Überwachen von Azure Table Storage

Dieser Artikel beschreibt Folgendes:

• Die Arten von Überwachungsdaten, die Sie für diesen Dienst sammeln können
• Möglichkeiten zum Analysieren dieser Daten.

Wenn Sie über unternehmenskritische Anwendungen und Geschäftsprozesse verfügen, die auf Azure-Ressourcen basieren, müssen Sie diese überwachen und Warnungen für Ihr System abrufen. Der Azure Monitor-Dienst sammelt und aggregiert Metriken und Protokolle aus jeder Komponente Ihres Systems. Azure Monitor bietet Ihnen eine Übersicht über Verfügbarkeit, Leistung und Resilienz und benachrichtigt Sie über Probleme. Sie können das Azure-Portal, PowerShell, die Azure CLI, die REST-API oder Clientbibliotheken verwenden, um Überwachungsdaten einzurichten und anzuzeigen.

• Weitere Informationen zu Azure Monitor finden Sie unter Azure Monitor – Übersicht.
• Weitere Informationen zum Überwachen von Azure-Ressourcen im Allgemeinen finden Sie unter Überwachen von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor.

Erkenntnisse

Einige Dienste in Azure verfügen über ein integriertes Überwachungsdashboard im Azure-Portal, das einen Ausgangspunkt für die Überwachung Ihres Diensts bietet. Diese Dashboards werden als Erkenntnisse bezeichnet, und Sie finden sie im Erkenntnishub von Azure Monitor im Azure-Portal.

Azure Storage-Erkenntnisse bieten eine einheitliche Ansicht der Speicherleistung, Kapazität und Verfügbarkeit. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen des Speichers mit Azure Monitor Storage-Erkenntnisse.

Ressourcentypen

Azure verwendet das Konzept von Ressourcentypen und IDs, um alles in einem Abonnement zu identifizieren. Ressourcentypen sind auch Teil der Ressourcen-IDs für jede Ressource, die in Azure ausgeführt wird. Beispiel: Ein Ressourcentyp für eine VM ist Microsoft.Compute/virtualMachines. Eine Liste der Dienste und ihrer zugehörigen Ressourcentypen finden Sie unter Ressourcenanbieter.

Ähnliche organisiert Azure Monitor die Kernüberwachungsdaten in Metriken und Protokollen basierend auf Ressourcentypen, die auch als Namespaces bezeichnet werden. Für unterschiedliche Ressourcentypen stehen unterschiedliche Metriken und Protokolle zur Verfügung. Ihr Dienst ist möglicherweise mehr als einem Ressourcentyp zugeordnet.

Datenspeicher

For Azure Monitor:

• Metrikdaten werden in der Azure Monitor-Metrikendatenbank gespeichert.
• Protokolldaten werden im Azure Monitor-Protokollspeicher gespeichert. Log Analytics ist ein Tool im Azure-Portal zum Abfragen dieses Speichers.
• Das Azure-Aktivitätsprotokoll ist ein separater Speicher mit eigener Schnittstelle im Azure-Portal.

Optional können Sie Metrik- und Aktivitätsprotokolldaten an den Azure Monitor-Protokollspeicher weiterleiten. Anschließend können Sie Log Analytics verwenden, um die Daten abzufragen und mit anderen Protokolldaten zu korrelieren.

Viele Dienste können Diagnoseeinstellungen verwenden, um Metrik- und Protokolldaten an andere Speicherorte außerhalb von Azure Monitor zu senden. Beispiele umfassen Azure Storage, gehostete Partnersysteme und Nicht-Azure-Partnersysteme, die Event Hubs verwenden.

Detaillierte Informationen dazu, wie Azure Monitor Daten speichert, finden Sie unter Azure Monitor-Datenplattform.

Azure Monitor-Plattformmetriken

Azure Monitor stellt Plattformmetriken für die meisten Dienste bereit. Diese Metriken sind:

• Einzeln für jeden Namespace definiert.
• In der Azure Monitor-Datenbank für Zeitreihenmetriken gespeichert.
• Einfach strukturiert und in der Lage, Warnmeldungen in Quasi-Echtzeit zu unterstützen.
• Verwendet zum Nachverfolgen der Leistung einer Ressource im Zeitverlauf.

Erfassung: Azure Monitor sammelt Plattformmetriken automatisch. Es ist keine Konfiguration erforderlich.

