Schnellstart: Erstellen eines Linux-VM-Clusters in Azure mit Terraform
Gilt für: ✔️ Linux-VMs
Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie mit Terraform einen Linux-VM-Cluster (mit zwei Linux-VM-Instanzen) in Azure erstellen.
In diesem Artikel werden folgende Vorgehensweisen behandelt:
- Erstellen eines Zufallswerts für den Azure-Ressourcengruppennamen mithilfe von random_pet.
- Erstellen einer Azure-Ressourcengruppe mithilfe von azurerm_resource_group.
- Erstellen eines virtuelles Netzwerks (VNet) mithilfe von azurerm_virtual_network
- Erstellen eines Subnetz mithilfe von azurerm_subnet
- Erstellen einer öffentliche IP-Adresse mit azurerm_public_ip
- Erstellen eines Lastenausgleichs mithilfe von azurerm_lb
- Erstellen eines Lastenausgleichs-Adresspools mithilfe von azurerm_lb_backend_address_pool
- Erstellen einer Netzwerkschnittstelle mithilfe von azurerm_network_interface
- Erstellen eines verwalteten Datenträgers mithilfe von azurerm_managed_disk
- Erstellen einer Verfügbarkeitsgruppe mithilfe von azurerm_availability_set
- Erstellen eine virtuellen Linux-VM mit azurerm_linux_virtual_machine
- Erstellen Sie eine AzAPI-Ressource azapi_resource.
- Erstellen Sie eine AzAPI-Ressource, um mithilfe von azapi_resource_action ein SSH-Schlüsselpaar zu generieren.
Voraussetzungen
Implementieren des Terraform-Codes
Hinweis
Der Beispielcode für diesen Artikel befindet sich im Azure Terraform-GitHub-Repository. Sie können die Protokolldatei anzeigen, die die Testergebnisse von aktuellen und früheren Terraform-Versionen enthält.
Betrachten Sie die weiteren Artikel und Beispielcodes zur Verwendung von Terraform zum Verwalten von Azure-Ressourcen.
Erstellen Sie ein Verzeichnis, in dem der Terraform-Beispielcode getestet werden soll, und legen Sie es als aktuelles Verzeichnis fest.
Erstellen Sie eine Datei namens
providers.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azapi = { source = "azure/azapi" version = "~>1.5" } azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
Erstellen Sie eine Datei namens
ssh.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:resource "random_pet" "ssh_key_name" { prefix = "ssh" separator = "" } resource "azapi_resource_action" "ssh_public_key_gen" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" resource_id = azapi_resource.ssh_public_key.id action = "generateKeyPair" method = "POST" response_export_values = ["publicKey", "privateKey"] } resource "azapi_resource" "ssh_public_key" { type = "Microsoft.Compute/sshPublicKeys@2022-11-01" name = random_pet.ssh_key_name.id location = azurerm_resource_group.rg.location parent_id = azurerm_resource_group.rg.id } output "key_data" { value = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey }
Erstellen Sie eine Datei namens
main.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "azurerm_virtual_network_name" { prefix = "vnet" } resource "azurerm_virtual_network" "test" { name = random_pet.azurerm_virtual_network_name.id address_space = ["10.0.0.0/16"] location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name } resource "random_pet" "azurerm_subnet_name" { prefix = "sub" } resource "azurerm_subnet" "test" { name = random_pet.azurerm_subnet_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name virtual_network_name = azurerm_virtual_network.test.name address_prefixes = ["10.0.2.0/24"] } resource "azurerm_public_ip" "test" { name = "publicIPForLB" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name allocation_method = "Static" } resource "azurerm_lb" "test" { name = "loadBalancer" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name frontend_ip_configuration { name = "publicIPAddress" public_ip_address_id = azurerm_public_ip.test.id } } resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "test" { loadbalancer_id = azurerm_lb.test.id name = "BackEndAddressPool" } resource "azurerm_network_interface" "test" { count = 2 name = "acctni${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name ip_configuration { name = "testConfiguration" subnet_id = azurerm_subnet.test.id private_ip_address_allocation = "Dynamic" } } resource "azurerm_availability_set" "avset" { name = "avset" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name platform_fault_domain_count = 2 platform_update_domain_count = 2 managed = true } resource "random_pet" "azurerm_linux_virtual_machine_name" { prefix = "vm" } resource "azurerm_linux_virtual_machine" "test" { count = 2 name = "${random_pet.azurerm_linux_virtual_machine_name.id}${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location availability_set_id = azurerm_availability_set.avset.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name network_interface_ids = [azurerm_network_interface.test[count.index].id] size = "Standard_DS1_v2" # Uncomment this line to delete the OS disk automatically when deleting the VM # delete_os_disk_on_termination = true # Uncomment this line to delete the data disks automatically when deleting the VM # delete_data_disks_on_termination = true source_image_reference { publisher = "Canonical" offer = "UbuntuServer" sku = "16.04-LTS" version = "latest" } admin_ssh_key { username = var.username public_key = azapi_resource_action.ssh_public_key_gen.output.publicKey } os_disk { caching = "ReadWrite" storage_account_type = "Standard_LRS" name = "myosdisk${count.index}" } computer_name = "hostname" admin_username = var.username } resource "azurerm_managed_disk" "test" { count = 2 name = "datadisk_existing_${count.index}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name storage_account_type = "Standard_LRS" create_option = "Empty" disk_size_gb = "1024" } resource "azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment" "test" { count = 2 managed_disk_id = azurerm_managed_disk.test[count.index].id virtual_machine_id = azurerm_linux_virtual_machine.test[count.index].id lun = "10" caching = "ReadWrite" }
Erstellen Sie eine Datei namens
variables.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "username" { type = string description = "The username for the local account that will be created on the new VM." default = "azureadmin" }
Erstellen Sie eine Datei namens
outputs.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "virtual_network_name" { value = azurerm_virtual_network.test.name } output "subnet_name" { value = azurerm_subnet.test.name } output "linux_virtual_machine_names" { value = [for s in azurerm_linux_virtual_machine.test : s.name[*]] }
Initialisieren von Terraform
Führen Sie zum Initialisieren der Terraform-Bereitstellung terraform init aus. Mit diesem Befehl wird der Azure-Anbieter heruntergeladen, der zum Verwalten Ihrer Azure-Ressourcen erforderlich ist.
terraform init -upgrade
Die wichtigsten Punkte:
- Der Parameter
-upgrade
aktualisiert die erforderlichen Anbieter-Plug-Ins auf die neueste Version, die den Versionseinschränkungen der Konfiguration entspricht.
Erstellen eines Terraform-Ausführungsplans
Führen Sie terraform plan aus, um einen Ausführungsplan zu erstellen.
terraform plan -out main.tfplan
Die wichtigsten Punkte:
- Durch den Befehl
terraform plan
wird ein Ausführungsplan erstellt, aber nicht ausgeführt. Stattdessen werden die Aktionen ermittelt, die erforderlich sind, um die in Ihren Konfigurationsdateien angegebene Konfiguration zu erstellen. Mit diesem Muster können Sie überprüfen, ob der Ausführungsplan Ihren Erwartungen entspricht, bevor Sie Änderungen an den eigentlichen Ressourcen vornehmen. - Der optionale Parameter
-out
ermöglicht die Angabe einer Ausgabedatei für den Plan. Durch die Verwendung des Parameters-out
wird sichergestellt, dass genau der von Ihnen überprüfte Plan angewendet wird.
Anwenden eines Terraform-Ausführungsplans
Führen Sie terraform apply aus, um den Ausführungsplan auf Ihre Cloudinfrastruktur anzuwenden.
terraform apply main.tfplan
Die wichtigsten Punkte:
- Der Beispielbefehl
terraform apply
setzt voraus, dass Sie zuvorterraform plan -out main.tfplan
ausgeführt haben. - Wenn Sie einen anderen Dateinamen für den Parameter
-out
angegeben haben, verwenden Sie denselben Dateinamen im Aufruf vonterraform apply
. - Wenn Sie den Parameter
-out
nicht verwendet haben, rufen Sieterraform apply
ohne Parameter auf.
Kosteninformationen werden während des Erstellungsprozesses von VMs für Terraform nicht wie über das Azure-Portal angezeigt. Wenn Sie mehr über die Funktionsweise von Kosten für VMs erfahren möchten, lesen Sie die Übersichtsseite zur Kostenoptimierung.
Überprüfen der Ergebnisse
Rufen Sie den Namen der Azure-Ressourcengruppe ab.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Führen Sie az vm list mit einer JMESPath-Abfrage aus, um die Namen der virtuellen VMs anzuzeigen, die in der Ressourcengruppe erstellt wurden.
az vm list \ --resource-group $resource_group_name \ --query "[].{\"VM Name\":name}" -o table
Bereinigen von Ressourcen
Wenn Sie die über Terraform erstellten Ressourcen nicht mehr benötigen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Führen Sie terraform plan aus, und geben Sie das Flag
destroy
an.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Die wichtigsten Punkte:
- Durch den Befehl
terraform plan
wird ein Ausführungsplan erstellt, aber nicht ausgeführt. Stattdessen werden die Aktionen ermittelt, die erforderlich sind, um die in Ihren Konfigurationsdateien angegebene Konfiguration zu erstellen. Mit diesem Muster können Sie überprüfen, ob der Ausführungsplan Ihren Erwartungen entspricht, bevor Sie Änderungen an den eigentlichen Ressourcen vornehmen. - Der optionale Parameter
-out
ermöglicht die Angabe einer Ausgabedatei für den Plan. Durch die Verwendung des Parameters-out
wird sichergestellt, dass genau der von Ihnen überprüfte Plan angewendet wird.
- Durch den Befehl
Führen Sie zum Anwenden des Ausführungsplans den Befehl terraform apply aus.
terraform apply main.destroy.tfplan
Problembehandlung für Terraform in Azure
Behandeln allgemeiner Probleme bei der Verwendung von Terraform in Azure