Azure Data Science Virtual Machine – Versionshinweise

  • Artikel

In diesem Artikel werden Azure Data Science Virtual Machine-Versionen beschrieben. Eine vollständige Liste der enthaltenen Tools sowie Versionsnummern finden Sie in dieser Ressource.

Aufgrund der sich schnell entwickelnden Anforderungen und Pakete von Updates zielen wir jeden Monat auf neue Versionen von Azure Data Science Virtual Machine für Windows - und Ubuntu-Images ab.

Azure-Portal Können Benutzer das neueste Image finden, das für die Bereitstellung des virtuellen Data Science-Computers verfügbar ist. Für CLI- oder ARM-Benutzer (Azure Resource Manager) halten wir Images der einzelnen Versionen 12 Monate lang bereit. Nach diesem Zeitraum sind bestimmte Bildversionen nicht mehr für die Bereitstellung verfügbar.

Besuchen Sie die Liste der bekannten Probleme , um mehr über bekannte Fehler und Problemumgehungen zu erfahren.

21. Oktober 2024

Virtuelle Data Science-Maschine – Ubuntu 22.04

Beschreibung:

DSVM-Ubuntu-22.04 image is a tailored Data Science Virtual Machine built on the robust Ubuntu 22.04 platform. Es ist vorinstalliert mit einer umfassenden Suite beliebter Data Science- und KI-Tools, darunter Deep Learning Frameworks, Jupyter-Notizbücher und Visualisierungsbibliotheken. Dieses Image ist für eine nahtlose Entwicklung und Bereitstellung optimiert und bietet eine verbesserte Kompatibilität mit moderner Hardware, sodass Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und KI-Forscher ihre Workflows effizient beschleunigen können. Ganz gleich, ob Sie Modelle erstellen, Simulationen ausführen oder große Datasets analysieren, DSVM-Ubuntu-22.04 unterstützt Sie mit den Tools und der Leistung, die erforderlich sind, um Innovationen voranzutreiben.

  • BS: Ubuntu-22.04
  • ImageVersion: 24.10.02
  • SDK-Version: 1.57.0
  • Python-Version: 3.10.8

DSVM 22.04 verfügt über alle neuesten Pakete, die wir mit 20.04 installiert und ausgeliefert haben.

18. Oktober 2024

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 20.04

Version 24.10.01

  • SDK 1.57.0
  • NVIDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python-Version 3.10.8

Virtueller Data Science-Computer – Windows 2022

Version 24.09.26

  • SDK 1.57.0

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 24.10.07

  • SDK 1.57.0

17. Juni 2024

Virtueller Data Science-Computer – Windows 2022

Version 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 24.05.24

  • SDK 1.56.0

4. Mai 2024

Virtueller Data Science-Computer – Windows 2022

Version 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime, Version 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas], Version 1.55.0
  • GitPython, Version 3.1.41
  • pyarrow, Version 14.0.2

Problem behoben: Office365ProPlus-Installation

20. Dezember 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.12.18

Primäre Änderungen:

  • numpy, Version 1.22.3
  • pytz, Version 2022.6
  • torch, Version 1.12.0
  • certifi, Version 2023.7.2
  • azure-mgmt-network auf Version 25.1.0
  • scikit-learn, Version 1.0.2
  • scipy, Version 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow, Version 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel, Version 6.14.0
  • en_core_web_sm

18. Dezember 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 23.12.11

Primäre Änderungen:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core auf Version 1.29.4
  • azure-identity auf Version 1.14.0
  • azure-storage-queue auf Version 12.7.2

5. Dezember 2023

Das Data Science Virtual Machine (DSVM)-Angebot für Data Science VM – Windows 2022 ist jetzt allgemein auf dem Markt verfügbar.

Version 23.11.23

Primäre Änderungen:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core auf Version 1.29.4
  • azure-identity auf Version 1.14.0
  • azure-storage-queue auf Version 12.7.2

26. Juli 2023

Ein neues Data Science Virtual Machine (DSVM)-Angebot für Data Science VM – Windows 2022 (Preview) ist jetzt auf dem Marketplace verfügbar.

Version 23.06.25

Primäre Änderungen:

  • SDK 1.51.0

26. April 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.04.24

Primäre Änderungen:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet wurde auf 6.0 geupgradet.
  • PyTorch-GPU-Funktionalität in „azureml_py38_PT_and_TF“-Umgebung behoben.
  • Blobfuse wurde auf blobfuse2 geupgradet.