Routing: Sie können einige Plattformmetriken auch an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics weiterleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Überprüfen Sie anhand der Einstellung DS-Export für die einzelnen Metriken, ob Sie eine Diagnoseeinstellung zum Weiterleiten der jeweiligen Metrik an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics verwenden können.

• Weitere Informationen finden Sie in der Diagnoseeinstellung „Metriken“.
• Informationen zum Konfigurieren von Diagnoseeinstellungen für einen Dienst finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller Metriken, die für alle Ressourcen in Azure Monitor gesammelt werden können, finden Sie unter Unterstützte Metriken in Azure Monitor.

Eine Liste der verfügbaren Metriken für Azure Table Storage finden Sie in der Überwachungsdatenreferenz für Azure Table Storage.

Azure Monitor-Ressourcenprotokolle

Ressourcenprotokolle bieten Einblicke in Vorgänge, die von einer Azure-Ressourcen ausgeführt wurden. Protokolle werden automatisch generiert, aber Sie müssen sie an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten, um sie zu speichern oder abzufragen. Protokolle sind in Kategorien organisiert. Ein bestimmter Namespace verfügt möglicherweise über mehrere Ressourcenprotokollkategorien.

Sammlung: Ressourcenprotokolle werden erst gesammelt und gespeichert, nachdem Sie eine Diagnoseeinstellung erstellt und die Protokolle an mindestens einen Speicherort weitergeleitet haben. Wenn Sie eine Diagnoseeinstellung erstellen, legen Sie fest, welche Kategorien von Protokollen gesammelt werden sollen. Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Erstellen und Verwalten von Diagnoseeinstellungen, u. a. das Azure-Portal, programmgesteuert und über Azure Policy.

Routing: Der vorgeschlagene Standard besteht darin, Ressourcenprotokolle an Azure Monitor-Protokolle weiterzuleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Ressourcenprotokolle und Ressourcenprotokollziele.

Ausführliche Informationen zum Sammeln, Speichern und Weiterleiten von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien in Azure Monitor finden Sie unter Unterstützte Ressourcenprotokolle in Azure Monitor.

Alle Ressourcenprotokolle in Azure Monitor enthalten dieselben Headerfelder, gefolgt von dienstspezifischen Feldern. Das allgemeine Schema wird in Azure Monitor-Ressourcenprotokollschema beschrieben.

Die verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien, die zugehörigen Log Analytics-Tabellen und die Protokollschemas für Azure Table Storage finden Sie in der Überwachungsdatenreferenz für Azure Table Storage.

Azure Table Storage-Diagnoseeinstellungen

Beim Erstellen einer Diagnoseeinstellung wählen Sie Tabelle als den Speichertyp aus, für den Sie Protokolle aktivieren möchten. Geben Sie dann eine der folgenden Kategorien von Vorgängen an, für die Protokolle erfasst werden sollen.

Mit der Kategoriengruppe Überwachung für Ressourcenprotokolle können Sie die Baseline der Ressourcenprotokolle erfassen, die Microsoft für die Überwachung Ihrer Ressource als erforderlich erachtet. Was erfasst wird, ist dynamisch, und Microsoft kann dies im Laufe der Zeit ändern, wenn neue Ressourcenprotokollkategorien verfügbar werden. Wenn Sie die Kategoriengruppe Überwachung auswählen, können Sie keine anderen Ressourcenkategorien angeben, da das System entscheidet, welche Protokolle gesammelt werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor: Ressourcenprotokolle.

Grenzen des Reiseziels

Allgemeine Zieleinschränkungen finden Sie unter Zieleinschränkungen. Die folgenden Einschränkungen gelten nur für die Überwachung von Azure Storage-Konten.

• Sie können keine Protokolle an dasselbe Speicherkonto senden, das Sie mit dieser Einstellung überwachen. Diese Situation würde zu rekursiven Protokollen führen, in denen ein Protokolleintrag das Schreiben eines anderen Protokolleintrags beschreibt. Zum Speichern von Protokollinformationen müssen Sie ein Konto erstellen oder ein anderes vorhandenes Konto verwenden.

• Sie können keine Aufbewahrungsrichtlinie festlegen.

  Wenn Sie Protokolle in einem Speicherkonto archivieren, können Sie die Aufbewahrungsrichtlinie eines Protokollcontainers verwalten, indem Sie eine Richtlinie zur Lebenszyklusverwaltung definieren. Informationen dazu finden Sie unter Optimieren von Kosten durch automatisches Verwalten des Datenlebenszyklus.

