Passratetrend eines Testbeispielberichts

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Pass rate trend reports provide insights into average time it takes for a particular test to execute during a pipeline run.

In der folgenden Abbildung ist ein Beispiel angegeben.

Voraussetzungen

• Access: Mitglied eines Projekts mit mindestens standardem Zugriff sein.
• Berechtigungen: Standardmäßig verfügen Projektmitglieder über die Berechtigung zum Abfragen von Analysen und Erstellen von Ansichten.
• Weitere Informationen zu anderen Voraussetzungen für die Dienst- und Featureaktivierung sowie allgemeine Datenverfolgungsaktivitäten finden Sie unter Berechtigungen und Voraussetzungen für den Zugriff auf Analytics.

Beispielabfragen

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
        &"And Test/TestName eq '{testName}' "
        &"And Workflow eq 'Build') "
            &"/groupby((Date/Date), "
                &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
            &"ResultPassCount with sum as ResultPassCount, "
                &"ResultFailCount with sum as ResultFailCount, "
            &"ResultAbortedCount with sum as ResultAbortedCount, "
        &"ResultErrorCount with sum as ResultErrorCount, "
    &"ResultInconclusiveCount with sum as ResultInconclusiveCount, "
    &"ResultNotExecutedCount with sum as ResultNotExecutedCount, "
    &"ResultNotImpactedCount with sum as ResultNotImpactedCount)) "
    &"/filter(ResultFailCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"iif(TotalCount gt ResultNotExecutedCount, ((ResultPassCount add ResultNotImpactedCount) div cast(TotalCount sub ResultNotExecutedCount, Edm.Decimal)) mul 100, 0) as PassRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter(
	Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'
	And Date/Date ge {startdate}
	And Test/TestName eq '{testName}'
	And Workflow eq 'Build')
/groupby((Date/Date), 
	aggregate(
	ResultCount with sum as TotalCount,
	ResultPassCount with sum as ResultPassCount,
	ResultFailCount with sum as ResultFailCount,
	ResultAbortedCount with sum as ResultAbortedCount,
	ResultErrorCount with sum as ResultErrorCount,
	ResultInconclusiveCount with sum as ResultInconclusiveCount,
	ResultNotExecutedCount with sum as ResultNotExecutedCount,
	ResultNotImpactedCount with sum as ResultNotImpactedCount))
/filter(ResultFailCount gt 0)
/compute(
	iif(TotalCount gt ResultNotExecutedCount, ((ResultPassCount add ResultNotImpactedCount) div cast(TotalCount sub ResultNotExecutedCount, Edm.Decimal)) mul 100, 0) as PassRate)

Ersetzungszeichenfolgen und Abfrageaufschlüsselung

Ersetzen Sie die folgenden Zeichenfolgen durch Ihre Werte. Schließen Sie keine Klammern {} in Ihre Ersetzung ein. Wenn Ihr Organisationsname beispielsweise "Fabrikam" lautet, ersetzen Sie {organization} durch Fabrikam, nicht {Fabrikam}.

• {organization} - Name Ihrer Organisation
• {project} - Name Ihres Teamprojekts
• {pipelinename} - Ihr Pipelinename. Beispiel: Fabrikam hourly build pipeline
• {testName} - Ihr Testname
• {startdate} - Das Datum, an dem Der Bericht beginnt. Format: JJJJ-MM-DDZ. Beispiel: 2021-09-01Z steht für den 1. September 2021. Schließen Sie keine Anführungszeichen oder eckigen Klammern ein, und verwenden Sie zwei Ziffern sowohl für Monat als auch für Datum.

Abfrageaufschlüsselung

In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Teile der Abfrage beschrieben.

(Optional) Abfrage umbenennen

Sie können die Standardabfragebezeichnung Query1 in aussagekräftiger umbenennen. Geben Sie einfach im Bereich Abfrageeinstellungen einen neuen Namen ein.

Erweitern der Spalte "Datum" in Power BI

Erweitern Sie die Date Spalte, um die erweiterte Entität CompletedOn.Dateanzuzeigen. Durch das Erweitern einer Spalte wird der Datensatz in bestimmte Felder vereinfacht. Informationen dazu finden Sie unter Transform Analytics-Daten zum Generieren von Power BI-Berichten, Erweitern von Spalten.

Ändern des Spaltendatentyps

1. Wählen Sie in der Power Query-Editor die TotalCount Spalte aus, wählen Sie "Datentyp" im Menü "Transformieren" und dann "Ganze Zahl" aus.

2. Wählen Sie die PassRateSpalte aus, wählen Sie "Datentyp " im Menü "Transformieren " und dann " Dezimalzahl" aus.

Weitere Informationen zum Ändern des Datentyps finden Sie unter Transform Analytics-Daten zum Generieren von Power BI-Berichten, Transformieren eines Spaltendatentyps.

Schließen Sie die Abfrage, und wenden Sie Ihre Änderungen an.

Nachdem Sie alle Datentransformationen abgeschlossen haben, wählen Sie "Schließen" und "Übernehmen " im Menü "Start " aus, um die Abfrage zu speichern und zur Registerkarte "Bericht " in Power BI zurückzukehren.

Erstellen des Berichts zu Linien- und Stapelsäulendiagrammen

1. Wählen Sie in Power BI unter "Visualisierungen" das Linien- und Stapelspaltendiagramm aus, und ziehen Sie die Felder in die Diagrammbereiche.

   

2. Fügen Sie Date.Date der X-Achse hinzu, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Feld, und wählen Sie "Date.Date" anstelle der Datumshierarchie aus.

3. Fügen Sie die Spalte y-Achse hinzu ResultPassCount und ResultFailCount fügen Sie sie hinzu.

4. Zur Linie y-Achse hinzufügenPassRate.

Ihr Bericht sollte ähnlich wie in der folgenden Abbildung aussehen.

Testen von Vorgangsressourcen

• Paralleles Ausführen von Tests mithilfe der Visual Studio Test-Aufgabe
• Parallele Ausführung von Tests für jeden Testläufer
• Beschleunigen von Tests mithilfe der Testauswirkungsanalyse (Test Impact Analysis, TIA)
• Verwalten von schläfigen Tests
• Überlegungen UI-Tests
• Azure-Auslastungstest
• Azure Pipelines-Aufgabenreferenz, Testaufgaben

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