fortsetzen, während auf Abfrageergebnisse gewartet wird.
- Die Möglichkeit zum Unterbrechen der Ausführung von Abfragen.
- Unterstützung für alle strukturierten Streaming-APIs, einschließlich
foreachBatch
.
Databricks Connect für Databricks Runtime 13.3 LTS
Databricks Connect 13.3.3
12. Oktober 2023
Fehlerbehebungen:
- Verbesserte Wiederholungslogik für Netzwerkprobleme.
Databricks Connect 13.3.2
21. September 2023
Fehlerbehebungen:
- Ein Fehler wurde behoben, bei dem
createDataFrame()
beim Verwenden eines großen Datasets fehlgeschlagen ist.
Databricks Connect 13.3.1
18. September 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Diese Version verbessert die Unterstützung für
mypy
Typhinweise.mypy
bietet optionale statische Eingaben, die die IDE-Erfahrung und Fehlerüberprüfung verbessern, wenn Sie an Python-Code arbeiten.
Databricks Connect 13.3.0
28. August 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Der Spark Connect-Dienst kann jetzt deaktiviert werden, indem die Spark-Konfiguration für den Cluster
spark.databricks.service.server.enabled false
festgelegt wird. - Die
DatabricksSession
-Klasse ist jetzt verfügbar und kann in einem Databricks-Notebook verwendet werden. Der Aufruf vonDatabricksSession.builder.getOrCreate()
entspricht der Verwendung desspark
-Standardobjekts. - Es ist jetzt möglich, lokale Daten, die größer als 128 MB sind, über
createDataFrame()
hochzuladen.
Fehlerbehebungen:
- Die
DatabricksSession.getOrCreate()
-API funktionierte beim Konfigurieren mehrerer Sitzungen nicht ordnungsgemäß.
Databricks Connect für Databricks Runtime 13.2
Databricks Connect 13.2.1
22. August 2023
Fehlerbehebungen:
- Der Fehler, dass der Databricks Connect-Client nicht auf den Start von Clustern wartete, wurde behoben.
Databricks Connect 13.2.0
6. Juli 2023
Neue Features und Verbesserungen:
- Sie können jetzt benutzerdefinierte Header als Teil der Spark Connect-Anforderung übergeben.
- Ein Azure Databricks-SDK-Konfigurationsprofil kann jetzt direkt in
DatabricksSession
mithilfe vonDatabricksSession.profile()
angegeben werden. - Die integrierte PySpark-REPL erkennt jetzt Verbindungsparameter (z. B. Host- und Cluster-ID) aus Umgebungsvariablen und der
.databrickscfg
-Datei. Das Verhalten ähnelt dem Standardverhalten, wenn eine Sitzung überDatabricksSession
erstellt wird.
Fehlerkorrekturen:
DatabricksSession
konnte jederzeit nur eine Verbindung beibehalten. Jetzt können SieDatabricksSession
verwenden, um mehrere Verbindungen mit verschiedenen Arbeitsbereichen oder demselben Arbeitsbereich jedoch mit unterschiedlichen Anmeldeinformationen einzurichten.- Ein Fehler, der sich auf die automatische Vervollständigung in Visual Studio Code auswirkte, wurde behoben.
Databricks Connect für Databricks Runtime 13.1
Databricks Connect für Databricks Runtime 13.1.0: Allgemeine Verfügbarkeit für Python
2. Juni 2023
Databricks Connect „v2“ für Python ist jetzt allgemein verfügbar.
- Databricks SDK-Integration, die die Authentifizierung mit OAuth und Azure Active Director ermöglicht (in der öffentlichen Vorschau im Python SDK).
- Unterstützung für alle Pandas-API in Spark.
- Streamingunterstützung mit Ausnahme weniger Elemente im strukturierten Streaming, z. B. foreachBatch und Streamingereignislistener.
- Vollständige Delta-Unterstützung.