  Wenn Sie Protokolle an Log Analytics senden, können Sie den Datenaufbewahrungszeitraum von Log Analytics auf Arbeitsbereichsebene verwalten oder sogar unterschiedliche Aufbewahrungseinstellungen je nach Datentyp festlegen. Informationen dazu finden Sie unter Ändern des Datenaufbewahrungszeitraums.

Azure-Aktivitätsprotokoll

Das Aktivitätsprotokoll enthält Ereignisse auf Abonnementebene, die Vorgänge für jede Azure-Ressource nachverfolgen, so wie sie von außerhalb dieser Ressource gesehen werden, z. B. das Erstellen einer neuen Ressource oder das Starten einer VM.

Sammlung: Aktivitätsprotokollereignisse werden automatisch generiert und in einem separaten Speicher für die Anzeige im Azure-Portal gesammelt.

Routing: Sie können Aktivitätsprotokolldaten an Azure Monitor-Protokolle senden, damit Sie diese zusammen mit anderen Protokolldaten analysieren können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen zum Weiterleiten von Aktivitätsprotokollen finden Sie unter Übersicht über das Azure-Aktivitätsprotokoll.

Analysieren von Überwachungsdaten

Es gibt viele Tools zum Analysieren von Überwachungsdaten.

Azure Monitor-Tools

Azure Monitor unterstützt die folgenden grundlegenden Tools:

• Metriken-Explorer, ein Tool im Azure-Portal, mit dem Sie Metriken für Azure-Ressourcen anzeigen und analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren von Metriken mit dem Azure Monitor-Metrik-Explorer.

• Log Analytics, ein Tool im Azure-Portal, mit dem Sie Protokolldaten mithilfe der KQL-Abfragesprache abfragen und analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Protokollabfragen in Azure Monitor.

• Das Aktivitätsprotokoll, das über eine Benutzeroberfläche im Azure-Portal für die Anzeige und einfache Suchvorgänge verfügt. Um ausführlichere Analysen durchzuführen, müssen Sie die Daten an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten und komplexere Abfragen in Log Analytics ausführen.

Zu den Tools, die eine komplexere Visualisierung ermöglichen, gehören:

• Dashboards, mit denen Sie verschiedene Typen von Daten in einen einzelnen Bereich im Azure-Portal kombinieren können.
• Arbeitsmappen, anpassbare Berichte, die Sie im Azure-Portal erstellen können. Arbeitsmappen können Text, Metriken und Protokollabfragen enthalten.
• Grafana, ein Tool auf einer offenen Plattform, das für operationale Dashboards ideal ist. Sie können Grafana verwenden, um Dashboards zu erstellen, die Daten aus mehreren anderen Quellen als Azure Monitor enthalten.
• Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der interaktive Visualisierungen für verschiedene Datenquellen bereitstellt. Sie können Power BI für den automatischen Import von Protokolldaten aus Azure Monitor konfigurieren, um diese Visualisierungen zu nutzen.

Exporttools für Azure Monitor

Sie können Daten aus Azure Monitor in andere Tools abrufen, indem Sie die folgenden Methoden verwenden:

• Metriken: Verwenden Sie die REST-API für Metriken, um Metrikdaten aus der Azure Monitor-Metrikendatenbank zu extrahieren. Die API unterstützt Filterausdrücke, um die abgerufenen Daten zu verfeinern. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Azure Monitor-REST-API.

• Protokolle: Verwenden Sie die REST-API oder die zugeordneten Clientbibliotheken.

• Eine weitere Option ist der Arbeitsbereichsdatenexport.

Informationen zu den ersten Schritten mit der REST-API für Azure Monitor finden Sie in der exemplarischen Vorgehensweise für die Azure-Überwachungs-REST-API.

Analysieren von Metriken für Azure Table Storage

Metriken für Azure Table Storage befinden sich in diesen Namespaces:

• Microsoft.Storage/storageAccounts
• Microsoft.Storage/storageAccounts/tableServices

Eine Liste aller von Azure Monitor unterstützten Metriken (einschließlich Azure Table Storage) finden Sie unter Unterstützte Metriken von Azure Monitor.