4. April 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 23.03.31

Primäre Änderungen:

  • SDK 1.49
  • Cuda-Treiber wurde auf 11.4 aktualisiert
  • PyTorch-GPU-Funktionalität, die in azureml_py38- und azureml_py28_PT_and_TF-Umgebungen behoben wurde
  • Dotnet wurde auf 6.0 aktualisiert

10. Januar 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version: 23.01.06

Primäre Änderungen:

  • R-Paket „ranger“ wurde hinzugefügt
  • pandas==1.1.5 und numpy==1.23.0 wurden in der azureml_py38-Umgebung angeheftet

30. November 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version: 22.11.25

Primäre Änderungen:

  • Azure Machine Learning SDK V2-Beispiele enthalten
  • Ray auf Version 2.0.0
  • Hinzugefügt clock, recipes R Pakete
  • azureml-core auf Version 1.47.0
  • azure-ai-ml auf Version 1.1.1

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 22.11.27

Primäre Änderungen:

  • Azure Machine Learning SDK V2-Beispiele enthalten
  • Angleichung des RScirpt-Umgebungspfads
  • Ray-Paket der Version 2.0.0 zu den Umgebungen azureml_py38 und azureml_py38_PT_TF hinzugefügt.
  • azureml-core auf Version 1.47.0
  • azure-ai-ml auf Version 1.1.1

20. September 2022

Ankündigung: Ab dem 1. Oktober 2022 ist der Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) nicht auf dem Marketplace verfügbar. Wir empfehlen, dass Benutzer zu Ubuntu 20 DSVM wechseln, da wir weiterhin Updates/Patches auf unserer neuesten Data Science-VM – Ubuntu 20.04 versenden

Benutzer, die die Azure Resource Manager(ARM)-Vorlage/vm-Skalierung verwenden, die für die Bereitstellung der Ubuntu DSVM-Computer festgelegt ist, sollten die Konfiguration auf

Angebot SKU
ubuntu-2004 2004 für Gen1 oder 2004-gen2 für Gen2 VM-Größen

Anstelle von:

Angebot SKU
ubuntu-1804 1804 für Gen1 oder 1804-gen2 für Gen2 VM-Größen

Hinweis

Es gibt kein Problem für bestehende Kunden, die noch das Ubuntu-18 DSVM verwenden, ab unserem Update vom Oktober 2022. Der Plan zur Einstellung ist jedoch für Dezember 2022 terminiert. Wir empfehlen Ihnen, so schnell wie möglich zu Ubuntu-20 DSVM zu wechseln.

19. September 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.09.19

Primäre Änderungen:

  • .NET Framework auf Version 3.1.423
  • Azure Cli auf Version 2.40.0
  • Intelijidea auf Version 2022.2.2
  • Microsoft Edge-Browser auf Version 107.0.1379.1
  • Nodejs auf Version v16.17.0
  • Pycharm auf Version 2022.2.1

Umweltspezifische Aktualisierungen:

azureml_py38:

  • azureml-core auf Version 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab auf Version 3.4.7
  • azure-core auf Version 1.25.1
  • keras auf Version 2.10.0
  • tensorflow-gpu auf Version 2.10.0

12. September 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.09.06

Primäre Änderungen:

  • Basisimageupdates auf Betriebssystemebene

16. August 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.08.11

Primäre Änderungen:

  • Jupyterlab auf Version aktualisiert 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow zur sdkv2 Umgebung hinzugefügt.
  • Jupyterhub-Spawner in Root-Umgebung neu konfiguriert.

28. Juli 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.19

Primäre Änderungen:

  • Azure Cli auf Version 2.38.0 aktualisiert

  • Nodejs auf Version v16.16.0 aktualisiert

  • Scala auf Version 2.12.15 aktualisiert

  • Spark auf Version 3.2.2 aktualisiert

  • MMLSpark Notebookfunktionen v0.10.0

  • 4 weitere R-Bibliotheken:

  • Neue Azure Machine Learning-Umgebung azureml_310_sdkv2 wurde hinzugefügt

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.07.18

Primäre Änderungen:

  • Allgemeine Updates auf Betriebssystemebene

11. Juli 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.08

Primäre Änderungen:

  • Kleinere Fehlerbehebungen

28. Juni 2022

Virtuelle Data Science-Maschine - Windows 2019Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Primäre Änderungen:

  • Entfernen Sie Rstudio Softwaretool aus Data Science Virtual Machine (DSVM)-Images.

17. Mai 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Primäre Änderungen:

  • Aktualisierte log4j(v2) auf Version 2.17.2

29. April 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.04.27

Primäre Änderungen:

  • Plotly und summarytools R Studio-Erweiterungen-Runtime-Importkorrektur.
  • Cudatoolkit und CUDNN auf 13.1 bzw. 2.8.1 aktualisiert
  • Korrektur Python 3.8 – Azure Machine Learning-Notebookausführung, matplotlib wurde an 3.2.1 und cycler an 0.11.0-Pakete in der Umgebung Azureml_py38 angeheftet.