Databricks Connect für Databricks Runtime 13.0
Databricks Connect für Databricks Runtime 13.0.0 (öffentliche Vorschau)
Ab Databricks Runtime 13.0 baut Databricks Connect auf Spark Connect auf, sodass Entwickler die Leistungsfähigkeit von Databricks und das IDE ihrer Wahl nutzen können, um ihren Code interaktiv in jedem beliebigen Databricks-Arbeitsbereich zu entwickeln und zu debuggen.
In dieser Version kann Databricks Connect die Verbindung mit den Einzelbenutzer- und gemeinsam genutzten Clusterzugriffsmodi des Unity-Katalogs herstellen.
Databricks Connect für Databricks Runtime 12.2 LTS
Databricks Connect 12.2.37
14. Oktober 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.33
20. August 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.30
30. Mai 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.27
25. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.26
8. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.24
14. März 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.23
27. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.22
14. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.21
2. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.20
24. Januar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.19
13. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.18
4. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.17
7. November 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.16
30. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.15
16. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.14
28. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.13
11. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.12
28. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.11
18. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.10
7. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.9
19. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.8
5. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.7
15. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.6
12. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 12.2 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 12.2.0b99 Beta
16. Mai 2023
- Erstes Release des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 12.2 LTS.
- Die Python- und Java-Integrationen funktionieren ordnungsgemäß.
Databricks Connect für Databricks Runtime 11.3 LTS
Databricks Connect 11.3.44
14. Oktober 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.40
20. August 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.37
30. Mai 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.34
25. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.33
8. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.31
14. März 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.30
27. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.29
14. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.28
2. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.27
24. Januar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.26
13. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.25
4. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.24
7. November 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.23
30. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.22
16. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.21
28. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.20
11. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.19
28. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.18
18. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.17
7. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.16
19. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.15
5. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.14
15. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.13
12. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.12
16. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.11
1. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.10
11. April 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 11.3.7
8. März 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease vom 8. März 2023.
- [ES-589567] Behebt den java.lang.NoSuchMethodError-Fehler beim Aktivieren von spark.databricks.io.cache.enabled
Databricks Connect 11.3.6
20. Februar 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 11.3 LTS-Wartungsrelease vom 20. Februar 2023.
- [ES-573062] Behebt java.lang.ClassCastException beim Zuweisen von Feldern zu org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 11.3.0b0
8. Dezember 2022
- Erstes Release des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung von Databricks Runtime 11.3 LTS.
- Es gibt ein bekanntes Problem mit der R-Integration (einige Spark-Pläne können nicht ausgeführt werden).
Databricks Connect for Databricks Runtime 10.4 LTS
Databricks Connect 10.4.59
14. Oktober 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.55
20. August 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.52
30. Mai 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.49
25. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.48
8. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.46
14. März 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.45
27. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.44
14. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.43
2. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.42
24. Januar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.41
13. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.40
4. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.39
7. November 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.38
30. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.37
16. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.36
28. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.35
11. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.34
28. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.33
18. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.32
7. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.31
19. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.30
5. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.29
15. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.28
12. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.27
16. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
- [ES-573304] Beheben von Problemen im Zusammenhang mit dem Auflösen von Tabellen aus Dateipfaden (d. h.
parquet
.”/some/path”)
Databricks Connect 10.4.26
1. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.25
11. April 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 10.4.22
8. März 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 8. März 2023.
Databricks Connect 10.4.21
20. Februar 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 20. Februar 2023.
- [ES-573062] Behebt java.lang.ClassCastException beim Zuweisen von Feldern zu org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 10.4.18
1. Dezember 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 1. Dezember 2022.
Databricks Connect 10.4.12
12.09.2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 6. September 2022.
Databricks Connect 10.4.11
25. August 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 25. August 2022.
Databricks Connect 10.4.10
12. August 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 12. August 2022.
Databricks Connect 10.4.9
29. Juli 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 29. Juli 2022.
Databricks Connect 10.4.8
21. Juli 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 10.4 LTS-Wartungsrelease vom 19. Juli 2022.
Databricks Connect 10.4.6
16. Juni 2022
Databricks Connect 10.4 ist nun allgemein verfügbar.