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetricDefinition -ResourceId $resourceId

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricNames "UsedCapacity" -TimeGrain 01:00:00

$resourceId = "<resource-ID>"
$dimFilter = [String](New-AzMetricFilter -Dimension ApiName -Operator eq -Value "QueryEntities" 3> $null)
Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName Transactions -TimeGrain 01:00:00 -MetricFilter $dimFilter -AggregationType "Total"

   az monitor metrics list-definitions --resource <resource-ID>

   az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "UsedCapacity" --interval PT1H

az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "Transactions" --interval PT1H --filter "ApiName eq 'QueryEntities' " --aggregation "Total" 

    public static async Task ListStorageMetricDefinition()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;
        IEnumerable<MetricDefinition> metricDefinitions = await readOnlyClient.MetricDefinitions.ListAsync(resourceUri: resourceId, cancellationToken: new CancellationToken());

        foreach (var metricDefinition in metricDefinitions)
        {
            // Enumrate metric definition:
            //    Id
            //    ResourceId
            //    Name
            //    Unit
            //    MetricAvailabilities
            //    PrimaryAggregationType
            //    Dimensions
            //    IsDimensionRequired
        }
    }

    public static async Task ReadStorageMetricValue()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;

        Response = await readOnlyClient.Metrics.ListAsync(
            resourceUri: resourceId,
            timespan: timeSpan,
            interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
            metricnames: "UsedCapacity",

            aggregation: "Average",
            resultType: ResultType.Data,
            cancellationToken: CancellationToken.None);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            // Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

    public static async Task ReadStorageMetricValueTest()
    {
        // Resource ID for table storage
        var resourceId = "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storageAccountName}/tableServices/default";
        var subscriptionId = "<subscription-ID}";
        // How to identify Tenant ID, Application ID and Access Key: https://azure.microsoft.com/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;
        // It's applicable to define meta data filter when a metric support dimension
        // More conditions can be added with the 'or' and 'and' operators, example: BlobType eq 'BlockBlob' or BlobType eq 'PageBlob'
        ODataQuery<MetadataValue> odataFilterMetrics = new ODataQuery<MetadataValue>(
            string.Format("BlobType eq '{0}'", "BlockBlob"));

        Response = readOnlyClient.Metrics.List(
                        resourceUri: resourceId,
                        timespan: timeSpan,
                        interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
                        metricnames: "BlobCapacity",
                        odataQuery: odataFilterMetrics,
                        aggregation: "Average",
                        resultType: ResultType.Data);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            //Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Analysieren von Protokollen für Azure Table Storage

Sie können auf Ressourcenprotokolle entweder als Blob in einem Speicherkonto, als Ereignisdaten oder über Log Analytics-Abfragen zugreifen. Informationen zum Suchen dieser Protokolle finden Sie unter Azure-Ressourcenprotokolle.

Wie Sie die Liste der protokollierten SMB- und REST-Vorgänge abrufen, erfahren Sie unter Storage Analytics: protokollierte Vorgänge und Statusmeldungen.

Protokolleinträge werden nur erstellt, wenn Anforderungen für den Dienstendpunkt gestellt wurden. Wenn z. B. ein Speicherkonto Aktivität im Tabellenendpunkt, jedoch nicht im Warteschlangen- oder Blobendpunkt aufweist, werden nur Protokolle für Table Storage erstellt. Azure Storage-Protokolle enthalten ausführliche Informationen über erfolgreiche und fehlgeschlagene Anforderungen an einen Speicherdienst. Anhand dieser Informationen können einzelne Anforderungen überwacht und Probleme mit einem Speicherdienst untersucht werden. Anforderungen werden auf Grundlage der besten Leistung protokolliert.

Wenn Sie ein Speicherkonto im Azure-Portal anzeigen, werden die vom Portal aufgerufenen Vorgänge ebenfalls protokolliert. Aus diesem Grund kann es vorkommen, dass Vorgänge in einem Speicherkonto protokolliert werden, obwohl Sie keine Daten in das Konto geschrieben haben.

Protokollieren von authentifizierten Anforderungen

Die folgenden Typen authentifizierter Anforderungen werden protokolliert:

• Erfolgreiche Anforderungen
• Fehlerhafte Anforderungen, einschließlich Timeout-, Drosselungs-, Netzwerk- und Autorisierungsfehler sowie anderer Fehler
• Anforderungen, die eine SAS (Shared Access Signature) oder OAuth verwenden, einschließlich fehlerhafter und erfolgreicher Anforderungen
• Anforderungen an Analysedaten (klassische Protokolldaten im Container $logs und klassische Metrikdaten in den $metric-Tabellen)

Anforderungen, die durch den Table Storage-Dienst selbst erfolgen, z. B. Protokollerstellungs- oder -löschvorgänge, werden nicht protokolliert. Eine vollständige Liste der protokollierten Daten finden Sie unter Protokollierte Storage Analytics-Vorgänge und -Statusmeldungen und Storage Analytics-Protokollformat.