26. April 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 22.04.21

Primäre Änderungen:

  • Plotly R Studio-Erweiterungspatch.
  • Aktualisieren Sie den Rscript env-Pfad, um die neueste Version von R Studio zu unterstützen4.1.3.

14. April 2022

Ein neues Data Science Virtual Machine (DSVM)-Angebot für Data Science VM – Ubuntu 20.04 ist derzeit auf dem Markt.

Version: 22.04.05

04. April 2022

Ein neues Image für data Science VM – Ubuntu 18.04

Version: 22.04.01

Primäre Änderungen:

  • Aktualisierte R-Umgebung : Diese Bibliotheken wurden hinzugefügt:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Weitere Log4j Sicherheitsrisikominderung – obwohl nicht verwendet, wurden wir alle log4j in die Version v2verschoben, wir haben alt log4j jars1.0entfernt, und wir haben Version 2.0 Jars verschoben log4j .

  • Azure CLI auf Version 2.33.1

  • jupyterhub-Zugriffsproblem mit öffentlicher IP-Adresse behoben

  • Neugestaltung von Conda-Umgebungen – während wir mit der Ausrichtung und Verfeinerung der Conda-Umgebungen fortfahren, haben wir Folgendes erstellt:

    • azureml_py38: Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstalliertem Azure Machine Learning SDK , das auch die AutoML-Umgebung enthält
    • azureml_py38_PT_TF: eine zusätzliche azureml_py38 Umgebung, vorinstalliert mit dem neuesten TensorFlow und PyTorch
    • py38_default: Standard-Systemumgebung basierend auf Python 3.8
    • Wir haben die
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Umgebungen

18. März 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 22.03.09

Primäre Änderungen:

  • Aktualisierte R-Umgebung : Diese Bibliotheken wurden hinzugefügt:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Weitere Log4j Sicherheitsrisikominderung – obwohl nicht verwendet, haben wir alle log4j auf Version v2 verschoben, alte log4j jars1.0 entfernt, und wir haben Version 2.0 Jars verschoben log4j .

  • Azure-Befehlszeilenschnittstelle auf Version 2.33.1

  • Neugestaltung von Conda-Umgebungen – wie die Ausrichtung und Verfeinerung der Conda-Umgebungen, haben wir folgendes erstellt:

    • azureml_py38: Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstalliertem Azure Machine Learning SDK, das auch die AutoML-Umgebung enthält.
    • azureml_py38_PT_TF: Ergänzende Umgebung azureml_py38 mit vorinstalliertem, aktuellem TensorFlow und PyTorch
    • py38_default: Standardsystemumgebung basierend auf Python 3.8
    • Die Umgebungen azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow und py38_pytorch wurden entfernt.

9. März 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 21.12.03

Windows 2019 Data Science Virtual Machine (DSVM) wird unter Herausgeber unterstützt: microsoft-dsvm, Angebots-ID: dsvm-win-2019, Plan-ID/SKU-ID: winserver-2019

Benutzer, die die Azure Resource Manager(ARM)-Vorlage /virtuelle Computerskala verwenden, die für die Bereitstellung der Windows DSVM-Computer festgelegt ist, sollten die SKU anstelle winserver-2019 von server-2019, da wir weiterhin Updates für Windows DSVM-Images auf der neuen SKU ab März 2022 versenden.

3. Dezember 2021

Ein neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.12.03

Primäre Änderungen:

  • Aktualisierung von pytorch auf Version 1.10.0
  • Aktualisierung von TensorFlow auf Version 2.7.0
  • Fix für Azure Machine Learning SDK & AutoML-Umgebung
  • Windows-Sicherheitsupdate
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

4\. November 2021

Ein neues Image für Ubuntu 18.04

Version: 21.11.04

Primäre Änderungen:

  • .NET Framework in Version 3.1.414 geändert
  • AzCopy in Version 10.13.0 geändert
  • Azure-Befehlszeilenschnittstelle in Version 2.30.0 geändert
  • CUDA in Version 11.5 geändert
  • Docker in Version 20.10.10 geändert
  • Intellijidea in Version 2021.2.3 geändert
  • NVIDIA-Treiber auf Version 470.103.01 geändert
  • NVIDIA SMI auf Version 470.103.01 geändert
  • NodeJS in Version 16.13.0 geändert
  • PyCharm in Version 2021.2.3 geändert
  • VS Code in Version 1.61.2 geändert
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • azureml-core in Version 1.35.0 geändert
    • py38_default
      • Jupyter Lab/jupyterlab in Version 3.2.1 geändert
      • Jupyter Notebook/Notebook in Version 6.4.5 geändert
      • Jupyter Server/jupyter_server in Version 1.11.2 geändert
      • PyTorch Profiler TensorBoard-Plug-In/torch-tb-profiler in Version 0.3.1 geändert
      • azure-core in Version 1.19.1 geändert
      • matplotlib in Version 3.4.3 geändert
      • mkl in Version 2021.4.0 geändert
      • onnx in Version 1.10.2 geändert
      • opencv-python in Version 4.5.4.58 geändert
      • pandas in Version 1.3.4 geändert
      • PyTorch in Version 1.10.0 geändert
      • scikit-learn in Version 1.0.1 geändert
      • tensorflow-gpu in Version 2.6.2 geändert