Databricks Connect 10.4.0b0
29. März 2022
- Erstes Release des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung der Databricks Runtime 10.4 LTS.
- Die Python- und Java-Integrationen funktionieren ordnungsgemäß
- Es gibt ein bekanntes Problem mit der R-Integration (einige Spark-Pläne können nicht ausgeführt werden)
Databricks Connect für Databricks Runtime 9.1 LTS
Databricks Connect 9.1.71
14. Oktober 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.67
20. August 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.64
30. Mai 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.61
25. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.60
8. April 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.58
14. März 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.57
27. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.56
14. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.55
2. Februar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.54
24. Januar 2024
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.53
13. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.52
4. Dezember 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.51
7. November 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.50
30. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.49
16. Oktober 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.48
28. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.47
11. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.46
28. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.45
18. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.44
7. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.43
19. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.42
5. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.41
15. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.40
12. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.38
16. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
1. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.37
11. April 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 9.1.34
8. März 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 8. März 2023.
Databricks Connect 9.1.33
20. Februar 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 20. Februar 2023.
- [ES-573062] Behebt java.lang.ClassCastException beim Zuweisen von Feldern zu org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 9.1.30
1. Dezember 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 1. Dezember 2022.
Databricks Connect 9.1.24
12.09.2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 6. September 2022.
Databricks Connect 9.1.23
25. August 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 25. August 2022.
Databricks Connect 9.1.22
12. August 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 12. August 2022.
Databricks Connect 9.1.21
29. Juli 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 29. Juli 2022.
Databricks Connect 9.1.20
15. Juli 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 14. Juli 2022.
Databricks Connect 9.1.18
16. Juni 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 12. Juni 2022.
Databricks Connect 9.1.17
7. Juni 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 2. Juni 2022.
Databricks Connect 9.1.16
20. Mai 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 20. Mai 2022.
Databricks Connect 9.1.15
5. Mai 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 5. Mai 2022.
Databricks Connect 9.1.14
21. April 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 21. April 2022.
Databricks Connect 9.1.13
7. April 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 7. April 2022.
Databricks Connect 9.1.12
29. März 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 29. März 2022.
Databricks Connect 9.1.11
10. März 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 10. März 2022.
- Fehlermeldung
ClassNotFoundException
korrigiert
Databricks Connect 9.1.10
23. Februar 2022
- Sicherheitserweiterungen
Databricks Connect 9.1.9
8. Februar 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 8. Februar 2022.
Databricks Connect 9.1.8
26. Januar 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 26. Januar 2022.
Databricks Connect 9.1.7
19. Januar 2022
- [ES-216554] Es wurde ein Problem behoben, bei dem zu einem Cluster gehörende Bibliotheken in einigen Fällen serverseitig nicht ordnungsgemäß geladen wurden
Databricks Connect 9.1.5
7. Dezember 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 7. Dezember 2021.
Databricks Connect 9.1.4
16. November 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 16. November 2021.
Databricks Connect 9.1.3
4\. November 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 4. November 2021.
Databricks Connect 9.1.2
20. Oktober 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 20. Oktober 2021.
Databricks Connect 9.1.1
5. Oktober 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 5. Oktober 2021.
Databricks Connect 9.1.0
23. September 2021
Databricks Connect 9.1 ist nun allgemein verfügbar.
