Speicher- und Parallelitätsgrenzwerte für einen dedizierten SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
Zeigen Sie die Speicher- und Parallelitätsgrenzwerte an, die den verschiedenen Leistungsstufen und Ressourcenklassen in Azure Synapse Analytics zugewiesen sind.
Hinweis
Arbeitsauslastungsgruppen für die Workloadverwaltung bieten mehr Flexibilität beim Konfigurieren von Ressourcen pro Anforderung sowie höhere Parallelität als dynamische oder statische Ressourcenklassen. Ausführlichere Informationen finden Sie unter Azure Synapse Analytics – Workloadisolation mit Arbeitsauslastungsgruppen und CREATE WORKLOAD GROUP (Transact-SQL).
Data Warehouse-Kapazitätseinstellungen
Die folgenden Tabellen zeigen die maximale Kapazität für das Data Warehouse auf unterschiedlichen Leistungsstufen. Informationen zum Ändern der Leistungsstufe finden Sie unter Skalieren von Computerressourcen – Portal.
Servicelevel
Die Servicelevel reichen von DW100c bis DW30000c.
| Leistungsstufe | Serverknoten | Verteilungen pro Serverknoten | Arbeitsspeicher pro Data Warehouse (GB) |
|---|---|---|---|
| DW100c | 1 | 60 | 60 |
| DW200c | 1 | 60 | 120 |
| DW300c | 1 | 60 | 180 |
| DW400c | 1 | 60 | 240 |
| DW500c | 1 | 60 | 300 |
| DW1000c | 2 | 30 | 600 |
| DW1500c | 3 | 20 | 900 |
| DW2000c | 4 | 15 | 1200 |
| DW2500c | 5 | 12 | 1500 |
| DW3000c | 6 | 10 | 1800 |
| DW5000c | 10 | 6 | 3000 |
| DW6000c | 12 | 5 | 3600 |
| DW7500c | 15 | 4 | 4500 |
| DW10000c | 20 | 3 | 6000 |
| DW15000c | 30 | 2 | 9000 |
| DW30000c | 60 | 1 | 18000 |
Der maximale Servicelevel ist DW30000c mit 60 Serverknoten und einer Verteilung pro Serverknoten. Beispielsweise verarbeitet ein 600-TB-Data Warehouse mit DW30000c etwa 10 TB pro Serverknoten.
Hinweis
Der dedizierte Synapse SQL-Pool ist ein stets aktueller Plattformdienst. Im Rahmen des Modells der gemeinsamen Verantwortung in der Cloud investiert Microsoft weiterhin in Verbesserungen der zugrunde liegenden Software und Hardware, die einen dedizierten SQL-Pool hosten. Infolgedessen kann sich die Anzahl der Knoten oder der Typ der Computerhardware ändern, die bzw. der einer bestimmten Leistungsstufe (SLO) zugrunde liegt. Die hier aufgeführte Anzahl von Computeknoten wird als Referenz angegeben und sollte nicht zur Dimensionierung oder zu Leistungszwecken eingesetzt werden. Unabhängig von der Anzahl der Knoten oder der zugrunde liegenden Infrastruktur besteht das Ziel von Microsoft darin, die dem SLO entsprechende Leistung zu erbringen. Daher empfehlen wir, für alle Dimensionierungsübungen cDWU als Richtlinie zu verwenden. Weitere Informationen zum SLO und zu Compute Data Warehouse-Einheiten finden Sie unter Data Warehouse-Einheiten (DWUs) für den dedizierten SQL-Pool (früher SQL DW).
Parallelitätshöchstwerte für Workloadgruppen
Mit der Einführung von Workloadgruppen gilt das Konzept von Parallelitätsslots nicht mehr. Ressourcen werden pro Anforderung auf der Grundlage eines Prozentsatzes zugeordnet und in der Definition der Workloadgruppe angegeben. Trotz der Entfernung von Parallelitätsslots gibt es jedoch je nach Dienstebene eine Mindestanzahl von Ressourcen, die pro Abfrage benötigt werden. In der folgenden Tabelle ist die minimale Menge an Ressourcen definiert, die pro Abfrage auf den einzelnen Dienstebenen und die damit verbundene Parallelität erforderlich ist.