7\. Oktober 2021

Ein neues Image für Ubuntu 18.04

Version: 21.10.07

Primäre Änderungen:

  • PyTorch in Version 1.9.1 geändert
  • Docker in Version 20.10.9 geändert
  • Intellijidea in Version 2021.2.2 geändert
  • NodeJS in Version 14.18.0 geändert
  • PyCharm in Version 2021.2.2 geändert
  • VS Code in Version 1.60.2 geändert
  • AutoML-Umgebung (azureml_py36_automl) korrigiert
  • Stabilität von Azure Storage-Explorer korrigiert
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

11. August 2021

Ein neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.08.11

Primäre Änderungen:

  • Windows-Sicherheitsupdate
  • Update von Nvidia CuDNN auf 8.1.0
  • Update von Jupyter-Lab auf 3.0.16
  • MLFLow für die Experimentnachverfolgung hinzugefügt
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

12. Juli 2021

Ein neues Image für Ubuntu 18.04

Primäre Änderungen:

  • Update auf PyTorch 1.9.0
  • Update der Azure CLI auf 2.26.1
  • Update der Azure Machine Learning-Erweiterung der Azure CLI auf 1.29.0
  • Update der VS Code-Version auf 1.58.1
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

22. Juni 2021

Ein neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.06.22

Primäre Änderungen:

  • Update auf PyTorch 1.9.0
  • Ein Fehler wurde behoben, bei dem Git nicht verfügbar war.

1\. Juni 2021

Ein neues Image für Ubuntu 18.04

Version: 21.06.01

Primäre Änderungen:

  • Docker ist standardmäßig aktiviert.
  • JupyterHub verwendet JupyterLab standardmäßig
  • Aktualisierte Python-Versionen zur Behebung von CVE-2020-15523
  • Aktualisierte IntelliJ-IDEA-Version auf Version 2021.1 zur Behebung von CVE-2021-25758
  • Aktualisierung von PyCharm Community auf 2021.1
  • Aktualisierung von TensorFlow auf Version 2.5.0

Mehrere Symbole wurden vom Desktop entfernt.

22. Mai 2021

Ein neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.05.22

Zu den ausgewählten Versionsupdates gehören:

  • AzCopy 10.10.0
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • Microsoft Edge-Browser
  • NodeJS 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 Bit (Mai 2021)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Storage-Explorer 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 inkl. Azure Machine Learning-Erweiterung
  • Visual Studio Community-Version 2019 (Version 16.9.6)

Firefox, Apache Drill und Microsoft Integration Runtime wurden entfernt.

Dunkler Modus; Symbole auf dem Desktop geändert; Hintergrundänderung im Hintergrund

12. Mai 2021

Ein neues Image für Ubuntu 18.04

Zu den ausgewählten Versionsupdates gehören:

  • azcopy 10.10
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Microsoft Edge-Browser (Beta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 einschließlich torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 einschließlich mmlspark, Connectors für Blob Storage, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 inkl. TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Docker wurde hinzugefügt. Der Docker-Dienst wird standardmäßig nicht gestartet, um Ressourcen zu sparen. Um den Docker-Dienst zu starten, führen Sie diesen Befehl in der Befehlszeile aus:

sudo systemctl start docker

Hinweis

Wenn Ihr Computer über GPU(s) verfügt, können Sie die GPU(s) innerhalb der Container nutzen, indem Sie Ihrem Docker-Befehl einen Parameter --gpus hinzufügen.

Beispiel: Dieser Befehl

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

führt einen Ubuntu 18.04-Container aus, in dem PyTorch vorinstalliert und alle GPUs aktiviert sind. Außerdem wird ein lokaler local_dir Ordner erstellt, der im Container unter container_dir verfügbar ist.

24. Februar 2020

Die Images von Data Science Virtual Machine (DSVM) für Ubuntu 18.04 und Windows 2019 sind jetzt verfügbar.

8\. Oktober 2019

Softwareupdates für die Windows-DSVM-Instanz

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Standardbrowser für Windows aktualisiert

Zuvor war der Standardbrowser auf Internet Explorer festgelegt. Benutzer*innen werden nun bei der ersten Anmeldung aufgefordert, einen Standardbrowser auszuwählen.