Protokollieren anonymer Anforderungen

Die folgenden Typen anonymer Anforderungen werden protokolliert:

• Erfolgreiche Anforderungen
• Serverfehler
• Timeoutfehler für Client und Server
• Fehlgeschlagene GET-Anforderungen mit Fehlercode 304 (Not Modified)

Kusto-Abfragen

Sie können Überwachungsdaten im Azure Monitor Logs / Log Analytics Store mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) analysieren.

Eine Liste häufiger Abfragen für alle Dienste finden Sie unter Log Analytics-Abfrageschnittstelle.

Im Folgenden finden Sie einige Abfragen, die Sie in die Protokollsuche eingeben können, um die Überwachung von Table Storage zu vereinfachen. Diese Abfragen arbeiten mit der neuen Sprache. Weitere Informationen finden Sie im Log Analytics-Tutorial.

• Abfrage zum Auflisten der 10 häufigsten Fehler in den letzten 3 Tagen.

  StorageTableLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
  | summarize count() by StatusText
  | top 10 by count_ desc
  

• Abfrage zum Auflisten der 10 häufigsten Vorgänge, die in den letzten 3 Tagen die meisten Fehler verursacht haben.

  StorageTableLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
  | summarize count() by OperationName
  | top 10 by count_ desc
  

• Abfrage zum Auflisten der 10 häufigsten Vorgänge mit der längsten End-to-End-Latenz in den letzten 3 Tagen.

  StorageTableLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d)
  | top 10 by DurationMs desc
  | project TimeGenerated, OperationName, DurationMs, ServerLatencyMs, ClientLatencyMs = DurationMs - ServerLatencyMs
  

• Abfrage zum Auflisten aller Vorgänge, die in den letzten 3 Tagen serverseitige Drosselungsfehler verursacht haben.

  StorageTableLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText contains "ServerBusy"
  | project TimeGenerated, OperationName, StatusCode, StatusText
  

• Abfrage zum Auflisten aller Anforderungen mit anonymem Zugriff in den letzten 3 Tagen.

  StorageTableLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and AuthenticationType == "Anonymous"
  | project TimeGenerated, OperationName, AuthenticationType, Uri
  

• Abfrage zum Erstellen eines Kreisdiagramms der in den letzten 3 Tagen verwendeten Vorgänge.

  StorageTableLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d)
  | summarize count() by OperationName
  | sort by count_ desc 
  | render piechart
  
  

Alerts

Azure Monitor-Warnungen informieren Sie proaktiv, wenn bestimmte Bedingungen in Ihren Überwachungsdaten auftreten. Warnungen ermöglichen Ihnen, Probleme in Ihrem System zu identifizieren und zu beheben, bevor Ihre Kunden sie bemerken. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Monitor-Warnungen.

Es gibt viele Quellen allgemeiner Warnungen für Azure-Ressourcen. Beispiele für häufige Warnungen für Azure-Ressourcen finden Sie in den Beispielabfragen für Protokollwarnungen. Die Website Azure Monitor-Baselinewarnungen (Azure Monitor Baseline Alerts, AMBA) stellt eine halbautomatisierte Methode für die Implementierung wichtiger Metrikwarnungen der Plattform, Dashboards und Richtlinien bereit. Die Website gilt für eine fortlaufend erweiterte Teilmenge von Azure-Diensten, einschließlich aller Dienste, die Teil der Azure-Zielzone (Azure Landing Zone, ALZ) sind.

Mit dem allgemeinen Warnungsschema wird die Benutzeroberfläche für Warnungsbenachrichtigungen in Azure Monitor standardisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeines Warnungsschema.

Warnungstypen

Sie können zu jeder Metrik oder Protokolldatenquelle der Azure Monitor-Datenplattform Warnungen erhalten. Es gibt viele verschiedene Typen von Warnungen, abhängig von den Diensten, die Sie überwachen, und den Überwachungsdaten, die Sie sammeln. Verschiedene Typen von Warnungen haben jeweils ihre Vor- und Nachteile. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen des richtigen Warnungsregeltyps.

In der folgenden Liste werden die Typen von Azure Monitor-Warnungen beschrieben, die Sie erstellen können:

• Metrikwarnungen bewerten Ressourcenmetriken in regelmäßigen Abständen. Metriken können Plattformmetriken, benutzerdefinierte Metriken, in Metriken konvertierte Protokolle aus Azure Monitor oder Application Insights-Metriken sein. Metrikwarnungen können auch mehrere Bedingungen und dynamische Schwellwerte anwenden.
• Protokollwarnungen ermöglichen es Benutzern, eine Log Analytics-Abfrage zum Auswerten von Ressourcenprotokollen in vordefinierten Frequenz zu verwenden.
• Aktivitätsprotokollwarnungen werden ausgelöst, wenn ein neues Aktivitätsprotokollereignis eintritt, das definierte Bedingungen erfüllt. Resource Health- und Service Health-Warnungen sind Aktivitätsprotokollwarnungen, die über die Dienst- und Ressourcenintegrität berichten.

Einige Azure-Dienste unterstützen auch intelligente Erkennungswarnungen, Prometheus-Warnungen oder empfohlene Warnungsregeln.

Einige Dienste können Sie im großen Stil überwachen, indem Sie dieselbe Metrikwarnungsregel auf mehrere Ressourcen desselben Typs anwenden, die sich in derselben Azure-Region befinden. Für jede überwachte Ressource werden einzelne Benachrichtigungen gesendet. Unterstützte Azure-Dienste und -Clouds finden Sie unter Überwachen mehrerer Ressourcen mit einer Warnungsregel.

Azure Table Storage-Warnungsregeln

In der folgenden Tabelle sind allgemeine und empfohlene Warnungsregeln für Azure Table Storage und die richtige Metrik aufgeführt, die für die jeweilige Warnung verwendet werden soll:

Advisor-Empfehlungen

Wenn in einigen Diensten während eines Ressourcenvorgangs kritische Bedingungen oder unmittelbar bevorstehende Änderungen auftreten, wird auf der Dienstseite Übersicht im Portal eine Warnung angezeigt. Weitere Informationen und empfohlene Korrekturen für die Warnung finden Sie in Advisor-Empfehlungen unter Überwachung im linken Menü. Während des normalen Betriebs werden keine Advisor-Empfehlungen angezeigt.

Weitere Informationen zu Azure Advisor finden Sie unter Azure Advisor – Übersicht.

Zugehöriger Inhalt

Andere Table Storage-Überwachungsinhalte:

• Überwachungsdatenreferenz für Azure Table Storage. Eine Referenz der von Azure Table Storage erstellten Protokolle und Metriken.
• Checkliste zu Leistung und Skalierbarkeit für Table Storage

Allgemeine Inhalte zur Azure Storage-Überwachung:

• Überwachen des Speichers mit Azure Monitor Storage-Erkenntnissen. Erhalten Sie eine einheitliche Ansicht von Speicherleistung, Kapazität und Verfügbarkeit.
• Übergang zu Metriken in Azure Monitor. Wechseln Sie von Storage Analytics-Metriken zu Metriken in Azure Monitor.
• Problembehandlung für Leistungsprobleme. Siehe häufige Leistungsprobleme und Anleitungen zu deren Problembehandlung.
• Problembehandlung für Verfügbarkeitsprobleme. Siehe häufige Verfügbarkeitsprobleme und Anleitungen zu deren Problembehandlung.
• Problembehandlung von Clientanwendungsfehlern. Häufige Probleme beim Herstellen einer Verbindung mit Clients und Anleitungen zu deren Behandlung
• Überwachung, Diagnose und Problembehandlung in Azure Storage (Schulungsmodul). Problembehandlung bei Speicherkontoproblemen mit schrittweisen Anleitungen

Azure Monitor-Inhalte:

• Überwachen von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor. Allgemeine Details zur Überwachung von Azure-Ressourcen.
• Überblick über Metriken in Azure Monitor. Die Grundlagen von Metriken und Metrikdimensionen.
• Übersicht über Azure Monitor-Protokolle. Die Grundlagen von Protokollen sowie deren Erfassung und Analyse.
• Analysieren von Metriken mit dem Azure Monitor-Metriken-Explorer. Ein Überblick über den Metrik-Explorer
• Übersicht über Log Analytics in Azure Monitor. Ein Überblick über Log Analytics