Databricks Connect für Databricks Runtime 8.1
Databricks Connect 8.1.14
23. September 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 23. September 2021
Databricks Connect 8.1.13
15. September 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 15. September 2021
Databricks Connect 8.1.12
8. September 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 8. September 2021
Databricks Connect 8.1.11
25. August 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 25. August 2021
Databricks Connect 8.1.10
11. August 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 11. August 2021
Databricks Connect 8.1.9
30. Juli 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 30. Juli 2021
Databricks Connect 8.1.8
14. Juli 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 14. Juli 2021
Databricks Connect 8.1.7
29. Juni 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 29. Juni 2021
Databricks Connect 8.1.6
15. Juni 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung des Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 15. Juni 2021
Databricks Connect 8.1.5
7. Juni 2021
- [ES-102916] Unterstützung der Umgebungsvariablen
no_proxy
im DBConnnect-Client. Legen Sie sie auf eine kommagetrennte Liste vollqualifizierter Domänennamen fest, für die der in der Umgebungsvariablenhttps_proxy
oderhttp_proxy
festgelegte Proxy nicht verwendet werden soll.
Databricks Connect 8.1.4
26. Mai 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 26. März 2021
Databricks Connect 8.1.3
30. April 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 30. April 2021
Databricks Connect 8.1.2
27. April 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 8.1-Wartungsrelease vom 27. April 2021
Databricks Connect 8.1.1
7. April 2021
- Verbesserte Stabilität des Databricks Connect-Startprozesses.
- Der vorherige Mechanismus für den Zugriff auf Geheimnisse über Databricks Connect (unter Verwendung eines dkea-Tokens) ist veraltet. Wenden Sie sich an den Support, um den neuen Zugriffsmechanismus für Ihren Arbeitsbereich zu aktivieren.
- Ein Fehler wurde behoben, der gelegentlich dazu führte, dass Spark-Konfigurationen nicht ordnungsgemäß abgerufen wurden.
- [ES-77737] Ein Fehler wurde behoben, der die ordnungsgemäße Installation von clusterweiten Bibliotheken in Spark-Executors verhinderte.
Databricks Connect 8.1.0
22. März 2021
Databricks Connect 8.1 ist nun allgemein verfügbar.
- Verbesserte Unterstützung für Befehle der Katalog-API v2
- Verbesserte Unterstützung für SQL-Ausdrücke im ANSI-Modus
Databricks Connect für Databricks Runtime 7.3 LTS
Databricks Connect 7.3.72
11. September 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.71
28. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.70
18. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.69
7. August 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.68
19. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.67
5. Juli 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.66
15. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.65
12. Juni 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.63
16. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
1. Mai 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.62
11. April 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease.
Databricks Connect 7.3.59
8. März 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 8. März 2023.
Databricks Connect 7.3.58
20. Februar 2023
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 9.1 LTS-Wartungsrelease vom 20. Februar 2023.
- [ES-573062] Behebt java.lang.ClassCastException beim Zuweisen von Feldern zu org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions
Databricks Connect 7.3.55
1. Dezember 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 1. Dezember 2022.
Databricks Connect 7.3.49
12.09.2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 6. September 2022.
Databricks Connect 7.3.48
25. August 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 25. August 2022.
Databricks Connect 7.3.47
12. August 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 12. August 2022.
Databricks Connect 7.3.46
29. Juli 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 29. Juli 2022.
Databricks Connect 7.3.45
15. Juli 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 14. Juli 2022.
Databricks Connect 7.3.43
16. Juni 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 12. Juni 2022.
Databricks Connect 7.3.42
7. Juni 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 2. Juni 2022.
Databricks Connect 7.3.41
20. Mai 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 20. Mai 2022.
Databricks Connect 7.3.40
5. Mai 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 5. Mai 2022.
Databricks Connect 7.3.39
21. April 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 21. April 2022.
Databricks Connect 7.3.38
7. April 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 7. April 2022.
Databricks Connect 7.3.37
29. März 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 29. März 2022.
Databricks Connect 7.3.36
10. März 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 10. März 2022.
Databricks Connect 7.3.35
23. Februar 2022
- Sicherheitserweiterungen
Databricks Connect 7.3.34
8. Februar 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 8. Februar 2022.
Databricks Connect 7.3.33
26. Januar 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 26. Januar 2022.
Databricks Connect 7.3.32
19. Januar 2022
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 19. Januar 2022.