| Dienstebene | Maximale Anzahl gleichzeitiger Abfragen | Min. % unterstützt für REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT |
|---|---|---|
| DW100c | 4 | 25 % |
| DW200c | 8 | 12,5 % |
| DW300c | 12 | 8 % |
| DW400c | 16 | 6,25 % |
| DW500c | 20 | 5 % |
| DW1000c | 32 | 3 % |
| DW1500c | 32 | 3 % |
| DW2000c | 48 | 2 % |
| DW2500c | 48 | 2 % |
| DW3000c | 64 | 1,5 % |
| DW5000c | 64 | 1,5 % |
| DW6000c | 128 | 0,75 % |
| DW7500c | 128 | 0,75 % |
| DW10000c | 128 | 0,75 % |
| DW15000c | 128 | 0,75 % |
| DW30000c | 128 | 0,75 % |
Parallelitätshöchstwerte für Ressourcenklassen
Synapse SQL verfolgt die Nutzung von Ressourcen durch Zuweisen von Parallelitätsslots für jede Abfrage, um sicherzustellen, dass für jede Abfrage genügend Ressourcen zur effizienten Ausführung zur Verfügung stehen. Das System stellt Abfragen basierend auf Wichtigkeit und Parallelitätsslots in eine Warteschlange. Abfragen verbleiben in der Warteschlange, bis genügend Parallelitätsslots verfügbar sind. Wichtigkeit und Parallelitätsslots legen außerdem die CPU-Prioritäten fest. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren Ihrer Workload.
Statische Ressourcenklassen
Die folgende Tabelle zeigt die maximale Anzahl gleichzeitiger Abfragen und die Parallelitätsslots für jede statische Ressourcenklasse.
| Dienstebene | Maximale Anzahl gleichzeitiger Abfragen | Verfügbare Parallelitätsslots | Durch „staticrc10“ verwendete Slots | Durch „staticrc20“ verwendete Slots | Durch „staticrc30“ verwendete Slots | Durch „staticrc40“ verwendete Slots | Durch „staticrc50“ verwendete Slots | Durch „staticrc60“ verwendete Slots | Durch „staticrc70“ verwendete Slots | Durch „staticrc80“ verwendete Slots |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW500c | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW2000c | 48 | 80 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW2500c | 48 | 100 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW3000c | 64 | 120 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW5000c | 64 | 200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW6000c | 128 | 240 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW7500c | 128 | 300 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW10000c | 128 | 400 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW15000c | 128 | 600 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW30000c | 128 | 1200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
Dynamische Ressourcenklassen
Die folgende Tabelle zeigt die maximale Anzahl gleichzeitiger Abfragen und die Parallelitätsslots für jede dynamische Ressourcenklasse. Dynamische Ressourcenklassen verwenden für die Servicelevel DW1000c to DW30000c eine Speicherbelegung von 3-10-22-70 Prozent für die Ressourcenklassen small-medium-large-xlarge. Informationen zur Speicherzuweisung unter DW1000c finden Sie in der dynamischen Ressourcenklasse des Dokuments dynamische Ressourcenklasse.
| Dienstebene | Maximale Anzahl gleichzeitiger Abfragen | Verfügbare Parallelitätsslots | Durch „smallrc“ verwendete Slots | Durch „mediumrc“ verwendete Slots | Durch „largerc“ verwendete Slots | Durch „xlargerc“ verwendete Slots |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 1 | 1 | 5 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 1 | 2 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 1 | 3 | 11 |
| DW500c | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 14 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 4 | 8 | 28 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 6 | 13 | 42 |
| DW2000c | 32 | 80 | 2 | 8 | 17 | 56 |
| DW2500c | 32 | 100 | 3 | 10 | 22 | 70 |
| DW3000c | 32 | 120 | 3 | 12 | 26 | 84 |
| DW5000c | 32 | 200 | 6 | 20 | 44 | 140 |
| DW6000c | 32 | 240 | 7 | 24 | 52 | 168 |
| DW7500c | 32 | 300 | 9 | 30 | 66 | 210 |
| DW10000c | 32 | 400 | 12 | 40 | 88 | 280 |
| DW15000c | 32 | 600 | 18 | 60 | 132 | 420 |
| DW30000c | 32 | 1200 | 36 | 120 | 264 | 840 |
Wenn nicht genügend Parallelitätsslots verfügbar sind, um die Abfrageausführung zu starten, werden Abfragen in die Warteschlange eingereiht und basierend auf ihrer Wichtigkeit ausgeführt. Wenn die Wichtigkeit gleichwertig ist, werden Abfragen auf FIFO-Basis (First In, First Out) ausgeführt. Wenn eine Abfrage abgeschlossen wird und die Anzahl von Abfragen und Slots unter die Grenzwerte sinkt, gibt Azure Synapse Analytics Abfragen in der Warteschlange frei.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zum Verwenden von Ressourcenklassen zum weiteren Optimieren Ihrer Workload finden Sie in den folgenden Artikeln: