Microsoft.ContainerRegistry-Registrierungen

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2023-01-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  identity: {
    principalId: 'string'
    tenantId: 'string'
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {}
  }
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    anonymousPullEnabled: bool
    dataEndpointEnabled: bool
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identity: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    networkRuleBypassOptions: 'string'
    networkRuleSet: {
      defaultAction: 'string'
      ipRules: [
        {
          action: 'Allow'
          value: 'string'
        }
      ]
    }
    policies: {
      azureADAuthenticationAsArmPolicy: {
        status: 'string'
      }
      exportPolicy: {
        status: 'string'
      }
      quarantinePolicy: {
        status: 'string'
      }
      retentionPolicy: {
        days: int
        status: 'string'
      }
      softDeletePolicy: {
        retentionDays: int
        status: 'string'
      }
      trustPolicy: {
        status: 'string'
        type: 'Notary'
      }
    }
    publicNetworkAccess: 'string'
    zoneRedundancy: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

Register

IdentityProperties

RegistryProperties

EncryptionProperty

KeyVaultProperties

NetworkRuleSet

IPRule

Politik

AzureADAuthenticationAsArmPolicy

ExportPolicy

QuarantinePolicy

RetentionPolicy

SoftDeletePolicy

TrustPolicy

Sku

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
CI/CD mit Jenkins im Azure Container Service (AKS)	Container machen es Ihnen sehr einfach, Ihre Anwendungen kontinuierlich zu erstellen und bereitzustellen. Durch die Orchestrierung der Bereitstellung dieser Container mithilfe von Kubernetes im Azure-Containerdienst können Sie replizierbare, verwaltbare Cluster von Containern erreichen. Indem Sie einen kontinuierlichen Build einrichten, um Ihre Containerimages und -orchestrierung zu erzeugen, können Sie die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Bereitstellung erhöhen.
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Erstellt eine Container-App und -Umgebung mit Registrierungs-	Erstellen Sie eine Container-App-Umgebung mit einer einfachen Container-App aus einer Azure-Containerregistrierung. Außerdem wird ein Log Analytics-Arbeitsbereich zum Speichern von Protokollen bereitgestellt.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Einfache Azure-Containerregistrierungsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung.
Azure Container Registry mit Georeplikationsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung mit Georeplikation
Azure-Containerregistrierung mit Richtlinien und Diagnose	Azure Container Registry with Policies and Diagnostics (bicep)
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Erstellen von Containerimages mit ACR-Aufgaben-	Diese Vorlage verwendet DeploymentScript, um ACR zu koordinieren, um Ihr Containerimage aus dem Code-Repository zu erstellen.
Containerimages in ACR- importieren	Diese Vorlage nutzt das Modul "Importieren von ACR" aus der Bicep-Registrierung, um öffentliche Containerimages in eine Azure-Containerregistrierung zu importieren.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2023-01-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "identity": {
    "principalId": "string",
    "tenantId": "string",
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {}
  },
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "anonymousPullEnabled": "bool",
    "dataEndpointEnabled": "bool",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identity": "string",
        "keyIdentifier": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "networkRuleBypassOptions": "string",
    "networkRuleSet": {
      "defaultAction": "string",
      "ipRules": [
        {
          "action": "Allow",
          "value": "string"
        }
      ]
    },
    "policies": {
      "azureADAuthenticationAsArmPolicy": {
        "status": "string"
      },
      "exportPolicy": {
        "status": "string"
      },
      "quarantinePolicy": {
        "status": "string"
      },
      "retentionPolicy": {
        "days": "int",
        "status": "string"
      },
      "softDeletePolicy": {
        "retentionDays": "int",
        "status": "string"
      },
      "trustPolicy": {
        "status": "string",
        "type": "Notary"
      }
    },
    "publicNetworkAccess": "string",
    "zoneRedundancy": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

Register

IdentityProperties

RegistryProperties

EncryptionProperty

KeyVaultProperties

NetworkRuleSet

IPRule

Politik

AzureADAuthenticationAsArmPolicy

ExportPolicy

QuarantinePolicy

RetentionPolicy

SoftDeletePolicy

TrustPolicy

Sku

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
CI/CD mit Jenkins im Azure Container Service (AKS)	Container machen es Ihnen sehr einfach, Ihre Anwendungen kontinuierlich zu erstellen und bereitzustellen. Durch die Orchestrierung der Bereitstellung dieser Container mithilfe von Kubernetes im Azure-Containerdienst können Sie replizierbare, verwaltbare Cluster von Containern erreichen. Indem Sie einen kontinuierlichen Build einrichten, um Ihre Containerimages und -orchestrierung zu erzeugen, können Sie die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Bereitstellung erhöhen.
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Erstellt eine Container-App und -Umgebung mit Registrierungs-	Erstellen Sie eine Container-App-Umgebung mit einer einfachen Container-App aus einer Azure-Containerregistrierung. Außerdem wird ein Log Analytics-Arbeitsbereich zum Speichern von Protokollen bereitgestellt.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Einfache Azure-Containerregistrierungsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung.
Azure Container Registry mit Georeplikationsvorlage	Eine Vorlage zum Erstellen einer neuen Azure-Containerregistrierung mit Georeplikation
Azure-Containerregistrierung mit Richtlinien und Diagnose	Azure Container Registry with Policies and Diagnostics (bicep)
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Erstellen von Containerimages mit ACR-Aufgaben-	Diese Vorlage verwendet DeploymentScript, um ACR zu koordinieren, um Ihr Containerimage aus dem Code-Repository zu erstellen.
Containerimages in ACR- importieren	Diese Vorlage nutzt das Modul "Importieren von ACR" aus der Bicep-Registrierung, um öffentliche Containerimages in eine Azure-Containerregistrierung zu importieren.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Registrierungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die folgendes Ziel haben:

• Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.ContainerRegistry/registries-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2023-01-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      anonymousPullEnabled = bool
      dataEndpointEnabled = bool
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identity = "string"
          keyIdentifier = "string"
        }
        status = "string"
      }
      networkRuleBypassOptions = "string"
      networkRuleSet = {
        defaultAction = "string"
        ipRules = [
          {
            action = "Allow"
            value = "string"
          }
        ]
      }
      policies = {
        azureADAuthenticationAsArmPolicy = {
          status = "string"
        }
        exportPolicy = {
          status = "string"
        }
        quarantinePolicy = {
          status = "string"
        }
        retentionPolicy = {
          days = int
          status = "string"
        }
        softDeletePolicy = {
          retentionDays = int
          status = "string"
        }
        trustPolicy = {
          status = "string"
          type = "Notary"
        }
      }
      publicNetworkAccess = "string"
      zoneRedundancy = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

Register

IdentityProperties

RegistryProperties

EncryptionProperty

KeyVaultProperties

NetworkRuleSet

IPRule

Politik

AzureADAuthenticationAsArmPolicy

ExportPolicy

QuarantinePolicy

RetentionPolicy

SoftDeletePolicy

TrustPolicy

Sku