Databricks Connect 7.3.30
7. Dezember 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 7. Dezember 2021.
Databricks Connect 7.3.29
16. November 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 16. November 2021.
Databricks Connect 7.3.28
4\. November 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 4. November 2021.
Databricks Connect 7.3.27
20. Oktober 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 20. Oktober 2021.
Databricks Connect 7.3.26
5. Oktober 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 5. Oktober 2021.
Databricks Connect 7.3.25
23. September 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 23. September 2021.
Databricks Connect 7.3.24
15. September 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 15. September 2021.
Databricks Connect 7.3.23
8. September 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 8. September 2021.
Databricks Connect 7.3.22
25. August 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 25. August 2021.
Databricks Connect 7.3.21
11. August 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 11. August 2021.
Databricks Connect 7.3.20
30. Juli 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 30. Juli 2021.
Databricks Connect 7.3.19
14. Juli 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 14. Juli 2021.
Databricks Connect 7.3.18
29. Juni 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 29. Juni 2021.
Databricks Connect 7.3.17
15. Juni 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 15. Juni 2021.
Databricks Connect 7.3.16
7. Juni 2021
- [ES-102916] Unterstützung der Umgebungsvariablen
no_proxy
im DBConnnect-Client. Legen Sie sie auf eine kommagetrennte Liste vollqualifizierter Domänennamen fest, für die der in der Umgebungsvariablenhttps_proxy
oderhttp_proxy
festgelegte Proxy nicht verwendet werden soll.
Databricks Connect 7.3.15
26. Mai 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 26. Mai 2021.
Databricks Connect 7.3.14
30. April 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 30. April 2021.
Databricks Connect 7.3.13
27. April 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 27. April 2021.
Databricks Connect 7.3.12
7. April 2021
- Verbesserte Stabilität des Databricks Connect-Startprozesses.
- Der vorherige Mechanismus für den Zugriff auf Geheimnisse über Databricks Connect (unter Verwendung eines dkea-Tokens) ist veraltet. Wenden Sie sich an den Support, um den neuen Zugriffsmechanismus für Ihren Arbeitsbereich zu aktivieren.
- Ein Fehler wurde behoben, der gelegentlich dazu führte, dass Spark-Konfigurationen nicht ordnungsgemäß abgerufen wurden.
- [ES-77737] Ein Fehler wurde behoben, der die ordnungsgemäße Installation von clusterweiten Bibliotheken in Spark-Executors verhinderte.
Databricks Connect 7.3.11
24. März 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 24. März 2021
Databricks Connect 7.3.10
9. März 2021
[ES-69946] Pfadtrennzeichen unter Windows für
databricks-connect get-jar-dir
korrigiert[ES-68776] Azure Blob File System-Client aktualisiert
Hinzufügen von Unterstützung für FlatMapCoGroupsInPandas
Stabilere Gestaltung des Prozesses für die erste Verbindung während des Clusterstarts
Hinweis
Im Databricks Runtime-Cluster muss das neueste Wartungsrelease ausgeführt werden, und der Databricks Connect-Client muss auf Version 7.3.10 aktualisiert werden, damit Azure Blob File System sowie die RDD-Vorgänge
mapPartitions
undmapElements
weiterhin mit Databricks Connect verwendet werden können. Ein Neustart des Databricks Runtime-Clusters ist erforderlich, um ihn auf das aktuelle Wartungsrelease zu aktualisieren.
Databricks Connect 7.3.9
23. Februar 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 23. Februar 2021
Databricks Connect 7.3.8
4. Februar 2021
- [ES-58153] Analyseausnahme korrigiert, die beim Erstellen von Tabellen oder Ansichten auf der Grundlage einer Abfrage mit Aggregationen angezeigt wurde
Databricks Connect 7.3.7
20. Januar 2021
- Update des Databricks Connect-Clients zur Unterstützung des Databricks Runtime 7.3 LTS-Wartungsrelease vom 20. Januar 2021
Databricks Connect 7.3.6
12. Januar 2021
- [ES-59054] Korrektur des Befehls „Delta Optimize Table“ über Databricks Connect
- [ES-53497] Fehlerbehebung für Databricks Connect in Databricks-Containerdiensten (Databricks Container Services, DCS)
Databricks Connect 7.3.5
9. Dezember 2020
Databricks Connect 7.3 ist nun allgemein verfügbar.
- [ES-49865] Verhindern von Fehlern vom Typ „500 (Interner Serverfehler)“ bei der Verwendung von Databricks Connect mit SBT aufgrund der automatischen Synchronisierung abhängiger Bibliotheken
Databricks Connect 7.3.4 (Betaversion)
24. November 2020
- [ES-44382] Legen Sie
spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false
fest, um zu verhindern, dass Databricks Connect einen beendeten Databricks Runtime-Cluster startet. - Ein Fehler wurde behoben, der dazu führte, dass der Client den Status nicht ordnungsgemäß mit dem Server synchronisieren konnte, wenn der Protokolliergrad
INFO
deaktiviert war.
Databricks Connect 7.3.3 (Betaversion)
3. November 2020
Erstes Databricks Connect-Release für Databricks Runtime 7.3. Diese Version umfasst:
Unterstützung für Passthrough für Microsoft Entra ID-Anmeldedaten. Sie können nun unter Verwendung von Databricks Connect den Passthrough für Anmeldeinformationen nutzen. Dies ermöglicht die automatische Authentifizierung bei Azure Data Lake Storage Gen1 und Azure Data Lake Storage Gen2 von Databricks Connect unter Verwendung derselben Microsoft Entra ID-Identität, die Sie zum Authentifizieren bei Azure Databricks verwenden.
Unterstützung für Delta Lake-Zeitreisen
Einfacher Übergang zwischen Databricks Connect-Clients und Databricks Runtime-Aufträgen oder -Notebooks bei Verwendung von DBUtils.
Bekannte Probleme:
Die Überprüfung der Databricks Runtime-Version ist in dieser Betaversion deaktiviert. Verbinden Sie diesen Client unbedingt mit einem Databricks Runtime 7.3-Cluster.
Databricks Connect für Databricks Runtime 7.1 (nicht unterstützt)
Databricks Connect 7.1.14
4. Februar 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 7.1-Wartungsrelease vom 4. Februar 2021
Databricks Connect 7.1.13
20. Januar 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 7.1-Wartungsrelease vom 20. Januar 2021
Databricks Connect 7.1.12
12. Januar 2021
- [ES-59054] Korrektur des Befehls „Delta Optimize Table“ über Databricks Connect
- [ES-53497] Fehlerbehebung für Databricks Connect in Databricks-Containerdiensten (Databricks Container Services, DCS)
Databricks Connect 7.1.11
9. Dezember 2020
- [ES-49865] Verhindern von Fehlern vom Typ „500 (Interner Serverfehler)“ bei der Verwendung von Databricks Connect mit SBT aufgrund der automatischen Synchronisierung abhängiger Bibliotheken
Databricks Connect 7.1.10
24. November 2020
- Verhindern, dass der Cluster durch Statusabfragen neu gestartet wird
- [ES-43656] Beheben eines Serialisierungsfehlers im Zusammenhang mit der Unterstützung von Azure Data Lake Storage Gen2
- [ES-30594] Zulassen größerer HTTP-Header und Vergrößern von Puffern in Databricks Connect
- [ES-34186] Vermeiden der Ausnahme wegen unzureichenden Arbeitsspeichers bei der Protokollierung
- [ES-39493] Verhindern des rekursiven Ladefehlers in
databricks-connect test
- [ES-44382] Legen Sie
spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false
fest, um zu verhindern, dass Databricks Connect einen beendeten Databricks Runtime-Cluster startet. - Ein Fehler wurde behoben, der dazu führte, dass der Client den Status nicht ordnungsgemäß mit dem Server synchronisieren konnte, wenn der Protokolliergrad INFO deaktiviert war.
- Einige kleinere Korrekturen.
Databricks Connect 7.1.1
23. September 2020
- [ES-32536] Fehler bei der Serialisierung von geschachtelten zeitzonenfähigen Ausdrücken behoben
- [ES-33705] Unterstützung des Azure Data Lake Storage Gen2-Dateisystems in DButils
Databricks Connect 7.1.0
13. August 2020
Erstes Databricks Connect-Release für Databricks Runtime 7.1
- Unterstützung neuer DataSource V2-APIs für Spark 3.0
- Unterstützung für die Verwendung mehrerer Spark-Sitzungen (SparkSessions) in einer einzelnen Databricks Connect-Anwendung
- Optimieren der Databricks Connect-Zustandssynchronisierung zwischen Client und Server Vermeiden des übermäßigen Abfragens von Statusaktualisierungen, wenn sich der Server im Leerlauf befindet
Databricks Connect für Databricks Runtime 6.4
Databricks Connect 6.4.49
23. Februar 2022
- Sicherheitserweiterungen
Databricks Connect 6.4.28
7. April 2021
- Der vorherige Mechanismus für den Zugriff auf Geheimnisse über Databricks Connect (unter Verwendung eines dkea-Tokens) ist veraltet. Wenden Sie sich an den Support, um den neuen Zugriffsmechanismus für Ihren Arbeitsbereich zu aktivieren.
Databricks Connect 6.4.27
24. März 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 6.4-Wartungsrelease vom 24. März 2021
Databricks Connect 6.4.26
15. März 2021
- Eine neue Version wurde veröffentlicht, es gibt jedoch keine Änderungen im Vergleich zu Databricks Connect 6.4.25.
Databricks Connect 6.4.25
9. März 2021
- [ES-69946] Pfadtrennzeichen unter Windows für
databricks-connect get-jar-dir
korrigiert - Hinzufügen von Unterstützung für FlatMapCoGroupsInPandas
Databricks Connect 6.4.24
23. Februar 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 6.4-Wartungsrelease vom 23. Februar 2021
Databricks Connect 6.4.23
4. Februar 2021
- Databricks Connect-Clientupdate zur Unterstützung von Databricks Runtime 6.4-Wartungsrelease vom 4. Februar 2021
Databricks Connect 6.4.22
12. Januar 2021
- [ES-59054] Korrektur des Befehls „Delta Optimize Table“ über Databricks Connect
- [ES-53497] Fehlerbehebung für Databricks Connect in Databricks-Containerdiensten (Databricks Container Services, DCS)
Databricks Connect 6.4.21
9. Dezember 2020
- [ES-25890] Fehler behoben, der dazu führte, dass in manchen Fällen „cache()“ für Datenrahmen keine Auswirkungen hatte und die Abfrage erneut ausgeführt wurde
- [ES-26196] Unterstützung für die Verwendung der NATURAL- und USING-Syntax in Verknüpfungen
- [ES-33475][ES-34186] Vermeiden der Ausnahme wegen unzureichenden Arbeitsspeichers bei der Protokollierung
- [ES-39493] Verhindern des rekursiven Ladefehlers im Test „databricks-connect“
- [ES-43656] Beheben eines Serialisierungsfehlers im Zusammenhang mit der Unterstützung von Azure Data Lake Storage Gen2
- [ES-30594] Zulassen größerer HTTP-Header und Vergrößern von Puffern in Databricks Connect
- Einige kleinere Korrekturen.
Databricks Connect 6.4.2
5. November 2020
- [ES-47216] Kompatibilitätsproblem bei der Versionsüberprüfung mit dem Wartungsupdate für Databricks Runtime 6.4 vom 3. November 2020 behoben
Databricks Connect 6.4.1
8. April 2020
Kleinere Korrekturen und Updates
Databricks Connect 6.4.0
7. März 2020
Erstes Databricks Connect-Release für Databricks Runtime 6.4